本文關(guān)鍵詞：基于WiFi室內(nèi)定位技術(shù)的建筑照明系統(tǒng)能源浪費(fèi)檢測(cè)方法研究

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【摘要】：隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,城市的建筑急劇增加,建筑的高能耗嚴(yán)重影響到了社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。由于供暖制冷、照明燈系統(tǒng)運(yùn)行,建筑消耗的能源占全國(guó)商品能源的21%~24%,建筑的高能耗已經(jīng)成為一個(gè)社會(huì)問題,其中人工照明系統(tǒng)的能耗占了相當(dāng)大的比重。作為一個(gè)重要的影響因素,建筑內(nèi)人的活動(dòng)情況與人工照明系統(tǒng)能耗有著密不可分的關(guān)系。目前,已有一些技術(shù)應(yīng)用于探測(cè)建筑內(nèi)人的活動(dòng)情況,如PIR(被動(dòng)紅外線),超聲波以及藍(lán)牙,但是目前這些技術(shù)都存在這一些缺陷,例如PIR很難檢測(cè)到靜止的人員,而且容易被動(dòng)物所干擾;現(xiàn)有技術(shù)只能探測(cè)人的存在與否,并不能提供更詳細(xì)的信息,比如人的身份、人的在建筑中的具體位置以及人的狀態(tài),所以當(dāng)前這些技術(shù)并不能滿足節(jié)能降耗的要求。本文借助WiFi室內(nèi)定位系統(tǒng),通過隨身WiFi設(shè)備例如智能手機(jī)或平板電腦等對(duì)建筑內(nèi)的人員進(jìn)行定位,同時(shí)用JAVA語(yǔ)言編寫程序來對(duì)比人員在室內(nèi)位置的數(shù)據(jù)與建筑內(nèi)人工照明系統(tǒng)的工作情況的數(shù)據(jù),從而探測(cè)人工照明系統(tǒng)的能源浪費(fèi)包括;(1)探測(cè)人工照明在室內(nèi)無人情況下的工作時(shí)間:(2)統(tǒng)計(jì)每個(gè)人在最后離開實(shí)驗(yàn)區(qū)域時(shí)忘記關(guān)燈的次數(shù)。同時(shí)利用室內(nèi)定位系統(tǒng)收集的數(shù)據(jù)對(duì)人在建筑中的運(yùn)動(dòng)軌跡以及習(xí)慣進(jìn)行綜合分析,以便更好的理解建筑中的能源浪費(fèi)。最后對(duì)本研究過程中用發(fā)現(xiàn)的一些問題和未來發(fā)展方向進(jìn)行討論。本課題研究由英國(guó)雷丁大學(xué)建筑環(huán)境學(xué)院和西安建筑科技大學(xué)信控學(xué)院提供設(shè)備支持,由美國(guó)Navizon公司提供技術(shù)支持。
【關(guān)鍵詞】：能源浪費(fèi) 人工照明系統(tǒng) 人員運(yùn)動(dòng) Wi Fi室內(nèi)定位
【學(xué)位授予單位】：西安建筑科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TU113.66;TN92
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 1. 緒論8-14
• 1.1 研究背景8
• 1.2 研究意義8-11
• 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析11-13
• 1.3.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀分析11-12
• 1.3.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀分析12-13
• 1.4 研究?jī)?nèi)容13-14
• 2. 基于WiFi定位的建筑照明能源浪費(fèi)檢測(cè)系統(tǒng)原理14-28
• 2.1 當(dāng)前人體運(yùn)動(dòng)檢測(cè)傳感器應(yīng)用現(xiàn)狀14-18
• 2.1.1 控制系統(tǒng)中的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)傳感器14
• 2.1.2 主動(dòng)紅外與被動(dòng)紅外人體運(yùn)動(dòng)檢測(cè)傳感器14-16
• 2.1.3 超聲波人體運(yùn)動(dòng)檢測(cè)傳感器16-17
• 2.1.4 基于攝像頭的人體運(yùn)動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)17
• 2.1.5 對(duì)目前人體運(yùn)動(dòng)傳感器應(yīng)用的整體評(píng)價(jià)17-18
• 2.2 室內(nèi)定位系統(tǒng)18-26
• 2.2.1 定位算法18-19
• 2.2.2 定位技術(shù)19-22
• 2.2.3 世界主要室內(nèi)定位技術(shù)的提供商22-24
• 2.2.4 WiFi設(shè)備普及和應(yīng)用現(xiàn)狀24-26
• 2.3 本章小結(jié)26-28
• 3. 基于WiFi定位的建筑照明能源浪費(fèi)檢測(cè)系統(tǒng)組成28-42
• 3.1 基于WiFi定位的建筑照明能源浪費(fèi)檢測(cè)系統(tǒng)組成（硬件部分）28-31
• 3.1.1 Navizon ITS WiFi室內(nèi)定位系統(tǒng)組成28-29
• 3.1.2 HOBO occupancy/light Data Logger (Ux90-006x)傳感器介紹29-31
• 3.2 基于WiFi定位的建筑照明能源浪費(fèi)檢測(cè)系統(tǒng)組成（軟件部分）31-34
• 3.2.1 Navizon WiFi室內(nèi)定位系統(tǒng)的數(shù)據(jù)格式31
• 3.2.2 Unix時(shí)間戳31
• 3.2.3 探測(cè)頻率31-32
• 3.2.4 HOBO occupancy/light Data Logger (Ux90-006x)導(dǎo)出的CSV的數(shù)據(jù)格式32-33
• 3.2.5 數(shù)據(jù)處理JAVA程序33-34
• 3.3 案例分析34-40
• 3.3.1 Navizon ITS室內(nèi)定位系統(tǒng)34-36
• 3.3.2 HOBO occupancy/light Data Logger (Ux90-006x)傳感器36-38
• 3.3.3 數(shù)據(jù)安全38
• 3.3.4 驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)38-40
• 3.4 本章小結(jié)40-42
• 4. 基于WiFi定位的建筑照明能源浪費(fèi)檢測(cè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析42-54
• 4.1 每周數(shù)據(jù)分析42-44
• 4.2 每周數(shù)據(jù)橫向比較44-47
• 4.3 個(gè)人節(jié)能意識(shí)分析47-48
• 4.4 對(duì)實(shí)驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)問題的討論48-52
• 4.4.1 人工照明系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析48-50
• 4.4.2 通過發(fā)送WiFi信號(hào)的頻率來檢測(cè)WiFi設(shè)備的狀態(tài)50-51
• 4.4.3 通過WiFi設(shè)備的Mac address對(duì)用戶手機(jī)品牌進(jìn)行識(shí)別51
• 4.4.4 隱私問題51-52
• 4.5 WiFi室內(nèi)定位系統(tǒng)的性能分析52
• 4.6 本章小結(jié)52-54
• 5. 結(jié)論及展望54-56
• 5.1 結(jié)論54-55
• 5.2 展望55-56
• 參考文獻(xiàn)56-60
• 論文發(fā)表情況60-62
• 致謝62

【相似文獻(xiàn)】

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