本文關(guān)鍵詞：基于WiFi室內(nèi)定位技術(shù)的建筑照明系統(tǒng)能源浪費檢測方法研究

  更多相關(guān)文章： 能源浪費 人工照明系統(tǒng) 人員運動 Wi Fi室內(nèi)定位

【摘要】：隨著經(jīng)濟的發(fā)展,城市的建筑急劇增加,建筑的高能耗嚴重影響到了社會的可持續(xù)發(fā)展。由于供暖制冷、照明燈系統(tǒng)運行,建筑消耗的能源占全國商品能源的21%~24%,建筑的高能耗已經(jīng)成為一個社會問題,其中人工照明系統(tǒng)的能耗占了相當大的比重。作為一個重要的影響因素,建筑內(nèi)人的活動情況與人工照明系統(tǒng)能耗有著密不可分的關(guān)系。目前,已有一些技術(shù)應(yīng)用于探測建筑內(nèi)人的活動情況,如PIR(被動紅外線),超聲波以及藍牙,但是目前這些技術(shù)都存在這一些缺陷,例如PIR很難檢測到靜止的人員,而且容易被動物所干擾;現(xiàn)有技術(shù)只能探測人的存在與否,并不能提供更詳細的信息,比如人的身份、人的在建筑中的具體位置以及人的狀態(tài),所以當前這些技術(shù)并不能滿足節(jié)能降耗的要求。本文借助WiFi室內(nèi)定位系統(tǒng),通過隨身WiFi設(shè)備例如智能手機或平板電腦等對建筑內(nèi)的人員進行定位,同時用JAVA語言編寫程序來對比人員在室內(nèi)位置的數(shù)據(jù)與建筑內(nèi)人工照明系統(tǒng)的工作情況的數(shù)據(jù),從而探測人工照明系統(tǒng)的能源浪費包括;(1)探測人工照明在室內(nèi)無人情況下的工作時間:(2)統(tǒng)計每個人在最后離開實驗區(qū)域時忘記關(guān)燈的次數(shù)。同時利用室內(nèi)定位系統(tǒng)收集的數(shù)據(jù)對人在建筑中的運動軌跡以及習慣進行綜合分析,以便更好的理解建筑中的能源浪費。最后對本研究過程中用發(fā)現(xiàn)的一些問題和未來發(fā)展方向進行討論。本課題研究由英國雷丁大學建筑環(huán)境學院和西安建筑科技大學信控學院提供設(shè)備支持,由美國Navizon公司提供技術(shù)支持。
【關(guān)鍵詞】：能源浪費 人工照明系統(tǒng) 人員運動 Wi Fi室內(nèi)定位
【學位授予單位】：西安建筑科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TU113.66;TN92
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 1. 緒論8-14
• 1.1 研究背景8
• 1.2 研究意義8-11
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析11-13
• 1.3.1 國外研究現(xiàn)狀分析11-12
• 1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀分析12-13
• 1.4 研究內(nèi)容13-14
• 2. 基于WiFi定位的建筑照明能源浪費檢測系統(tǒng)原理14-28
• 2.1 當前人體運動檢測傳感器應(yīng)用現(xiàn)狀14-18
• 2.1.1 控制系統(tǒng)中的運動檢測傳感器14
• 2.1.2 主動紅外與被動紅外人體運動檢測傳感器14-16
• 2.1.3 超聲波人體運動檢測傳感器16-17
• 2.1.4 基于攝像頭的人體運動檢測系統(tǒng)17
• 2.1.5 對目前人體運動傳感器應(yīng)用的整體評價17-18
• 2.2 室內(nèi)定位系統(tǒng)18-26
• 2.2.1 定位算法18-19
• 2.2.2 定位技術(shù)19-22
• 2.2.3 世界主要室內(nèi)定位技術(shù)的提供商22-24
• 2.2.4 WiFi設(shè)備普及和應(yīng)用現(xiàn)狀24-26
• 2.3 本章小結(jié)26-28
• 3. 基于WiFi定位的建筑照明能源浪費檢測系統(tǒng)組成28-42
• 3.1 基于WiFi定位的建筑照明能源浪費檢測系統(tǒng)組成（硬件部分）28-31
• 3.1.1 Navizon ITS WiFi室內(nèi)定位系統(tǒng)組成28-29
• 3.1.2 HOBO occupancy/light Data Logger (Ux90-006x)傳感器介紹29-31
• 3.2 基于WiFi定位的建筑照明能源浪費檢測系統(tǒng)組成（軟件部分）31-34
• 3.2.1 Navizon WiFi室內(nèi)定位系統(tǒng)的數(shù)據(jù)格式31
• 3.2.2 Unix時間戳31
• 3.2.3 探測頻率31-32
• 3.2.4 HOBO occupancy/light Data Logger (Ux90-006x)導(dǎo)出的CSV的數(shù)據(jù)格式32-33
• 3.2.5 數(shù)據(jù)處理JAVA程序33-34
• 3.3 案例分析34-40
• 3.3.1 Navizon ITS室內(nèi)定位系統(tǒng)34-36
• 3.3.2 HOBO occupancy/light Data Logger (Ux90-006x)傳感器36-38
• 3.3.3 數(shù)據(jù)安全38
• 3.3.4 驗證實驗38-40
• 3.4 本章小結(jié)40-42
• 4. 基于WiFi定位的建筑照明能源浪費檢測系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析42-54
• 4.1 每周數(shù)據(jù)分析42-44
• 4.2 每周數(shù)據(jù)橫向比較44-47
• 4.3 個人節(jié)能意識分析47-48
• 4.4 對實驗中發(fā)現(xiàn)問題的討論48-52
• 4.4.1 人工照明系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析48-50
• 4.4.2 通過發(fā)送WiFi信號的頻率來檢測WiFi設(shè)備的狀態(tài)50-51
• 4.4.3 通過WiFi設(shè)備的Mac address對用戶手機品牌進行識別51
• 4.4.4 隱私問題51-52
• 4.5 WiFi室內(nèi)定位系統(tǒng)的性能分析52
• 4.6 本章小結(jié)52-54
• 5. 結(jié)論及展望54-56
• 5.1 結(jié)論54-55
• 5.2 展望55-56
• 參考文獻56-60
• 論文發(fā)表情況60-62
• 致謝62

【相似文獻】

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