發(fā)布時間：2017-08-23 08:08

  本文關(guān)鍵詞：視頻監(jiān)控中跌倒行為檢測算法研究與實(shí)現(xiàn)

  更多相關(guān)文章： 視頻監(jiān)控 智能 運(yùn)動目標(biāo)檢測 異常行為識別

【摘要】：跌倒行為檢測算法是行為識別的重要組成部分之一,其研究不僅對兒童和老人的安全監(jiān)護(hù)有著十分重要的意義,而且在一定程度上,還能促進(jìn)智能視頻監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展。本文主要是對計算機(jī)視覺進(jìn)行分析和研究,達(dá)到一種實(shí)時性好且可行的跌倒行為識別方法。為了將算法移植到單目靜態(tài)背景下的監(jiān)控系統(tǒng),我們使用了計算機(jī)視覺開發(fā)平臺OpenCV。在視頻獲取及圖像預(yù)處理方面,首先,我們設(shè)計了三種獲取視頻的方式.同時,為了適應(yīng)環(huán)境的變化,基于混合高斯模型的背景減除法獲取運(yùn)動目標(biāo)的方法也在本文中加以使用。對于跌倒行為識別這種算法,本文對跌倒行為的特定進(jìn)行研究,獲取前景目標(biāo)的形狀特征和軌跡特征,最終對跌倒行為檢測采用三級檢測的方式進(jìn)行識別。在第一級檢測中,過濾場景中運(yùn)動目標(biāo)輪廓本文采用的面積特征來識別,然后對行人特征進(jìn)行提取然后送入第二季檢測中;在第二級檢測中本文來判斷站立于非站立狀態(tài)。對于非站立狀態(tài)的本文將可疑目標(biāo)送入下一級進(jìn)行檢測;判斷跌倒行為我們主要是在第三級中去判斷。本文假定目標(biāo)在發(fā)生跌倒的情況下,發(fā)生報警行為。在實(shí)驗(yàn)分析方面,本文注重紹了跌倒行為檢測系統(tǒng)的開發(fā)環(huán)境以及用于性能分析的測試實(shí)例。
【關(guān)鍵詞】：視頻監(jiān)控 智能 運(yùn)動目標(biāo)檢測 異常行為識別
【學(xué)位授予單位】：北方民族大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN948.6;TP391.41
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-7
• 第一章 緒論7-12
• 1.1 研究背景及意義7-9
• 1.2 國外研究進(jìn)展9-10
• 1.3 文章研究內(nèi)容10
• 1.4 文章結(jié)構(gòu)安排10-12
• 第二章 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計12-16
• 2.1 系統(tǒng)設(shè)計12-14
• 2.2 系統(tǒng)運(yùn)行流程14-15
• 2.3 opencv詳細(xì)介紹15
• 2.4 本章小結(jié)15-16
• 第三章 視屏及圖像預(yù)處理16-21
• 3.1 視屏處理16-19
• 3.2 圖像預(yù)處理19-20
• 3.3 本章小結(jié)20-21
• 第四章 運(yùn)動目標(biāo)檢測21-29
• 4.1 運(yùn)動目標(biāo)檢測技術(shù)21-28
• 4.2 本章小結(jié)28-29
• 第五章 跌倒行為識別29-35
• 5.1 行為識別方法分析29
• 5.2 跌倒行為檢測算法實(shí)現(xiàn)29-34
• 5.3 本章小結(jié)34-35
• 第6章 測試與分析35-42
• 6.1 開發(fā)環(huán)境35
• 6.2 測試用例說明35
• 6.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果展示35-39
• 6.4 算法性能分析39-41
• 6.5 本章小結(jié)41-42
• 第7章 總結(jié)與展望42-43
• 7.1 工作總結(jié)42
• 7.2 工作展望42-43
• 參考文獻(xiàn)43-47
• 致謝47-48
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文48

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 李瑞峰;王亮亮;王珂;;人體動作行為識別研究綜述[J];模式識別與人工智能;2014年01期

2 丁磊;宮寧生;;基于改進(jìn)的三幀差分法運(yùn)動目標(biāo)檢測[J];電視技術(shù);2013年01期

3 黃薇;肖平;馮剛;;一種具有良好完整性的運(yùn)動檢測與跟蹤方法[J];計算機(jī)與數(shù)字工程;2006年09期

4 邵文坤;黃愛民;韋慶;;動態(tài)場景下的運(yùn)動目標(biāo)跟蹤方法研究[J];計算機(jī)仿真;2006年05期

5 王銳 ,陳安宇;獨(dú)居老人行動分析及異常報警系統(tǒng)[J];微型機(jī)與應(yīng)用;2002年08期

6 王亮,胡衛(wèi)明,譚鐵牛;人運(yùn)動的視覺分析綜述[J];計算機(jī)學(xué)報;2002年03期

7 戴青云,余英林;數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)在圖象處理中的應(yīng)用進(jìn)展[J];控制理論與應(yīng)用;2001年04期

8 姚國正,汪云九;D.Marr及其視覺計算理論[J];國外自動化;1984年06期

，

本文編號：723908