本文關(guān)鍵詞：基于臨界特征值的MDL信源數(shù)欠估計(jì)分析方法

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【摘要】：針對(duì)最小描述長(zhǎng)度準(zhǔn)則下的信源數(shù)欠估計(jì)問(wèn)題,提出了一種基于臨界特征值的欠估計(jì)分析方法,通過(guò)對(duì)信源數(shù)估計(jì)算法進(jìn)行分析,給出了臨界特征值的求解表達(dá)式及唯一性證明。相比現(xiàn)有方法,臨界特征值方法可對(duì)不同漏檢數(shù)下的欠估計(jì)邊界進(jìn)行預(yù)測(cè),并評(píng)估陣列參數(shù)對(duì)信源數(shù)估計(jì)性能的影響。為解決大漏檢數(shù)下的臨界特征值的求解復(fù)雜問(wèn)題,提出了一種近似方法,分析了近似誤差的影響因素。仿真數(shù)值實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,臨界特征值方法可準(zhǔn)確描述算法在不同漏檢數(shù)下的欠估計(jì)邊界,為基于信息論準(zhǔn)則的信源數(shù)估計(jì)算法提供了一種新的具有普適性的分析手段。
【作者單位】： 天津大學(xué)精密測(cè)試技術(shù)及儀器國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： MDL準(zhǔn)則 信源數(shù)估計(jì) 欠估計(jì) 陣列信號(hào)處理
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金(61304244;61201039) 國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室成果培育項(xiàng)目 天津市自然科學(xué)基金(13JCYBJC18000)
【分類號(hào)】：TN911.7
【正文快照】： 陣列信號(hào)處理技術(shù)廣泛應(yīng)用于雷達(dá)、通信、聲納、無(wú)損檢測(cè)等多個(gè)領(lǐng)域。信源數(shù)估計(jì)是陣列信號(hào)處理中的重要問(wèn)題,估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確度及傾向性對(duì)如空間譜估計(jì)、到達(dá)角定向等后繼算法的性能和策略具有重要影響[1]。信源數(shù)估計(jì)方法的原理包括假設(shè)檢驗(yàn)、信息論、特征向量正交性等[2]。

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

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本文編號(hào)：764659