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機(jī)載雷達(dá)非均勻檢測和雜波抑制方法研究

發(fā)布時間:2017-08-23 02:02

  本文關(guān)鍵詞:機(jī)載雷達(dá)非均勻檢測和雜波抑制方法研究


  更多相關(guān)文章: 機(jī)載雷達(dá) 空時自適應(yīng)處理 非均勻檢測 雜波抑制


【摘要】:機(jī)載雷達(dá)的目標(biāo)檢測性能優(yōu)于常規(guī)地面雷達(dá),這主要是因?yàn)榈孛胬走_(dá)經(jīng)常受到地面遮蔽的影響且部署的位置較低。對于機(jī)載雷達(dá),由于高擦地角帶來的雜波后向散射、平臺的運(yùn)動帶來的雜波譜擴(kuò)展及地面雜波的變化等影響使雜波抑制變得困難。正是這種空間的變化和雜波環(huán)境的非均勻性限制了機(jī)載雷達(dá)的空時性能。STAP的理論已經(jīng)較為完善,但是在實(shí)際工程應(yīng)用中STAP仍然面臨著許多問題。低樣本條件下的STAP方法和非均勻環(huán)境下的STAP方法是目前STAP領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題也是亟需解決的問題。本文主要圍繞這兩個方面展開了研究,主要工作概括如下:一、研究了低樣本條件下的STAP方法的性能改善問題。當(dāng)機(jī)載雷達(dá)工作在非均勻環(huán)境中時,STAP能夠獲得的獨(dú)立同分布(IID)訓(xùn)練樣本非常有限,造成雜波協(xié)方差矩陣估計不準(zhǔn)確,嚴(yán)重影響STAP算法的雜波抑制性能。對此,給出了一種基于前后向平滑的共軛梯度法。仿真結(jié)果表明該方法可以有效提高低樣本條件下的目標(biāo)檢測性能。二、研究了非均勻檢測問題。運(yùn)動目標(biāo)也是產(chǎn)生非均勻樣本的一個因素,例如,如果自適應(yīng)地在密集目標(biāo)(如機(jī)載編隊)中檢測一個目標(biāo),有著相同的速度矢量但位于不同距離單元的其他運(yùn)動目標(biāo)回波也會出現(xiàn)在訓(xùn)練樣本中,這些運(yùn)動目標(biāo)具有大致相同的導(dǎo)向矢量,協(xié)方差矩陣受到這些目標(biāo)信號的擾動,導(dǎo)致傳統(tǒng)非均勻檢測器的性能下降。為了解決這個問題,給出了一種基于非均勻加權(quán)的廣義內(nèi)積非均勻檢測器。該方法對參與雜波協(xié)方差矩陣計算的樣本數(shù)據(jù)自適應(yīng)地進(jìn)行非均勻加權(quán),以此來降低奇異樣本對雜波協(xié)方差矩陣的影響。通過仿真數(shù)據(jù)與實(shí)測數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)表明,該方法可以有效剔除訓(xùn)練樣本中的奇異樣本,提高了廣義內(nèi)積檢測器的穩(wěn)健性。
【關(guān)鍵詞】:機(jī)載雷達(dá) 空時自適應(yīng)處理 非均勻檢測 雜波抑制
【學(xué)位授予單位】:西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TN959.73
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-10
  • 符號對照表10-11
  • 縮略語對照表11-14
  • 第一章 緒論14-20
  • 1.1 研究背景及意義14-15
  • 1.2 研究歷史與現(xiàn)狀15-17
  • 1.3 本文的研究內(nèi)容17-20
  • 第二章 機(jī)載雷達(dá)信號模型和空時自適應(yīng)處理原理20-36
  • 2.1 引言20
  • 2.2 機(jī)載雷達(dá)信號模型20-23
  • 2.3 空時自適應(yīng)處理基本原理和方法23-24
  • 2.3.1 空時自適應(yīng)處理基本原理23
  • 2.3.2 全空時自適應(yīng)原理23-24
  • 2.4 降維和降秩空時自適應(yīng)處理24-32
  • 2.4.1 EFA方法26-28
  • 2.4.2 多級維納濾波器28-30
  • 2.4.3 EFA-MWF兩級降維STAP方法30-32
  • 2.5 仿真實(shí)驗(yàn)32-35
  • 2.6 本章小結(jié)35-36
  • 第三章 基于前后向平滑的共軛梯度法36-50
  • 3.1 引言36
  • 3.2 基于前后向平滑的共軛梯度法36-40
  • 3.2.1 共軛梯度法36-39
  • 3.2.2 基于前后平滑的共軛梯度法39-40
  • 3.3 噪聲功率估計方法研究40-45
  • 3.3.1 共軛梯度法的性能與迭代次數(shù)的關(guān)系40-41
  • 3.3.2 基于IAA的噪聲功率估計41-43
  • 3.3.3 基于均值法的噪聲功率估計43-45
  • 3.4 仿真實(shí)驗(yàn)45-48
  • 3.5 本章小結(jié)48-50
  • 第四章 機(jī)載雷達(dá)非均勻檢測方法研究50-64
  • 4.1 引言50
  • 4.2 干擾目標(biāo)背景下的STAP性能分析50-52
  • 4.3 非均勻數(shù)據(jù)的判定和GIP非均勻檢測器52-55
  • 4.3.1 非均勻數(shù)據(jù)的判定52
  • 4.3.2 GIP非均勻檢測器52-55
  • 4.4 基于非均勻加權(quán)的廣義內(nèi)積非均勻檢測方法55-57
  • 4.5 仿真數(shù)據(jù)與實(shí)測數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)57-63
  • 4.5.1 仿真數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)57-61
  • 4.5.2 實(shí)測數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)61-63
  • 4.6 本章小結(jié)63-64
  • 第五章 工作總結(jié)與展望64-66
  • 5.1 工作總結(jié)64-65
  • 5.2 工作展望65-66
  • 參考文獻(xiàn)66-72
  • 致謝72-74
  • 作者簡介74-75

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 王永良,吳志文,彭應(yīng)寧;適于非均勻雜波環(huán)境的空時自適應(yīng)處理方法[J];電子學(xué)報;1999年09期

2 劉青光,彭應(yīng)寧,孫欣,馬樟萼,陸大 ;機(jī)載雷達(dá)自適應(yīng)雜波抑制的聯(lián)合通道變換方法[J];電子學(xué)報;1994年06期

3 保錚,張玉洪,廖桂生,,王永良,吳仁彪;機(jī)載雷達(dá)空時二維信號處理[J];現(xiàn)代雷達(dá);1994年01期

4 保錚,廖桂生,吳仁彪,張玉洪,王永良;相控陣機(jī)載雷達(dá)雜波抑制的時-空二維自適應(yīng)濾波[J];電子學(xué)報;1993年09期



本文編號:722314

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