本文關(guān)鍵詞：融合顯著性信息和社會(huì)力模型的人群異常檢測(cè)

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【摘要】：人群異常事件檢測(cè)是智能視頻監(jiān)控中的重要研究?jī)?nèi)容,本文提出一種新的融合時(shí)空特征的異常行為檢測(cè)算法。首先提取顯著性信息作為空間域特征,采用高精度的光流算法,結(jié)合社會(huì)力模型計(jì)算相互作用力作為時(shí)域特征;提出一種新的運(yùn)動(dòng)信息特征描述子——相互作用力直方圖(HOIF),將其與顯著性信息特征相融合送入支持向量機(jī)(SVM)進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練,從而對(duì)人群事件進(jìn)行分類。在UMN(University of Minnesota,Twin Cities)數(shù)據(jù)庫(kù)上對(duì)本文算法有效性進(jìn)行了驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法在檢測(cè)正確率及魯棒性上要優(yōu)于其他算法。
【作者單位】： 寧波大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 時(shí)空特征 顯著性信息 社會(huì)力模型 HOIF SVM
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(60972063) 寧波市自然科學(xué)基金(2014A610065) 寧波大學(xué)科研基金(理)/學(xué)科項(xiàng)目(XKXL1308)
【分類號(hào)】：TP391.41;TN948.6
【正文快照】： 0引言近年來(lái),隨著人口的持續(xù)增長(zhǎng)及城市化進(jìn)程的不斷加快,人群活動(dòng)變得日益頻繁,在交通路口、機(jī)場(chǎng)、火車站、旅游景區(qū)等人群密集的公共場(chǎng)所發(fā)生重大異常事件的現(xiàn)象屢見(jiàn)不鮮,人們的安全意識(shí)也在逐漸加強(qiáng)。因此,在智能視頻監(jiān)控中對(duì)大規(guī)模人群的異常檢測(cè)則顯得尤為重要[1]�，F(xiàn)有，

本文編號(hào)：756793