本文關(guān)鍵詞：聯(lián)合稀疏信號恢復(fù)的貪婪增強貝葉斯算法

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【摘要】：本文針對聯(lián)合稀疏信號恢復(fù)問題,提出了一種貪婪增強貝葉斯算法.算法首先利用聯(lián)合稀疏的特點對信號進行建模,然后在貝葉斯框架下,提出一種貪婪推理方式對信號恢復(fù)問題進行迭代求解.在迭代過程中,提出算法利用貝葉斯估計的方差信息來增強支撐恢復(fù)的結(jié)果,極大地提高了算法對信號恢復(fù)性能.理論分析表明:提出算法與同步正交匹配追蹤算法具有相同的計算復(fù)雜度,遠低于其他聯(lián)合稀疏信號恢復(fù)算法.提出方法在具有高恢復(fù)精度和較低計算復(fù)雜度的同時,兼具貝葉斯方法和貪婪算法的優(yōu)點.數(shù)值仿真驗證了理論分析的有效性.
【作者單位】： 復(fù)旦大學電子工程系;模擬集成電路重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 聯(lián)合稀疏 信號恢復(fù) 貪婪算法 貪婪增強貝葉斯算法
【基金】：國家自然科學基金(No.61171127,No.61571131) 模擬集成電路重點實驗室基金(No.9140C090110130C09003)
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 1引言由于可以用遠低于香農(nóng)采樣定理所需的測量來恢復(fù)原信號,壓縮感知理論一涌現(xiàn)就得到了廣泛的關(guān)注和研究.稀疏信號恢復(fù)是壓縮感知領(lǐng)域的一個重要研究方向[1~3].稀疏信號恢復(fù)問題可以分為單測量和多測量壓縮感知信號恢復(fù).多測量壓縮感知信號恢復(fù)問題也稱為聯(lián)合稀疏信號恢復(fù)問

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本文編號：707756