本文關(guān)鍵詞：仿選擇性注意機(jī)制的語音情感識別算法

  更多相關(guān)文章： 語音情感識別 選擇性注意 語音信號 特征矩陣 識別實(shí)驗(yàn) 特征圖 算法類 顏色信息 特征提取 情感特征

【摘要】：有效特征的選取一直都是語音情感識別算法的關(guān)鍵。為此,針對語音情感特征選擇與構(gòu)建的問題,一種仿選擇性注意機(jī)制的語音情感識別算法被提出�？紤]到語音信號的時頻特性,算法首先計(jì)算語音信號的語譜圖;其次,模仿選擇性注意機(jī)制,計(jì)算語譜圖的顏色、方向和亮度特征圖,歸一化后形成特征矩陣;然后,將特征矩陣重排列并進(jìn)行PCA降維,形成情感識別特征向量;最后,利用改進(jìn)的支持向量機(jī)分類方法進(jìn)行語音情感識別。對憤怒、恐懼、高興、悲傷和驚奇5種情感的識別實(shí)驗(yàn)顯示,基于選擇性注意的方法能夠獲得較好的識別效果,平均識別率為85.44%。相比于韻律特征和音質(zhì)特征,語音情感識別率至少提高10%;相比于其它語譜特征,識別率提高7%左右。
【作者單位】： 南京工程學(xué)院通信工程學(xué)院;東南大學(xué)信息科學(xué)工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 語音情感識別;選擇性注意;語音信號;特征矩陣;識別實(shí)驗(yàn);特征圖;算法類;顏色信息;特征提取;情感特征;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61301219,61375028) 江蘇省自然科學(xué)基金(BK20130241) 江蘇省“青藍(lán)工程”和南京工程學(xué)院高層次引進(jìn)人才科研啟動基金(YKJ201526)資助
【分類號】：TN912.34
【正文快照】： 感識別的實(shí)用性研究方面,很多學(xué)者做了有益的嘗試,獲得不少有價值的成果,比如算法的魯棒性研^1 n 究[5_61和語音情感識別模型的研究卜叫。但是,制語音情感識別的研究由來已久,但是在智能人約語音情感識別效率的一個關(guān)鍵因素仍然是特征的機(jī)交互負(fù)面情緒監(jiān)控w以及兒童早期情感分

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：778432