本文關(guān)鍵詞：基于CEEMDAN的雷達(dá)信號(hào)脈內(nèi)細(xì)微特征提取法

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【摘要】：有效的信號(hào)特征提取是高精度雷達(dá)輻射源識(shí)別的基礎(chǔ),以脈沖描述字為代表的傳統(tǒng)特征已無法滿足復(fù)雜電磁環(huán)境的需要。本文提出一種基于自適應(yīng)噪聲完備集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(CEEMDAN)的有效雷達(dá)輻射源脈內(nèi)細(xì)微特征提取算法。雷達(dá)信號(hào)由對(duì)非平穩(wěn)、非線性信號(hào)尤為有效的CEEMDAN分解產(chǎn)生的個(gè)別分量重構(gòu),抑噪效果通過1 000次蒙特卡羅實(shí)驗(yàn)得到驗(yàn)證,同時(shí)設(shè)計(jì)基于該重構(gòu)的一種脈內(nèi)特征空間。本文方法與主流特征提取方法的識(shí)別精度在6部雷達(dá)輻射源產(chǎn)生的3000個(gè)不同脈內(nèi)調(diào)制的加噪信號(hào)樣本上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)對(duì)比,結(jié)果表明不同種類信號(hào)樣本在本文特征空間中清晰可分,本文方法較之主流方法更加精確,尤其在0 d B信噪比(SNR)下仍保持90%以上的高精度。
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)航空航天工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 特征提取 自適應(yīng)噪聲完備集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(CEEMDAN) 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 噪聲協(xié)助 雷達(dá)輻射源識(shí)別 信號(hào)重構(gòu)
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61379104) 航空科學(xué)基金(20152096019)~~
【分類號(hào)】：TN957.51
【正文快照】： 網(wǎng)絡(luò)出版地址:www.cnki.net/kcms/detail/11.2625.V.20160830.1552.003.html引用格式:王文哲,吳華,王經(jīng)商,等.基于CEEMDAN的雷達(dá)信號(hào)脈內(nèi)細(xì)微特征提取法[J].北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào),2016,42(11):2532-2539.WANG W Z,WU H,WANG J S,et al.Subtle intrapulse feature extraction b

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