本文關(guān)鍵詞：基于小波變換的雷達(dá)圖像處理

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【摘要】： 隨著我國國民經(jīng)濟(jì)的快速增長和對(duì)內(nèi)對(duì)外貿(mào)易量的不斷增大,海上交通運(yùn)輸更加繁忙,雷達(dá)保障海上運(yùn)輸安全的作用顯得越來越突出。雷達(dá)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)是航海雷達(dá)探測海上目標(biāo)的關(guān)鍵技術(shù),雷達(dá)信號(hào)的去噪、檢測目標(biāo)等處理是雷達(dá)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的重要組成部分,可以改善雷達(dá)的探測能力、提高雷達(dá)性能,對(duì)安全和高效率的海上運(yùn)輸起到至關(guān)重要的作用。 十幾年來,小波分析理論不斷發(fā)展,小波變換的多分辨分析性質(zhì)在圖像處理、數(shù)據(jù)壓縮、非線性分析等領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用。本文主要應(yīng)用小波變換的多分辨分析性質(zhì),研究雷達(dá)信號(hào)的雜波抑制、圖像的去噪、增強(qiáng)、邊緣檢測等方法。 首先,在對(duì)航海雷達(dá)信號(hào)的特點(diǎn)和小波分解下噪聲的特性進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,選取進(jìn)行去噪處理的小波基、小波尺度。實(shí)驗(yàn)證明,在現(xiàn)有的條件下對(duì)本實(shí)驗(yàn)室雷達(dá)信號(hào)進(jìn)行處理,得出尺度為4的haar小波對(duì)雷達(dá)回波信號(hào)以及二維數(shù)據(jù)存儲(chǔ)后的圖像的去噪處理達(dá)到很好的效果,并且處理速度也合理。 其次,應(yīng)用多尺度自適應(yīng)閾值邊緣檢測算法對(duì)雷達(dá)圖像進(jìn)行邊緣檢測。為提高目標(biāo)邊緣檢測效率,首先應(yīng)用多尺度方法的增強(qiáng)技術(shù)對(duì)雷達(dá)圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理。在此基礎(chǔ)上,針對(duì)目標(biāo)可能出現(xiàn)的分裂問題,提出了滑窗檢測與多尺度自適應(yīng)閾值相結(jié)合的檢測目標(biāo)精細(xì)邊緣的方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果也達(dá)到了預(yù)期目的。 最后,為使基于小波變換的目標(biāo)檢測算法能夠應(yīng)用在實(shí)際雷達(dá)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中,本文分析了以DSP為核心的系統(tǒng)硬件,研究了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ),并設(shè)計(jì)出算法流程圖,進(jìn)行仿真驗(yàn)證,為在DSP系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)小波變換的雷達(dá)圖像算法奠定了基礎(chǔ)。 本文的主要研究工作和結(jié)果不僅可以直接應(yīng)用于雷達(dá)圖像處理,而且對(duì)今后雷達(dá)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的研究具有一定的理論和實(shí)際意義。
【關(guān)鍵詞】：小波變換 圖像增強(qiáng) 邊緣檢測 滑窗檢測
【學(xué)位授予單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號(hào)】：TN957.52
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-16
• 1.1 課題的提出背景和研究意義10-11
• 1.2 小波的發(fā)展現(xiàn)狀11-12
• 1.3 雷達(dá)數(shù)據(jù)處理的研究現(xiàn)狀12-13
• 1.4 雷達(dá)數(shù)據(jù)處理實(shí)現(xiàn)的硬件基礎(chǔ)及其發(fā)展趨勢13-14
• 1.5 論文的研究內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排14-16
• 第2章 小波變換的基礎(chǔ)理論16-32
• 2.1 連續(xù)小波變換16-20
• 2.1.1 連續(xù)小波變換的定義16-18
• 2.1.2 小波的時(shí)頻窗以及與傅立葉變換、Gabor變換的對(duì)比18-20
• 2.2 離散小波變換20-21
• 2.3 小波變換的多分辨分析21-27
• 2.4 二維離散小波變換27-31
• 2.4.1 Mallat算法29-31
• 2.5 本章小結(jié)31-32
• 第3章 基于小波變換的雷達(dá)去噪方法32-52
• 3.1 雷達(dá)信息處理系統(tǒng)32
• 3.2 雷達(dá)信號(hào)的特點(diǎn)32-33
• 3.3 基于小波分析的信號(hào)去噪基礎(chǔ)理論33-35
• 3.3.1 小波分解下的噪聲特性33-34
• 3.3.2 小波去噪的基礎(chǔ)理論34-35
• 3.4 基于小波分析的雷達(dá)信號(hào)去噪處理的幾種方法35-39
• 3.5 雷達(dá)信號(hào)的小波分析去噪處理39-46
• 3.5.1 閾值的處理方法39-42
• 3.5.2 小波以及小波尺度的選則42-46
• 3.6 雷達(dá)圖像的小波分析處理46-51
• 3.6.1去噪處理46-48
• 3.6.2 增強(qiáng)處理48-51
• 3.7 本章小結(jié)51-52
• 第4章 基于小波變換的目標(biāo)邊緣檢測方法52-61
• 4.1 小波多尺度的雷達(dá)目標(biāo)邊緣檢測52-56
• 4.1.1 邊緣檢測的原理52-54
• 4.1.2 多尺度自適應(yīng)閾值邊緣檢測算法實(shí)現(xiàn)54-55
• 4.1.3 多尺度自適應(yīng)閾值邊緣檢測實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析55-56
• 4.2 一種修正的邊緣檢測算法56-60
• 4.2.1 滑窗檢測思想56-58
• 4.2.2 滑窗檢測與小波變換結(jié)合的目標(biāo)檢測算法58-60
• 4.3 本章小結(jié)60-61
• 第5章 目標(biāo)檢測算法的硬件實(shí)現(xiàn)61-73
• 5.1 系統(tǒng)的硬件平臺(tái)61-64
• 5.1.1 系統(tǒng)核心SD7541A61-63
• 5.1.2 DSP芯片TMS320C641663-64
• 5.3 系統(tǒng)軟件平臺(tái)64-69
• 5.3.1 DSP的軟件開發(fā)環(huán)境64-65
• 5.3.2 DSP/BIOS基礎(chǔ)理論65-66
• 5.3.3 DSP的數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)方式66-69
• 5.4 雷達(dá)圖像處理的軟件設(shè)計(jì)69-72
• 5.4.1 雷達(dá)參數(shù)分析與選取69-70
• 5.4.2 雷達(dá)圖像處理的軟件設(shè)計(jì)70-72
• 5.5 本章小結(jié)72-73
• 第6章 結(jié)論73-75
• 參考文獻(xiàn)75-79
• 致謝79-80
• 研究生履歷80

【引證文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 夏彬;但躍華;;一種基于小波變換的雷達(dá)視頻圖像處理方法[J];計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用;2012年16期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 黎萍;基于小波變換和ICA的多時(shí)相遙感圖像變化檢測[D];西安電子科技大學(xué);2011年

2 沈麗蘭;冰區(qū)溢油雷達(dá)監(jiān)測技術(shù)研究[D];大連海事大學(xué);2010年

3 徐恒;基于船載雷達(dá)圖像的海上目標(biāo)檢測技術(shù)研究[D];武漢理工大學(xué);2012年

4 楊德山;基于雷達(dá)圖像的目標(biāo)跟蹤技術(shù)的研究[D];大連海事大學(xué);2013年

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本文編號(hào)：762679