發(fā)布時(shí)間：2017-08-27 00:35

  本文關(guān)鍵詞：基于RT5350的無(wú)線視頻監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

  更多相關(guān)文章： Android RT5350 智能監(jiān)控 目標(biāo)檢測(cè)

【摘要】：近年來(lái),隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,普通的視頻監(jiān)控技術(shù)已經(jīng)無(wú)法滿足人們對(duì)于實(shí)時(shí)性以及高便攜性的需求。隨著4G網(wǎng)絡(luò)、WiFi等無(wú)線通信技術(shù)的發(fā)展,以及近年來(lái)流行的Android操作系統(tǒng)的快速發(fā)展,移動(dòng)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)作為一種全新的解決方案正在迅速的發(fā)展并被廣泛的運(yùn)用。本文提出了一種基于Android和嵌入式技術(shù)的移動(dòng)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用傳統(tǒng)的C/S體系結(jié)構(gòu),分為服務(wù)器端和客戶端兩個(gè)部分。服務(wù)器端采用雷凌公司生產(chǎn)的RT5350芯片作為硬件平臺(tái),采用USB接口的攝像頭作為視頻的采集設(shè)備。在RT5350開(kāi)發(fā)板上搭載嵌入式Linux操作系統(tǒng),移植MJPG-Streamer視頻服務(wù)器。調(diào)用V4L2接口實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻數(shù)據(jù)的采集,隨后采用壓縮比高且復(fù)雜度較低的JPEG壓縮算法來(lái)壓縮視頻圖像,最后通過(guò)WiFi將視頻數(shù)據(jù)傳輸?shù)骄W(wǎng)絡(luò)中,以達(dá)到視頻傳輸無(wú)線化的要求。在監(jiān)控客戶端,我們采用搭載Android操作系統(tǒng)的智能手機(jī)來(lái)達(dá)到移動(dòng)化的要求。Android客戶端通過(guò)IP地址和端口號(hào)向服務(wù)器端發(fā)送監(jiān)控請(qǐng)求,服務(wù)器端接收請(qǐng)求后返回視頻流數(shù)據(jù),客戶端將解碼后的視頻圖像實(shí)時(shí)顯示。通過(guò)添加運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)算法,當(dāng)有目標(biāo)入侵時(shí)客戶端發(fā)出警報(bào)并將入侵圖片保存在本地,以達(dá)到視頻監(jiān)控智能化的需求。本文完成了基于Android操作系統(tǒng)的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),經(jīng)系統(tǒng)測(cè)試的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,能夠很好的滿足客戶對(duì)于無(wú)線化、移動(dòng)化以及智能化的需求。
【關(guān)鍵詞】：Android RT5350 智能監(jiān)控 目標(biāo)檢測(cè)
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN948.6
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 緒論8-12
• 1.1 本文的研究背景及意義8-9
• 1.2 視頻監(jiān)控發(fā)展歷程及方向9-10
• 1.3 本文的主要工作及章節(jié)安排10-12
• 第二章 系統(tǒng)的方案設(shè)計(jì)及相關(guān)技術(shù)選擇12-22
• 2.1 監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案12-14
• 2.1.1 設(shè)計(jì)目標(biāo)與需求分析12-13
• 2.1.2 系統(tǒng)總體架構(gòu)13-14
• 2.2 系統(tǒng)服務(wù)器端14-17
• 2.2.1 RT5350芯片14-15
• 2.2.2 無(wú)線通信技術(shù)15
• 2.2.3 嵌入式操作系統(tǒng)15-16
• 2.2.4 圖像壓縮技術(shù)16-17
• 2.3 系統(tǒng)客戶端17-21
• 2.3.1 Android操作系統(tǒng)17-19
• 2.3.2 NDK技術(shù)19-21
• 2.4 本章小節(jié)21-22
• 第三章 基于RT5350的服務(wù)器端開(kāi)發(fā)22-37
• 3.1 服務(wù)器端總體設(shè)計(jì)22-25
• 3.2 開(kāi)發(fā)平臺(tái)的搭建25-28
• 3.2.1 Linux系統(tǒng)安裝25-26
• 3.2.2 搭建交叉編譯環(huán)境26-27
• 3.2.3 安裝kernel與rootfs壓縮工具27-28
• 3.3 系統(tǒng)內(nèi)核定制28-31
• 3.4 應(yīng)用程序移植31-34
• 3.4.1 Mjpg-streamer服務(wù)器31-33
• 3.4.2 Libjpeg庫(kù)33-34
• 3.5 內(nèi)核燒錄與測(cè)試34-36
• 3.6 本章小節(jié)36-37
• 第四章 基于Android的客戶端開(kāi)發(fā)37-50
• 4.1 客戶端軟件總體設(shè)計(jì)37-38
• 4.2 NDK環(huán)境配置38-40
• 4.3 UI技術(shù)40-41
• 4.4 登錄校驗(yàn)?zāi)K實(shí)現(xiàn)41-44
• 4.4.1 網(wǎng)絡(luò)可用性檢測(cè)42
• 4.4.2 網(wǎng)絡(luò)通信實(shí)現(xiàn)42-44
• 4.5 視頻顯示模塊實(shí)現(xiàn)44-46
• 4.5.1 視頻解碼44-45
• 4.5.2 視頻顯示45-46
• 4.6 圖片存儲(chǔ)模塊的實(shí)現(xiàn)46-49
• 4.6.1 圖片存儲(chǔ)46-47
• 4.6.2 圖片預(yù)覽47-49
• 4.7 本章小節(jié)49-50
• 第五章 目標(biāo)檢測(cè)報(bào)警模塊實(shí)現(xiàn)50-65
• 5.1 目標(biāo)檢測(cè)模塊的總體設(shè)計(jì)50-51
• 5.2 OpenCV環(huán)境搭建51-52
• 5.3 圖像預(yù)處理52-54
• 5.4 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)54-57
• 5.4.1 光流法54-55
• 5.4.2 幀差法55
• 5.4.3 背景差分法55-56
• 5.4.4 比較與選擇56-57
• 5.5 圖像后期處理57-60
• 5.6 報(bào)警功能實(shí)現(xiàn)60-61
• 5.7 系統(tǒng)測(cè)試61-64
• 5.8 本章小節(jié)64-65
• 第六章 總結(jié)與展望65-67
• 6.1 總結(jié)65-66
• 6.2 展望66-67
• 參考文獻(xiàn)67-69
• 致謝69

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本文編號(hào)：743553