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無(wú)線物理層安全認(rèn)證研究

發(fā)布時(shí)間:2017-08-29 20:00

  本文關(guān)鍵詞:無(wú)線物理層安全認(rèn)證研究


  更多相關(guān)文章: 無(wú)線網(wǎng)絡(luò) 信道互易性 3GPP認(rèn)證 物理層認(rèn)證 接受者操作特性曲線


【摘要】:無(wú)線通信的飛速發(fā)展以及基于移動(dòng)終端業(yè)務(wù)的增長(zhǎng),使得保證無(wú)線通信的安全既重要又具有挑戰(zhàn)性。相對(duì)于有線網(wǎng)絡(luò),無(wú)線鏈路具有開(kāi)放特性,更容易遭受竊聽(tīng)、篡改、偽造等攻擊。受無(wú)線通信安全需求的驅(qū)動(dòng),準(zhǔn)確認(rèn)證通信用戶的身份至關(guān)重要。目前國(guó)內(nèi)外一些學(xué)者對(duì)無(wú)線物理層安全認(rèn)證頗為關(guān)注,利用無(wú)線物理層資源的一些獨(dú)特性質(zhì)解決安全認(rèn)證問(wèn)題也成為了研究熱點(diǎn)。無(wú)線物理層認(rèn)證利用無(wú)線衰落信道的隨機(jī)性和互易性等特點(diǎn),在物理層識(shí)別通信用戶的身份,與網(wǎng)絡(luò)上層安全協(xié)議相結(jié)合進(jìn)一步加強(qiáng)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的安全性。本文研究的物理層認(rèn)證算法分為兩大類(lèi):不存在中繼節(jié)點(diǎn)的PHY-PCRAS和PHY-CRAM、存在中繼節(jié)點(diǎn)的PHY-CRAMR和PHY-AUR。本論文的主要研究工作和創(chuàng)新如下:(1)研究了PHY-PCRAS算法采用多進(jìn)制相移鍵控(M-ary Phase Shift Keying,MPSK)的認(rèn)證性能,仿真結(jié)果表明:子載波數(shù)目固定時(shí),高階調(diào)制的認(rèn)證性能好;密鑰長(zhǎng)度固定時(shí),低階調(diào)制的認(rèn)證性能好。(2)研究了PHY-PCRAS算法應(yīng)用于正交頻分復(fù)用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系統(tǒng)時(shí)子信道頻域的相關(guān)性,以及相關(guān)性對(duì)認(rèn)證性能的影響。仿真結(jié)果表明:子信道頻域的相關(guān)性隨著子信道間距的增大呈指數(shù)趨勢(shì)減小,并且子信道相關(guān)性越小,認(rèn)證性能越好。(3)從理論上推導(dǎo)出PHY-CRAM算法的成功認(rèn)證概率和錯(cuò)誤接收概率均可用Marcum Q函數(shù)計(jì)算,以及認(rèn)證準(zhǔn)則中相關(guān)系數(shù)服從萊斯分布,密鑰越長(zhǎng),其概率密度曲線與萊斯分布吻合地越好。(4)對(duì)PHY-CRAMR和PHY-AUR的接受者操作特性曲線(Receiver Operating Characteristic Curve,ROC)進(jìn)行仿真分析。仿真結(jié)果表明:Rural信道下的認(rèn)證性能比Urban信道好,且同一信道模型下,密鑰長(zhǎng)度不變時(shí),這兩種算法均是隨著信噪比的增大認(rèn)證性能變好;信噪比不變時(shí),密鑰長(zhǎng)度對(duì)PHY-CRAMR的影響不明顯,PHY-AUR的認(rèn)證性能隨著密鑰長(zhǎng)度的增大而提高。
【關(guān)鍵詞】:無(wú)線網(wǎng)絡(luò) 信道互易性 3GPP認(rèn)證 物理層認(rèn)證 接受者操作特性曲線
【學(xué)位授予單位】:南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類(lèi)號(hào)】:TN92
【目錄】:
  • 專(zhuān)用術(shù)語(yǔ)注釋表9-11
  • 第一章 緒論11-16
  • 1.1 研究背景及意義11-12
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-14
  • 1.3 本文的研究?jī)?nèi)容14
  • 1.4 本文的結(jié)構(gòu)安排14-16
  • 第二章 無(wú)線物理層認(rèn)證基礎(chǔ)16-33
  • 2.1 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)16-25
  • 2.1.1 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)概述16
  • 2.1.2 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)16-17
  • 2.1.3 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)17-19
  • 2.1.4 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的信道特性19-23
  • 2.1.5 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的信道模型23-24
  • 2.1.6 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的安全問(wèn)題24-25
  • 2.2 OFDM技術(shù)25-28
  • 2.2.1 OFDM的基本原理25-26
  • 2.2.2 OFDM信號(hào)傳輸模型26-27
  • 2.2.3 OFDM的優(yōu)缺點(diǎn)27-28
  • 2.3 3GPP認(rèn)證28-30
  • 2.3.1 3GPP認(rèn)證的原理28-30
  • 2.3.2 3GPP認(rèn)證的安全缺陷30
  • 2.4 物理層認(rèn)證30-31
  • 2.5 物理層認(rèn)證與 3GPP認(rèn)證的關(guān)系31
  • 2.6 本章小結(jié)31-33
  • 第三章 基于相位調(diào)制的物理層激勵(lì)-響應(yīng)認(rèn)證算法研究33-51
  • 3.1 引言33
  • 3.2 PHY-PCRAS算法介紹33-38
  • 3.2.1 PHY-PCRAS通信模型33-34
  • 3.2.2 PHY-PCRAS基本原理34-35
  • 3.2.3 PHY-PCRAS實(shí)現(xiàn)過(guò)程35-38
  • 3.3 安全性分析38-39
  • 3.4 采用高階調(diào)制的PHY-PCRAS算法39-44
  • 3.4.1 高階調(diào)制的信號(hào)模型39-41
  • 3.4.2 認(rèn)證性能仿真與分析41-44
  • 3.5 OFDM系統(tǒng)中子信道頻域相關(guān)性研究44-48
  • 3.5.1 信道模型44
  • 3.5.2 OFDM系統(tǒng)的等效頻域表示44-46
  • 3.5.3 子信道頻域相關(guān)系數(shù)46-47
  • 3.5.4 仿真結(jié)果分析47-48
  • 3.6 PHY-PCRAS應(yīng)用于OFDM系統(tǒng)的性能分析48-50
  • 3.7 本章小結(jié)50-51
  • 第四章 基于幅度調(diào)制的物理層激勵(lì)-響應(yīng)認(rèn)證算法研究51-63
  • 4.1 引言51
  • 4.2 PHY-CRAM算法介紹51-54
  • 4.2.1 PHY-CRAM基本原理51-53
  • 4.2.2 PHY-CRAM實(shí)現(xiàn)步驟53-54
  • 4.3 PHY-CRAM的認(rèn)證性能分析54-57
  • 4.3.1 PHY-CRAM的系統(tǒng)模型54-55
  • 4.3.2 認(rèn)證性能參數(shù)的理論推導(dǎo)55-57
  • 4.4 安全性分析57-58
  • 4.5 仿真結(jié)果與分析58-62
  • 4.6 本章小結(jié)62-63
  • 第五章 存在中繼節(jié)點(diǎn)的物理層激勵(lì)-響應(yīng)認(rèn)證算法研究63-75
  • 5.1 引言63
  • 5.2 系統(tǒng)模型63-64
  • 5.2.1 應(yīng)用模型63-64
  • 5.2.2 通信模型64
  • 5.2.3 攻擊端模型64
  • 5.3 PHY-CRAMR算法64-68
  • 5.3.1 算法描述及實(shí)現(xiàn)過(guò)程64-65
  • 5.3.2 認(rèn)證方案65-66
  • 5.3.3 安全性分析66-68
  • 5.4 PHY-AUR算法68-71
  • 5.4.1 算法描述及實(shí)現(xiàn)過(guò)程68-69
  • 5.4.2 認(rèn)證方案69
  • 5.4.3 安全性分析69-71
  • 5.5 PHY-CRAMR和PHY-AUR性能仿真與分析71-73
  • 5.5.1 信噪比不同71-72
  • 5.5.2 密鑰長(zhǎng)度不同72-73
  • 5.6 本章小結(jié)73-75
  • 第六章 總結(jié)與展望75-77
  • 6.1 論文總結(jié)75-76
  • 6.2 工作展望76-77
  • 參考文獻(xiàn)77-80
  • 附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫(xiě)的論文80-81
  • 附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間申請(qǐng)的專(zhuān)利81-82
  • 附錄3 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目82-83
  • 致謝83

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