本文關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)傳輸時(shí)延和跳數(shù)受限的Sink節(jié)點(diǎn)移動(dòng)路徑選擇算法

  更多相關(guān)文章： 移動(dòng)無(wú)線傳感網(wǎng) 路徑選擇 虛擬力 數(shù)據(jù)傳輸時(shí)延 數(shù)據(jù)傳輸跳數(shù)

【摘要】：考慮實(shí)際無(wú)線傳感網(wǎng)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)傳輸時(shí)延和跳數(shù)受限情況,且為降低算法的時(shí)間復(fù)雜度,提出一種移動(dòng)無(wú)線傳感網(wǎng)的Sink節(jié)點(diǎn)移動(dòng)路徑選擇算法(MPSA)。在MPSA算法中,Sink節(jié)點(diǎn)采用分布式最短路徑樹(shù)算法收集k+1跳通信范圍內(nèi)傳感節(jié)點(diǎn)的相關(guān)信息和感知數(shù)據(jù),采用虛擬力理論計(jì)算邊界、障礙物和空洞區(qū)域的虛擬斥力、第k+1跳未覆蓋傳感節(jié)點(diǎn)的虛擬引力和所有虛擬力的合力,根據(jù)停留次數(shù)、合力大小和方向等信息計(jì)算當(dāng)前網(wǎng)格中心的停留時(shí)間和下一個(gè)停留網(wǎng)格中心。仿真結(jié)果表明:MPSA算法根據(jù)傳感節(jié)點(diǎn)的位置、剩余能量等信息,尋找到一條較優(yōu)的移動(dòng)路徑,從而提高Sink節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)收集量和節(jié)點(diǎn)覆蓋率,降低傳感節(jié)點(diǎn)的感知數(shù)據(jù)丟棄量。總之,在數(shù)據(jù)傳輸時(shí)延和跳數(shù)受限下,MPSA算法比RAND算法、GMRE算法和EASR算法更優(yōu)。
【作者單位】： 浙江樹(shù)人大學(xué)信息科技學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 移動(dòng)無(wú)線傳感網(wǎng) 路徑選擇 虛擬力 數(shù)據(jù)傳輸時(shí)延 數(shù)據(jù)傳輸跳數(shù)
【基金】：浙江省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(LY14F030006,LY15F030004) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61501403) 浙江省公益性技術(shù)應(yīng)用研究計(jì)劃項(xiàng)目(2015C33028) 浙江省教育廳項(xiàng)目(Y201432498)
【分類號(hào)】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 目前在火山、放射區(qū)、有毒化工區(qū)等危險(xiǎn)環(huán)境監(jiān)測(cè)、災(zāi)難搜救、軍事領(lǐng)域等應(yīng)用領(lǐng)域中,通常采用傳感節(jié)點(diǎn)周期性上報(bào)數(shù)據(jù)且節(jié)點(diǎn)位置固定不變的靜態(tài)無(wú)線傳感網(wǎng)[1]。但是靜態(tài)無(wú)線傳感網(wǎng)會(huì)出現(xiàn)如——下問(wèn)題:離Sink節(jié)點(diǎn)近的傳感節(jié)點(diǎn)需要發(fā)送較多其它傳感節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù),導(dǎo)致這些傳感節(jié)點(diǎn)能

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 孫亭;蘆東昕;楊永田;汪學(xué)清;;簇中基于最小跳數(shù)的路由方法[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2007年06期

2 吳振華;舒堅(jiān);;負(fù)載均衡的多組跳數(shù)場(chǎng)路由決策機(jī)制[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2008年09期

3 孫立山,喬立新;基于跳數(shù)約束的R邊連通網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)[J];電路與系統(tǒng)學(xué)報(bào);2004年02期

4 吳沖;李廣;;基于能量保護(hù)的最小跳數(shù)最大能值無(wú)線路由協(xié)議[J];探測(cè)與控制學(xué)報(bào);2009年01期

5 于樊鵬;牛延超;;一種物聯(lián)網(wǎng)框架下傳感節(jié)點(diǎn)間跳數(shù)與距離關(guān)系的研究[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2012年03期

6 張勝;楊鄭龍;曹凱英;;基于最少跳數(shù)的路徑尋優(yōu)算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];南昌航空大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年04期

7 曾云兵;;層次網(wǎng)絡(luò)中基于跳數(shù)區(qū)分的任意匯聚算法[J];電腦知識(shí)與技術(shù)(學(xué)術(shù)交流);2007年20期

8 楊琴;孫亭;;基于最小跳數(shù)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議[J];計(jì)算機(jī)工程;2008年22期

9 陳志泊;徐孝成;;一種改進(jìn)的基于跳數(shù)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2013年04期

10 羅光春;熊嬌;李炯;;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)安全性跳數(shù)算法研究[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2008年04期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 姚永國(guó);任智;徐昌彪;;基于最小跳數(shù)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法建模與仿真[A];2009年全國(guó)無(wú)線電應(yīng)用與管理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

2 周雷;唐昊;;基于帶寬和路徑跳數(shù)的CAC和路由問(wèn)題的控制策略[A];第二十七屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2008年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 王博;基于跳數(shù)比率的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)研究[D];太原科技大學(xué);2009年

2 張建英;高能X線射束機(jī)器跳數(shù)計(jì)算方法的比較[D];清華大學(xué);2008年

，

本文編號(hào)：740049