本文關(guān)鍵詞：最大似然頻譜估計法與周期圖最大值法的性能比較分析

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【摘要】：研究寬帶信噪比(RSNW)和有效功率譜寬度對最大似然(ML)法多普勒頻率估計結(jié)果的影響,采用探測概率和正確估計頻率標準差來描述ML算法對仿真信號和實驗數(shù)據(jù)的處理性能,并與周期圖最大值(PM)法所得結(jié)果進行比較。經(jīng)理論仿真和對中國科學院上海光學精密機械研究所1.5μm全光纖相干測風激光雷達實測數(shù)據(jù)的反演處理,結(jié)果表明,高譜寬度下,ML算法的正確估計頻率標準差與相比PM可降低0.5 MHz,達到90%的探測概率所需寬帶信噪比ML算法與PM算法相比低2 d B。表明ML算法的正確估計頻率標準差能與PM算法相比不高于1.1 MHz,探測概率高9%。要獲得風速精度小于1 m/s同時探測概率在80%以上,所需寬帶信噪比大于-14 d B。
【作者單位】： 北京理工大學光電學院;
【關(guān)鍵詞】： 遙感 相干多普勒測風激光雷達 多普勒頻率估計 最大似然法 周期圖最大值法 正確估計頻率標準差 探測概率
【基金】：總裝預研基金(513210604)
【分類號】：TN957.51
【正文快照】： 1引言相干多普勒測風激光雷達(CDL)基于外差探測方式對大氣風場進行探測,能探測微弱信號,靈敏度較高,適合晴空探測,已經(jīng)成功應用于遙感探測的諸多方面,如風輪廓線探測、風剪切和湍流等非平穩(wěn)風場探測以及氣溶膠的探測[1]。由于噪聲和大氣風場的運動,準確估計多普勒頻率具有一

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