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影像構(gòu)件化的生成和層間壓縮方法研究

發(fā)布時間:2017-08-31 03:25

  本文關(guān)鍵詞:影像構(gòu)件化的生成和層間壓縮方法研究


  更多相關(guān)文章: 可伸縮編碼 金字塔數(shù)據(jù) 紋理信息 原子構(gòu)件 量化


【摘要】:近幾十年來,隨著網(wǎng)絡(luò)和多媒體技術(shù)迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)終端的多樣性和設(shè)備的復(fù)雜性對圖像、視頻碼流提出了新的要求,提供不同分辨率和質(zhì)量的圖像成為網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的必然趨勢,可伸縮編碼技術(shù)應(yīng)運而生。在大數(shù)據(jù)圖像的處理中,空間可伸縮編碼有著廣泛的應(yīng)用,如何處理好數(shù)據(jù)量和分辨率之間的問題就成為大家關(guān)注的焦點。為了有效處理大數(shù)據(jù)影像的壓縮與顯示,一種有效的方法是應(yīng)用金字塔模型來對數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮。金字塔模型的分辨率逐層降低直至頂層,通過對原始圖像的倍率縮小而形成下一層的數(shù)據(jù)。而在構(gòu)建金字塔的過程中,如何進(jìn)行重采樣和壓縮的方式就成為關(guān)鍵。傳統(tǒng)的方法使用雙線性、雙三次等生成,應(yīng)用JPEG方法進(jìn)行壓縮,生成的圖像分辨率有待提高,壓縮比技術(shù)也需要進(jìn)一步進(jìn)行優(yōu)化。隨著用戶對軟件數(shù)量和質(zhì)量的要求,傳統(tǒng)的軟件開發(fā)方式已無法滿足需求,軟件構(gòu)件成為一種發(fā)展的趨勢。構(gòu)件通過對類的組合進(jìn)行封裝,完成特定的功能服務(wù),并定義一系列接口,只通過接口而與外界進(jìn)行聯(lián)系,提供服務(wù)。構(gòu)件的實現(xiàn)能夠提高軟件的使用效率,方便而且任人裝配。但如何有效的創(chuàng)建一個軟件的構(gòu)件也成為大家所要研究的問題;谏厦娉霈F(xiàn)的兩方面問題,本課題設(shè)計的金字塔模型,在研究傳統(tǒng)提高分辨率的方法上進(jìn)行優(yōu)化,極大的提高了圖像質(zhì)量,而且在壓縮的流程中加入了構(gòu)件的應(yīng)用,設(shè)計新的壓縮方法,極大降低了圖像尺寸。本文的主要研究工作如下:對大數(shù)據(jù)圖像的多層層間壓縮方法與生成提出新的可伸縮編碼流程。在圖像數(shù)據(jù)的生成方面:充分分析AVS編碼標(biāo)準(zhǔn)的預(yù)測搜索過程,得到圖像的紋理信息,即圖像的變化方向,根據(jù)不同的方向選擇不同的濾波器進(jìn)行下采樣,使上一層的信息得到了充分的保留,每一層新生成的圖像能夠得到較高的分辨率。把圖像的降采樣過程封裝成一個原子構(gòu)件,在對大數(shù)據(jù)圖像進(jìn)行處理時,把圖像分割成多個和原子構(gòu)件大小相同的圖像,每一個分割后的圖像調(diào)用原子構(gòu)件進(jìn)行處理,把一幅分辨率高的圖像分成很多小的同時處理,提高了處理的效率。在圖像的層間壓縮方面:沒有像傳統(tǒng)的壓縮方法一樣對每一層都進(jìn)行編碼壓縮,只是壓縮編碼殘差,極大降低了數(shù)據(jù)的冗余,提高了壓縮比。在編碼流程中,殘差是本層數(shù)據(jù)降采樣后,與升采樣后的重構(gòu)數(shù)據(jù)相減得到的。由于得到的殘差數(shù)據(jù)小,對DCT變換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析,通過對量化過程的修改與優(yōu)化,使得熵編碼后得到的圖像尺寸大大減小。而其中把解碼中的IDCT,反量化,熵解碼等過程也封裝為一個原子構(gòu)件,充分應(yīng)用到整個層間數(shù)據(jù)的壓縮編碼流程中。
【關(guān)鍵詞】:可伸縮編碼 金字塔數(shù)據(jù) 紋理信息 原子構(gòu)件 量化
【學(xué)位授予單位】:太原理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TN919.81
【目錄】:
  • 摘要3-5
  • ABSTRACT5-10
  • 第一章 緒論10-26
  • 1.1 引言10-11
  • 1.2 海量影像金字塔的技術(shù)發(fā)展11-13
  • 1.3 可伸縮視頻編解碼的基本原理13-22
  • 1.3.1 可伸縮視頻編碼分類13-16
  • 1.3.2 可伸縮編碼框架介紹16-19
  • 1.3.3 可伸縮解碼框架介紹19-22
  • 1.4 原子構(gòu)件的基本概念和接口定義22-24
  • 1.4.1 原子構(gòu)件和接口的定義22-23
  • 1.4.2 程序構(gòu)件化發(fā)展23-24
  • 1.5 論文完成的主要工作及結(jié)構(gòu)24-26
  • 第二章 影像紋理編碼構(gòu)件化的生成26-46
  • 2.1 AVS幀內(nèi)預(yù)測模式分析26-28
  • 2.2 基于紋理的降采樣濾波器設(shè)計28-37
  • 2.2.1 圖像的分塊兒及紋理分析28-29
  • 2.2.2 紋理降采樣濾波器的設(shè)計29-35
  • 2.2.3 濾波器實驗測試35-37
  • 2.3 原子構(gòu)件的劃分與實現(xiàn)37-43
  • 2.3.1 紋理濾波器的原子構(gòu)件劃分37-38
  • 2.3.2 構(gòu)件的實現(xiàn)與測試38-43
  • 2.4 圖像整體分割、組合及調(diào)用構(gòu)件的下采樣流程43-44
  • 2.5 本章小結(jié)44-46
  • 第三章 層間壓縮方法中步驟的實現(xiàn)46-60
  • 3.1 DCT變換及IDCT變換介紹46-47
  • 3.2 量化器的原理及優(yōu)化47-55
  • 3.2.1 量化與反量化介紹47-49
  • 3.2.2 量化前直流系數(shù)統(tǒng)計49-50
  • 3.2.3 增益矩陣的量化優(yōu)化方法實現(xiàn)50-55
  • 3.3 熵編碼與熵解碼的原理55-58
  • 3.4 本章小結(jié)58-60
  • 第四章 層間壓縮編解碼60-68
  • 4.1 金字塔數(shù)據(jù)的編解碼框架及流程60-61
  • 4.2 解碼構(gòu)件的劃分與分析61-64
  • 4.2.1 解碼構(gòu)件的分裝和接口定義61-62
  • 4.2.2 解碼過程的實現(xiàn)62-63
  • 4.2.3 實驗仿真測試63-64
  • 4.3 與JPEG層間壓縮方法的比較測試64-66
  • 4.4 本章小結(jié)66-68
  • 第五章 工作總結(jié)與展望68-70
  • 5.1 工作總結(jié)68-69
  • 5.2 工作展望69-70
  • 參考文獻(xiàn)70-74
  • 致謝74-76
  • 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄76

【相似文獻(xiàn)】

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4 浙江 柴t,

本文編號:763200


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