本文關(guān)鍵詞：協(xié)作認知無線網(wǎng)絡(luò)中的功率優(yōu)化及中繼選擇策略

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【摘要】：如何在協(xié)作認知網(wǎng)絡(luò)中有效地實現(xiàn)主要用戶和認知用戶的頻譜共享,即如何在眾多認知用戶中選擇合適的認知中繼集是一個基本問題。通過確定并優(yōu)化主要用戶和認知用戶效用函數(shù)來解決該問題,因采用了納什均衡理論,故稱之為基于博弈論的多中繼選擇算法(multiple relay selection based on game theory,GTMRS)。在任一認知中繼集合中,認知用戶之間能夠形成非合作功率的博弈模型,可基于納什均衡得到認知用戶的優(yōu)化協(xié)作功率分配算法。在尋找一組確定的中繼集合來實現(xiàn)主要用戶效用的最大化過程中,引入了修改的信道調(diào)和平均數(shù)因子,其目的是移除信噪比較小的中繼節(jié)點,以最大化系統(tǒng)的信噪比。仿真結(jié)果顯示,該算法能夠使更多的認知用戶接入到授權(quán)頻譜中,同時使得主要用戶獲得更大的效用以及傳輸速率。因此,基于博弈的多中繼選擇算法能夠有效選擇合適的認知中繼,并獲得主要用戶和認知用戶在效用上的最優(yōu)化。
【作者單位】： 湖南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 協(xié)作認知無線網(wǎng)絡(luò) 頻譜共享 納什均衡 功率優(yōu)化 中繼選擇
【分類號】：TN925
【正文快照】： 0引言認知無線電通過對空閑授權(quán)頻段的再次利用提高了稀缺頻譜的利用率,而協(xié)作通信利用協(xié)作伙伴的信道來實現(xiàn)多路徑發(fā)送,克服了無線信道衰落,提升了系統(tǒng)性能。認知無線電與協(xié)作通信的結(jié)合成為了近年來研究的熱點。協(xié)作認知網(wǎng)絡(luò)(CCRN)[1]則是在認知無線網(wǎng)絡(luò)中利用用戶協(xié)作提高

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本文編號：758905