本文關鍵詞：數(shù)據(jù)場和K-Means算法融合的雷達信號分選

  更多相關文章： 雷達信號分選 數(shù)據(jù)場 K-Means聚類 算法融合

【摘要】：雷達輻射源信號分選是電子情報偵察的關鍵環(huán)節(jié),其中未知雷達的信號分選一直是分選中的難題。針對傳統(tǒng)K-Means聚類算法對初始聚類中心敏感、需要事先確定初始聚類數(shù)目的缺點,將數(shù)據(jù)場算法引入到雷達信號分選,并將其與K-Means聚類算法相結合,提出了一種融合算法,該算法不需要雷達信號的先驗知識,適用于處理未知雷達信號。通過仿真實驗驗證所提出的融合算法分選準確率較高,為雷達信號分選提供了新的思路。
【作者單位】： 中國人民解放軍93199部隊;
【關鍵詞】： 雷達信號分選 數(shù)據(jù)場 K-Means聚類 算法融合
【分類號】：TN957.51
【正文快照】： 0引言雷達信號分選是雷達偵察系統(tǒng)中信號處理的核心部分之一,只有從交疊信號流中分選出各個輻射源脈沖序列之后才能進行信號參數(shù)的測量、分析、識別以及對威脅輻射源施加干擾。傳統(tǒng)采用脈沖重復間隔(PRI)單參數(shù)分選的正確率較低,已經(jīng)不能適應當前復雜的電磁環(huán)境。聚類分析作為

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李廣彪,張劍云,毛云祥;一種新的雷達信號分選方法[J];電子對抗技術;2005年03期

2 劉揚;劉t，

本文編號：762313