發(fā)布時(shí)間：2017-08-31 00:13

  本文關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)場(chǎng)和K-Means算法融合的雷達(dá)信號(hào)分選

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【摘要】：雷達(dá)輻射源信號(hào)分選是電子情報(bào)偵察的關(guān)鍵環(huán)節(jié),其中未知雷達(dá)的信號(hào)分選一直是分選中的難題。針對(duì)傳統(tǒng)K-Means聚類算法對(duì)初始聚類中心敏感、需要事先確定初始聚類數(shù)目的缺點(diǎn),將數(shù)據(jù)場(chǎng)算法引入到雷達(dá)信號(hào)分選,并將其與K-Means聚類算法相結(jié)合,提出了一種融合算法,該算法不需要雷達(dá)信號(hào)的先驗(yàn)知識(shí),適用于處理未知雷達(dá)信號(hào)。通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證所提出的融合算法分選準(zhǔn)確率較高,為雷達(dá)信號(hào)分選提供了新的思路。
【作者單位】： 中國人民解放軍93199部隊(duì);
【關(guān)鍵詞】： 雷達(dá)信號(hào)分選 數(shù)據(jù)場(chǎng) K-Means聚類 算法融合
【分類號(hào)】：TN957.51
【正文快照】： 0引言雷達(dá)信號(hào)分選是雷達(dá)偵察系統(tǒng)中信號(hào)處理的核心部分之一,只有從交疊信號(hào)流中分選出各個(gè)輻射源脈沖序列之后才能進(jìn)行信號(hào)參數(shù)的測(cè)量、分析、識(shí)別以及對(duì)威脅輻射源施加干擾。傳統(tǒng)采用脈沖重復(fù)間隔(PRI)單參數(shù)分選的正確率較低,已經(jīng)不能適應(yīng)當(dāng)前復(fù)雜的電磁環(huán)境。聚類分析作為

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李廣彪,張劍云,毛云祥;一種新的雷達(dá)信號(hào)分選方法[J];電子對(duì)抗技術(shù);2005年03期

2 劉揚(yáng);劉t，

本文編號(hào)：762313