本文關(guān)鍵詞：基于簡化粒子群優(yōu)化的卷積混疊盲源分離算法

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【摘要】：針對現(xiàn)有的卷積混疊盲源分離算法存在的算法復(fù)雜和分離精度低等問題,提出一種新的基于簡化粒子群優(yōu)化的卷積混疊盲源分離算法。算法將不同時間點分離信號的互累積量消失作為分離準(zhǔn)則,將信號的四階互累積量作為目標(biāo)函數(shù),采用簡化粒子群優(yōu)化算法代替基本粒子群算法對目標(biāo)函數(shù)進行全局優(yōu)化,解決了基本粒子群算法容易陷入局部極值的問題。Matlab仿真結(jié)果表明,新算法可以有效實現(xiàn)對卷積混疊信號的盲源分離。對比基本粒子群算法,新算法分離精度更高、收斂速度更快。
【作者單位】： 63626部隊;63607部隊;
【關(guān)鍵詞】： 簡化粒子群優(yōu)化 卷積混疊 四階互累積量 盲源分離
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 引言自從Herault和Jutten[1]提出盲源分離問題以來,盲源分離技術(shù)成為學(xué)者們研究的一個熱點。它已經(jīng)廣泛應(yīng)用于通信系統(tǒng)、語音分離、生物醫(yī)學(xué)、圖像處理等許多領(lǐng)域。盲分離問題主要分為兩大類:線性瞬時混合信號的盲分離和卷積混合信號的盲分離,針對線性混合問題已出現(xiàn)許多分離

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李廣彪,張劍云,毛云祥;盲源分離的發(fā)展及研究現(xiàn)狀[J];航天電子對抗;2004年06期

2 王昆;;盲源分離問題的分析研究[J];科技信息;2008年29期

3 柯維;張永祥;呂博;;基于微分進化算法的盲源分離[J];海軍工程大學(xué)學(xué)報;2012年05期

4 林秋華,殷福亮;盲源分離自適應(yīng)算法的統(tǒng)一形式[J];大連理工大學(xué)學(xué)報;2002年04期

5 劉海林;謝勝利;章晉龍;;微延遲病態(tài)卷積混疊盲源分離的可分性研究[J];計算機科學(xué);2003年07期

6 吳微東,莊哲民;基于盲源分離的一種快速獨立分量分析算法[J];汕頭大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2004年02期

7 郭松;孫云蓮;;基于獨立分量分析盲源分離快速算法[J];電子測量技術(shù);2004年02期

8 丁鐸,賈永強,王映民;一種基于峰度的盲源分離算法研究[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2005年14期

9 肖俊,何為偉;源信號數(shù)目大于觀察信號數(shù)目情況下的盲源分離[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2005年11期

10 李廣彪,張劍云,毛云祥;盲源分離中的非高斯性極大準(zhǔn)則[J];艦船電子對抗;2005年05期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李舜酩;;轉(zhuǎn)子振動信號的盲源分離研究[A];第三屆全國虛擬儀器大會論文集[C];2008年

2 許林周;章新華;范文濤;;一種盲源分離后續(xù)去冗余方法[A];2009年全國水聲學(xué)學(xué)術(shù)交流暨水聲學(xué)分會換屆改選會議論文集[C];2009年

3 韓少博;林京;吳文燾;;頻域盲源分離中的一種穩(wěn)健解排列模糊方法[A];中國聲學(xué)學(xué)會2009年青年學(xué)術(shù)會議[CYCA’09]論文集[C];2009年

4 章林柯;何琳;江涌;;基于盲源分離的潛艇源識別信號去除干擾研究[A];第十一屆船舶水下噪聲學(xué)術(shù)討論會論文集[C];2007年

5 康春玉;章新華;李軍;;盲源分離與自適應(yīng)濾波器結(jié)合抑制強干擾研究[A];2012'中國西部聲學(xué)學(xué)術(shù)交流會論文集(Ⅱ)[C];2012年

6 周祥;樊濤;;基于盲源分離的儲油罐底腐蝕混疊信號的識別與分離[A];第八屆沈陽科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2011年

7 王穎翠;;一種基于自然梯度的卷積混合頻域盲源分離算法[A];現(xiàn)代通信理論與信號處理進展——2003年通信理論與信號處理年會論文集[C];2003年

8 許策;章新華;高成志;;源數(shù)目估計對盲源分離算法影響分析[A];2007年全國水聲學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

9 成謝鋒;張仲;孫夏;;一種單路混合信號的盲源分離新方法[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第二分冊）[C];2009年

10 胡增輝;朱炬波;;基于盲源分離的波達角估計[A];第十四屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會(CCSP-2009)論文集[C];2009年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張良俊;欠定盲源分離算法及其應(yīng)用研究[D];武漢理工大學(xué);2015年

2 吳微;含噪盲源分離算法研究及其在水聲信號中的應(yīng)用[D];解放軍信息工程大學(xué);2014年

3 徐先峰;利用參量結(jié)構(gòu)解盲源分離算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

4 王爾馥;盲源分離理論及其在通信系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年

5 李昌利;盲源分離的若干算法及應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

6 高建彬;盲源分離算法及相關(guān)理論研究[D];電子科技大學(xué);2012年

7 郭靖;盲源分離的時頻域算法研究[D];重慶大學(xué);2012年

8 劉建強;非平穩(wěn)環(huán)境中的盲源分離算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2009年

9 李燈熬;基于循環(huán)平衡理論的盲源分離算法[D];太原理工大學(xué);2010年

10 袁連喜;線性盲源分離算法的理論與應(yīng)用研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2006年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 彭帆;多輸入多輸出系統(tǒng)盲源分離頻域新方法的研究[D];汕頭大學(xué);2002年

2 程舒慧;動態(tài)盲源分離及其在生物醫(yī)學(xué)信號處理中的應(yīng)用研究[D];安徽大學(xué);2011年

3 張政;基于獨立分量分析的盲源分離算法優(yōu)化研究[D];南京信息工程大學(xué);2015年

4 劉婷;自適應(yīng)變步長盲源分離算法的研究[D];太原理工大學(xué);2016年

5 王曉梅;基于隨機信號的單通道盲源分離研究[D];太原科技大學(xué);2015年

6 趙國偉;基于高階統(tǒng)計量的盲源分離算法研究[D];長春工業(yè)大學(xué);2016年

7 劉夢蝶;基于自然梯度的盲源分離算法中非線性函數(shù)的研究[D];東北大學(xué);2014年

8 楊坤;基于不完整自然梯度的盲分離算法研究[D];東北大學(xué);2014年

9 陶宇;基于群智能算法的盲源分離問題的研究[D];東北大學(xué);2014年

10 王琳;盲源分離算法在通信系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2008年

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本文編號：776783