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基于用戶位置隱私保護的室內(nèi)WLAN指紋定位組網(wǎng)優(yōu)化算法

發(fā)布時間:2017-08-21 07:29

  本文關(guān)鍵詞:基于用戶位置隱私保護的室內(nèi)WLAN指紋定位組網(wǎng)優(yōu)化算法


  更多相關(guān)文章: 位置服務(wù) WLAN定位 隱私保護 組網(wǎng)優(yōu)化 注水算法


【摘要】:隨著多元化新型移動設(shè)備的出現(xiàn),以及基于位置的服務(wù)的應(yīng)用的激增,位置信息發(fā)揮了越來越重要的作用。基于位置的服務(wù)的構(gòu)成包含移動終端、定位系統(tǒng)(確定用戶的位置信息)、移動通信網(wǎng)絡(luò)及服務(wù)與內(nèi)容提供商。它的服務(wù)流程是首先移動終端用戶通過定位系統(tǒng)獲取自己的位置信息,然后通過移動通信網(wǎng)絡(luò)向位置服務(wù)器傳送其定位系統(tǒng)獲取的位置信息及想要查詢的內(nèi)容,最后位置服務(wù)器再把查詢結(jié)果返回給移動終端用戶。特別地,當(dāng)定位系統(tǒng)采用基于網(wǎng)絡(luò)端的WLAN(Wiress Local Area Network)指紋定位技術(shù)時,移動終端用戶在整個位置服務(wù)過程中有兩個階段需要在網(wǎng)絡(luò)中傳送信息,這就極易被第三方攻擊者攻擊,發(fā)生信息泄露,造成用戶的位置隱私威脅。第一階段:移動終端用戶從定位系統(tǒng)獲取位置信息時,需要將自己在線階段采集到的數(shù)據(jù)傳送給定位服務(wù)器,攻擊后造成用戶在線階段采集的信息泄露。第二階段:移動終端用戶向位置服務(wù)器傳送其定位系統(tǒng)獲取的位置信息及查詢內(nèi)容時,攻擊后造成位置信息泄露。近年來,在對用戶的位置隱私保護方面已有一些研究成果,但是,大多數(shù)的研究主要針對獲取位置服務(wù)階段,即考慮用戶向服務(wù)器提交的位置信息進行隱私保護,而沒有考慮定位系統(tǒng)中用戶定位時發(fā)生信息泄露的情況。因此,本論文主要針對定位系統(tǒng)信息泄露時用戶位置隱私保護進行研究,具體的主要工作包括:1.分析室內(nèi)WLAN指紋定位系統(tǒng)中出現(xiàn)信息泄露的部位,對攻擊模式進行分類:“用戶端”模式和“用戶端+網(wǎng)絡(luò)端”模式。并且對兩種模式下泄露的信息進行詳細(xì)分析,推導(dǎo)出不同模式都將間接導(dǎo)致用戶位置信息的泄露。同時,對WLAN指紋定位組網(wǎng)優(yōu)化與位置隱私保護的關(guān)聯(lián)性進行分析。2.對傳統(tǒng)的位置隱私評估指標(biāo)匿名度進行改進,采用改進的匿名度來評估WLAN指紋定位系統(tǒng)的位置隱私性能。同時,從定位角度考慮定位誤差對位置服務(wù)質(zhì)量的影響,采用無效度來評估系統(tǒng)的位置服務(wù)質(zhì)量。3.在攻擊模式及改進的匿名度和無效度基礎(chǔ)上,數(shù)值化WLAN組網(wǎng)原理,根據(jù)WLAN組網(wǎng)原理,構(gòu)建WLAN組網(wǎng)優(yōu)化模型。并且對模型中的相關(guān)參數(shù)進行討論,深入分析不同的參數(shù)對優(yōu)化模型的影響。4.采用快速注水算法和模擬退火算法對模型求解,得出基于位置隱私保護的室內(nèi)WLAN指紋定位組網(wǎng)方案。并且,對本文的WLAN組網(wǎng)方案在位置隱私保護性能、位置服務(wù)質(zhì)量、定位系統(tǒng)精度、搜索算法開銷等多方面進行實驗驗證。
【關(guān)鍵詞】:位置服務(wù) WLAN定位 隱私保護 組網(wǎng)優(yōu)化 注水算法
【學(xué)位授予單位】:重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TN925.93
【目錄】:
  • 摘要3-5
  • Abstract5-13
  • 注釋表13-14
  • 第1章 緒論14-26
  • 1.1 課題研究背景及意義14-16
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析16-22
  • 1.2.1 WLAN定位技術(shù)的研究現(xiàn)狀16-19
  • 1.2.2 WLAN組網(wǎng)優(yōu)化研究現(xiàn)狀19-21
  • 1.2.3 用戶位置隱私保護技術(shù)研究現(xiàn)狀21-22
  • 1.3 論文的主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排22-26
  • 第2章 WLAN指紋定位組網(wǎng)及位置隱私保護技術(shù)理論基礎(chǔ)26-38
  • 2.1 引言26
  • 2.2 WLAN指紋定位系統(tǒng)26-29
  • 2.2.1 系統(tǒng)基本構(gòu)成26-28
  • 2.2.2 匹配定位算法28-29
  • 2.3 WLAN定位組網(wǎng)優(yōu)化的基本原理與方法29-32
  • 2.3.1 基本原理29-30
  • 2.3.2 基本方法30-32
  • 2.4 WLAN定位組網(wǎng)優(yōu)化與位置隱私保護的關(guān)聯(lián)性分析32-36
  • 2.4.1 WLAN指紋定位系統(tǒng)中的位置隱私威脅32-34
  • 2.4.2 位置隱私保護的相關(guān)技術(shù)34-35
  • 2.4.3 WLAN定位組網(wǎng)優(yōu)化與位置隱私保護的關(guān)聯(lián)性35-36
  • 2.5 本章小結(jié)36-38
  • 第3章 基于用戶位置隱私保護的室內(nèi)WLAN指紋定位組網(wǎng)優(yōu)化38-57
  • 3.1 引言38
  • 3.2 WLAN指紋定位系統(tǒng)中的位置隱私攻擊模式38-41
  • 3.2.1“用戶端”模式38-41
  • 3.2.2“用戶端+網(wǎng)絡(luò)端”模式41
  • 3.3 WLAN指紋定位系統(tǒng)中用戶位置隱私評估41-44
  • 3.3.1 匿名度41-43
  • 3.3.2 無效度43-44
  • 3.4 WLAN指紋定位組網(wǎng)優(yōu)化算法44-55
  • 3.4.1 模型構(gòu)造44-48
  • 3.4.2 模型求解48-50
  • 3.4.3 算法流程50-55
  • 3.5 相關(guān)參數(shù)討論55-56
  • 3.5.1 人流統(tǒng)計分布55
  • 3.5.2 用戶概率估計55-56
  • 3.6 本章小結(jié)56-57
  • 第4章 實驗結(jié)果與分析57-77
  • 4.1 引言57
  • 4.2 實驗環(huán)境及結(jié)果分析57-64
  • 4.2.1 實驗環(huán)境57-62
  • 4.2.2 結(jié)果分析62-64
  • 4.3 位置隱私性能分析64-69
  • 4.3.1 匿名度64-65
  • 4.3.2 定位誤差平面分布65-69
  • 4.4 位置服務(wù)質(zhì)量分析69-73
  • 4.4.1 無效度69-71
  • 4.4.2 定位誤差累積分布71-73
  • 4.5 搜索算法性能分析73-76
  • 4.5.1 目標(biāo)函數(shù)最值73-74
  • 4.5.2 時間開銷74-76
  • 4.6 本章小結(jié)76-77
  • 第5章 結(jié)束語77-79
  • 5.1 主要工作與創(chuàng)新點77
  • 5.2 后續(xù)研究工作77-79
  • 參考文獻(xiàn)79-83
  • 致謝83-84
  • 攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果84-85

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 周牧;蒲巧林;田增山;;室內(nèi)WLAN定位中位置指紋優(yōu)化的接入點部署方法[J];通信學(xué)報;2015年S1期

2 石高濤;王伯遠(yuǎn);吳斌;;基于WiFi與移動智能終端的室內(nèi)定位方法綜述[J];計算機工程;2015年09期

3 倪瑛;戴娟;;ZigBee定位技術(shù)的研究[J];南京工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報;2013年02期

4 陳國平;馬耀輝;張百珂;;基于指紋技術(shù)的藍(lán)牙室內(nèi)定位系統(tǒng)[J];電子技術(shù)應(yīng)用;2013年03期

5 魏飛;楊震;;認(rèn)知MIMO MAC最優(yōu)迭代注水算法[J];通信學(xué)報;2011年11期

6 劉恒;王鐵軍;周明天;;一種新的普適環(huán)境下定位隱私保護算法[J];電子測量與儀器學(xué)報;2010年08期

7 林欣;李善平;楊朝暉;;LBS中連續(xù)查詢攻擊算法及匿名性度量[J];軟件學(xué)報;2009年04期



本文編號:711607

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