本文關(guān)鍵詞：ECM算法的多視SAR影像分割

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【摘要】：多視SAR影像像素強(qiáng)度通常建模為Gamma分布,其形狀參數(shù)為常數(shù)(視數(shù))。實(shí)驗(yàn)表明,多視SAR影像分割時(shí),設(shè)Gamma分布的形狀參數(shù)為變量可取得更好的分割結(jié)果。由于Gamma分布中形狀參數(shù)以Gamma函數(shù)的形式出現(xiàn),利用EM算法求解時(shí)無法獲得形狀參數(shù)的解析解。為此,本文提出了一種基于Expectation/Conditional Maxinnization(ECM)算法的多視SAR影像分割方法。利用ECM算法估計(jì)最大化后驗(yàn)概率條件下的Gamma分布參數(shù)及表征最優(yōu)多視SAR影像分割的標(biāo)號(hào)場(chǎng)實(shí)現(xiàn)。采用模擬和真實(shí)多視SAR影像驗(yàn)證提出算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,Gamma分布的形狀和尺度參數(shù)均能快速收斂到穩(wěn)態(tài)值,且以此得到各同質(zhì)區(qū)域的Gamma分布曲線可以很好地?cái)M合其直方圖。通過對(duì)分割結(jié)果的定性和定量分析,可知提出算法具有有效性和可行性,且優(yōu)于EM算法。
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)測(cè)繪與地理科學(xué)學(xué)院遙感科學(xué)與應(yīng)用研究所;
【關(guān)鍵詞】： 多視SAR影像 ECM算法 影像分割 直方圖擬合
【基金】：國家自然科學(xué)基金(編號(hào):41301479,41271435) 遼寧省自然科學(xué)基金(編號(hào):2015020190)~~
【分類號(hào)】：TN957.52
【正文快照】： 1弓I言 合成孔徑雷達(dá)(SAR)是一種高分辨率的雷達(dá)成像技術(shù),具有覆蓋范圍廣能全天時(shí)、全天候工 ^ 作(Zeng等,2012)。在遙感技術(shù)的不斷發(fā)展中,實(shí)現(xiàn)了SAR從低分辨率的單一工作模式到高分辨率的多工作模式,其應(yīng)用范圍非常廣泛,特別是在對(duì)地觀測(cè)中,如:地形測(cè)繪、地圖繪制、土地覆

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 尹杰;楊魁;段毅;;面向?qū)ο蟮臉O化干涉SAR影像分割算法研究[J];測(cè)繪通報(bào);2013年06期

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本文編號(hào)：716745