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海雜波背景下的目標(biāo)檢測(cè)算法

發(fā)布時(shí)間:2017-08-23 13:47

  本文關(guān)鍵詞:海雜波背景下的目標(biāo)檢測(cè)算法


  更多相關(guān)文章: 海雜波 目標(biāo)檢測(cè) 兩脈沖相消 IAA


【摘要】:海雜波背景下的目標(biāo)檢測(cè)問題是近年來的重要研究課題,也是最復(fù)雜的雷達(dá)信號(hào)處理問題之一。隨著雷達(dá)分辨率的提高,海雜波已不能用高斯模型表示,此時(shí)傳統(tǒng)的基于高斯假設(shè)的檢測(cè)算法不再滿足CFAR特性。在非高斯背景下提出的NMF檢測(cè)器在理論上滿足CFAR特性,但其自適應(yīng)性能受到樣本的平穩(wěn)性和數(shù)目的影響,在海情較高以致樣本極度非平穩(wěn)的情況下,其檢測(cè)性能也不夠理想。本文圍繞以上問題展開研究,對(duì)原有的自適應(yīng)檢測(cè)器做了一些改進(jìn),通過仿真數(shù)據(jù)和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了本文所提出方法的有效性。 本文的工作內(nèi)容主要包括以下幾點(diǎn): 1.分析對(duì)比了傳統(tǒng)非自適應(yīng)檢測(cè)算法和AMF、GLRT等自適應(yīng)檢測(cè)算法,并在此基礎(chǔ)上根據(jù)檢測(cè)器所處理的數(shù)據(jù)形式是標(biāo)量還是矢量提出了一種新的檢測(cè)器分類方法; 2.針對(duì)傳統(tǒng)檢測(cè)算法忽略待檢測(cè)單元雜波信息這一問題,本文將兩脈沖相消法應(yīng)用于海雜波的處理中,提出了一種聯(lián)合待檢測(cè)單元雜波信息的ANMF檢測(cè)器,經(jīng)過仿真數(shù)據(jù)和IPIX實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證,均取得了較好的效果; 3.針對(duì)海雜波非平穩(wěn)特性所造成的樣本不足問題,本文將IAA譜估計(jì)方法應(yīng)用于海雜波的協(xié)方差矩陣估計(jì)中,,得出了一種新的單快拍目標(biāo)檢測(cè)方法。
【關(guān)鍵詞】:海雜波 目標(biāo)檢測(cè) 兩脈沖相消 IAA
【學(xué)位授予單位】:西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號(hào)】:TN957.52
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • ABSTRACT4-7
  • 第一章 緒論7-11
  • 1.1 課題研究的目的和意義7
  • 1.2 國內(nèi)外研究歷史與現(xiàn)狀7-8
  • 1.3 論文內(nèi)容安排8-11
  • 第二章 海雜波統(tǒng)計(jì)特性及仿真分析11-21
  • 2.1 海雜波幅度統(tǒng)計(jì)特性11-16
  • 2.2 海雜波的相關(guān)性與功率譜16-19
  • 2.2.1 海雜波的相關(guān)性16-17
  • 2.2.2 海雜波的功率譜17-19
  • 2.3 海雜波均勻性分類19
  • 2.4 本章小結(jié)19-21
  • 第三章 均勻海雜波背景下的目標(biāo)檢測(cè)21-37
  • 3.1 標(biāo)量檢測(cè)算法21-25
  • 3.1.1 基于非自適應(yīng)濾波結(jié)果的標(biāo)量檢測(cè)22-23
  • 3.1.2 基于自適應(yīng)濾波結(jié)果的標(biāo)量檢測(cè)23-25
  • 3.2 矢量檢測(cè)算法25-31
  • 3.2.1 廣義似然比檢驗(yàn)25-26
  • 3.2.2 自適應(yīng)匹配濾波器26-29
  • 3.2.3 GLRT 檢測(cè)器與 AMF 檢測(cè)器性能分析29-31
  • 3.3 多目標(biāo)場(chǎng)景下的檢測(cè)算法31-35
  • 3.3.1 標(biāo)量檢測(cè)算法改進(jìn)31-33
  • 3.3.2 矢量檢測(cè)算法改進(jìn)33-35
  • 3.4 本章小結(jié)35-37
  • 第四章 非均勻海雜波背景下的目標(biāo)檢測(cè)37-55
  • 4.1 NMF 檢測(cè)器37-41
  • 4.2 自適應(yīng)的 NMF 檢測(cè)器41-42
  • 4.3 聯(lián)合檢測(cè)單元雜波信息的海面目標(biāo)檢測(cè)方法42-46
  • 4.3.1 算法原理43-44
  • 4.3.2 仿真實(shí)驗(yàn)44-46
  • 4.4 基于協(xié)方差重構(gòu)的單快拍目標(biāo)檢測(cè)46-53
  • 4.4.1 信號(hào)模型及 SFLS 解47-48
  • 4.4.2 IAA 求解48-50
  • 4.4.3 仿真實(shí)驗(yàn)50-53
  • 4.5 本章小結(jié)53-55
  • 第五章 結(jié)束語55-57
  • 5.1 工作總結(jié)55
  • 5.2 進(jìn)一步研究的問題55-57
  • 致謝57-59
  • 參考文獻(xiàn)59-62

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 周宇;張林讓;劉楠;劉昕;;空時(shí)自適應(yīng)處理中基于知識(shí)的訓(xùn)練樣本選擇策略[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2010年02期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 張良;機(jī)載相控陣?yán)走_(dá)降維STAP研究[D];西安電子科技大學(xué);1999年

2 謝紅梅;基于混沌理論的信號(hào)處理方法研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2003年

3 胡文琳;機(jī)載雷達(dá)恒虛警率檢測(cè)方法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年

4 石志廣;基于統(tǒng)計(jì)與復(fù)雜性理論的雜波特性分析及信號(hào)處理方法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年

5 時(shí)艷玲;高距離分辨海雜波背景下目標(biāo)檢測(cè)方法[D];西安電子科技大學(xué);2011年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 鄭瓊;雷達(dá)恒虛警與旋轉(zhuǎn)類目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2011年

2 程媛;海雜波的建模與仿真[D];華中科技大學(xué);2006年

3 石煒;海雜波的建模及CFAR目標(biāo)檢測(cè)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年



本文編號(hào):725398

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