發(fā)布時間：2017-08-29 06:18

  本文關(guān)鍵詞：認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)中基于HJ-DQPSO優(yōu)化的頻譜分配機(jī)制

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【摘要】：在認(rèn)知用戶和授權(quán)用戶共存的認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)模型中,為了解決認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)中最大化網(wǎng)絡(luò)效益和用戶間接入網(wǎng)絡(luò)的公平性聯(lián)合最優(yōu)化的多目標(biāo)頻譜分配難題,提出了一種新的基于hooke jeeves(HJ)計算和量子粒子群(quantum particle swarm optimization,QPSO)理論的離散多目標(biāo)組合優(yōu)化機(jī)制,即HJ-DQPSO優(yōu)化機(jī)制。該機(jī)制中,提出了采用HJ算法進(jìn)行局部搜索,防止陷入局部最優(yōu),并對QPSO算法進(jìn)行離散化處理以便更匹配離散的頻譜分配模型。與現(xiàn)有的頻譜分配算法進(jìn)行仿真性能比較,實驗結(jié)果表明,該機(jī)制具有逼近最優(yōu)解、快速收斂、不易陷入局部最優(yōu)、參數(shù)設(shè)置少的特點。在不同的優(yōu)化目標(biāo)情況下,能夠較好地逼近頻譜分配最優(yōu)解而且可以實現(xiàn)快速收斂,在滿足多個優(yōu)化目標(biāo)的情況下可以獲得更合理的頻譜分配方案。
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)移動通信技術(shù)重慶市重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 認(rèn)知無線電 頻譜分配 量子粒子群 多目標(biāo)優(yōu)化
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61102062) 教育部科學(xué)技術(shù)研究重點項目(212145) 重慶市科委自然科學(xué)基金(CSTC2011JJA1192) 重慶市教委科學(xué)技術(shù)研究項目(KJ110503)~~
【分類號】：TN925
【正文快照】： Foundation Items:The National Nature Science Foundation of China(61102062);The Key Science and Technology Research Projectof The Education Ministry(212145);The National Nature Science Foundation of Chongqing(CSTC2011JJA1192);The Science andTechnology Res

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本文編號：751745