發(fā)布時間：2017-08-29 18:14

  本文關(guān)鍵詞：基于SVM的信號解調(diào)算法

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【摘要】：在小樣本、低信噪比條件下,同步參數(shù)估計會存在較大誤差,從而導(dǎo)致信號解調(diào)性能的降低。為了解決該問題,將信號解調(diào)看成有限長度采樣樣本的學(xué)習(xí)問題,并利用支持向量機(SVM)良好的學(xué)習(xí)性能,在存在同步誤差的條件下,通過提高判決端的處理能力來改善系統(tǒng)的接收性能,提出了基于SVM的信號解調(diào)算法。在Matlab環(huán)境下,對提出算法在精準同步、殘存同步誤差、高斯白噪聲和高斯色噪聲等情況進行了計算機仿真,結(jié)果表明,相比于匹配濾波器算法,基于SVM的信號解調(diào)算法能較好地克服定時誤差和相位誤差以及色噪聲對解調(diào)性能的影響。
【作者單位】： 中國衛(wèi)星海上測控部;
【關(guān)鍵詞】： 信號解調(diào) 支持向量機 相位誤差 定時誤差
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61403421)~~
【分類號】：TN911.3
【正文快照】： 1引言為提高接收性能,通信系統(tǒng)一般采用相干接收的處理方式。無線信道的隨機性以及接收信號中存在的相位、定時誤差等參數(shù)的未知性,給相干接收的實現(xiàn)帶來了很大的難度。傳統(tǒng)的通信信號解調(diào)過程分為同步和解調(diào)兩個基本環(huán)節(jié),即首先進行同步參數(shù)估計,然后在假定同步參數(shù)已被精確

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