本文關(guān)鍵詞：基于MFCC倒譜距離與對數(shù)的語音端點檢測方法

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【摘要】：為提高低信噪比環(huán)境下語音端點檢測算法性能不高的問題,提出將MFCC倒譜距離與對數(shù)能量結(jié)合進(jìn)行端點檢測。首先,對語音計算對數(shù)能量,然后計算改進(jìn)的倒譜距離,將MFCC倒譜距離與對數(shù)能量融合,獲得了一種新的語音參數(shù),該參數(shù)能有效地提高低信噪比情況下語音與噪聲的區(qū)別,對參數(shù)進(jìn)行順利濾波用于語音端點檢測,采用自動更新的雙閾值進(jìn)行語音端判別。仿真實驗表明,該算法具有較好的適用不同噪聲,在低信噪比下依然能獲得比較理想的端點檢測效果。
【作者單位】： 湖南鐵路科技職業(yè)技術(shù)學(xué)院;中國科學(xué)院電工研究所;中南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 語音端點檢測 MFCC倒譜距離 對數(shù)能量 雙門限
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51304247) 湖南教育廳科研項目(14C0759)
【分類號】：TN912.3
【正文快照】： 語音端點檢測(VAD)就是尋找語音有效的特征,從而在復(fù)雜的環(huán)境下將語音段與噪聲段進(jìn)行分離,以便在后續(xù)的處理中采取不同的策略,節(jié)約系統(tǒng)資源,是各種語音處理的前端技術(shù)。語音端點檢測一般步驟包括分幀、特征參數(shù)提取、語音判別等,其核心是選擇提取合適的特征參數(shù)來進(jìn)行判別。特

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