發(fā)布時間：2017-09-01 21:25

  本文關(guān)鍵詞：基于Femtocell的LTE-A異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)干擾協(xié)調(diào)技術(shù)研究

  更多相關(guān)文章： LTE異構(gòu)網(wǎng)絡(luò) Femtocell 部分頻譜共享 圖論 Q-learning 協(xié)作多點傳輸

【摘要】：隨著移動通信技術(shù)的發(fā)展,移動終端用戶的需求變得更加豐富多樣,這就給網(wǎng)絡(luò)覆蓋和容量帶來了新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的單層蜂窩網(wǎng)結(jié)構(gòu)在系統(tǒng)性能和用戶體驗方面的提升是有限的,已經(jīng)不能滿足用戶日益增長的業(yè)務需求,因此,異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的概念被提出。LTE-A異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)是在傳統(tǒng)的單層宏小區(qū)網(wǎng)絡(luò)上引入低發(fā)射功率的小型基站(Small Cell),主要包括家庭基站(Femtocell)、微微蜂窩基站(Picocell)等。引入Small Cell后的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò),能有效地提高系統(tǒng)容量和網(wǎng)絡(luò)性能,但同時也帶來了負面的影響,由于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的復雜度增加從而使得干擾情況更加復雜。本文圍繞著Femtocell的LTE-A異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)干擾協(xié)調(diào)問題展開研究,首先詳細介紹了Femtocell技術(shù),對Femtocell研究現(xiàn)狀進行了概述。其次,分析了雙層異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的干擾場景,并對現(xiàn)有的干擾協(xié)調(diào)技術(shù)做了詳細的闡述以及總結(jié)。最后,提出了兩種干擾協(xié)調(diào)方案來解決異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的干擾問題。本文主要工作如下:(1).針對單宏小區(qū)場景下的小區(qū)內(nèi)部干擾,提出了基于部分頻譜共享的認知圖論著色法來解決小區(qū)內(nèi)部的跨層和同層干擾問題。通過對整個頻段的共享和專用部分劃分,引入認知無線電技術(shù)來檢測頻譜達到解決跨層干擾的目的,同時采用了圖論著色原理解決同層干擾問題。仿真結(jié)果表明,該方案不僅提高了整個網(wǎng)絡(luò)的吞吐量,同時還對受干擾嚴重的用戶性能進行了有效保護。(2).針對多宏小區(qū)場景下的小區(qū)間干擾,提出了基于負載預測和協(xié)作多點傳輸?shù)念l譜復用方案來解決小區(qū)之間的跨層和同層干擾問題。先是通過引入部分頻率復用方案來解決小區(qū)間的跨層干擾問題,再通過Q-learing算法預測小區(qū)的邊緣負載值,根據(jù)預測值采用協(xié)作多點傳輸技術(shù)合理地調(diào)配頻譜資源,達到提升邊緣用戶吞吐量的目的,從而提高小區(qū)邊緣區(qū)域的整體吞吐量性能。
【關(guān)鍵詞】：LTE異構(gòu)網(wǎng)絡(luò) Femtocell 部分頻譜共享 圖論 Q-learning 協(xié)作多點傳輸
【學位授予單位】：華南理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TN929.5
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第一章 緒論9-13
• 1.1 課題來源及研究意義9-10
• 1.2 關(guān)于Femtocell干擾協(xié)調(diào)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.1 下行干擾場景10
• 1.2.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.3 論文的主要工作內(nèi)容與安排12-13
• 第二章 基于Femtocell的LTE-A異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)干擾協(xié)調(diào)綜述13-28
• 2.1 LTE-A異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)概述13-14
• 2.2 Femtocell研究現(xiàn)狀綜述14-20
• 2.2.1 Femtocell的網(wǎng)絡(luò)特性14-15
• 2.2.2 Femtocell在雙層異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的配置15-17
• 2.2.3 Femtocell的主要研究熱點17-20
• 2.3 基于Femtocell的干擾協(xié)調(diào)技術(shù)研究20-27
• 2.3.1 Femtocell雙層網(wǎng)絡(luò)的干擾場景分析20-22
• 2.3.2 基于Femtocell的干擾協(xié)調(diào)技術(shù)22-26
• 2.3.3 干擾協(xié)調(diào)算法總結(jié)26-27
• 2.4 本章小結(jié)27-28
• 第三章 基于部分頻譜共享的認知圖論著色法28-47
• 3.1 認知無線電基礎(chǔ)28-36
• 3.1.1 認知無線電簡介28-30
• 3.1.2 認知頻譜分配技術(shù)和模型30-32
• 3.1.3 基于認知的家庭基站網(wǎng)絡(luò)干擾協(xié)調(diào)技術(shù)32-36
• 3.2 基于認知的圖論著色法36-39
• 3.2.1 基于認知網(wǎng)絡(luò)的圖論模型36-37
• 3.2.2 圖論著色法基本原理37-39
• 3.3 本章算法原理闡述39-43
• 3.3.1 干擾場景39-40
• 3.3.2 系統(tǒng)模型40-41
• 3.3.3 算法流程41-43
• 3.4 仿真結(jié)果與分析43-46
• 3.4.1 仿真設(shè)置43
• 3.4.2 仿真結(jié)果與分析43-46
• 3.5 本章小結(jié)46-47
• 第四章 基于負載預測和CoMP的頻率復用算法47-65
• 4.1 LTE網(wǎng)站中的部分頻率復用47-50
• 4.2 協(xié)作多點傳輸技術(shù)50-52
• 4.3 Q學習算法理論基礎(chǔ)52-54
• 4.3.1 強化學習基本原理52-53
• 4.3.2 Q學習算法53-54
• 4.4 本章算法原理闡述54-60
• 4.4.1 干擾場景54
• 4.4.2 系統(tǒng)模型54-57
• 4.4.3 算法流程57-60
• 4.5 仿真結(jié)果與分析60-64
• 4.5.1 仿真設(shè)置60-62
• 4.5.2 仿真結(jié)果與分析62-64
• 4.6 本章小結(jié)64-65
• 總結(jié)與展望65-67
• 參考文獻67-73
• 攻讀碩士學位期間獲得的研究成果73-74
• 致謝74-75
• 附件75

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳慶章;組建異構(gòu)網(wǎng)應著重考慮的問題和產(chǎn)品現(xiàn)狀[J];計算機時代;1994年03期

2 汪蕓,顧冠群,謝俊清,兌繼英,孫昌平;異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)集成方法研究[J];計算機研究與發(fā)展;1997年03期

3 馬義忠;楊紅旗;高彥;専秋峰;;基于移動Agent異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)管理的分析與設(shè)計[J];微計算機信息;2008年33期

4 黃川;鄭寶玉;;多無線電協(xié)作技術(shù)與異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合[J];中興通訊技術(shù);2008年03期

5 吳蒙;季麗娜;王X;;無線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵安全技術(shù)[J];中興通訊技術(shù);2008年03期

6 李R，

本文編號：774397