本文關(guān)鍵詞：基于弱分類器集成的車聯(lián)網(wǎng)虛假交通信息檢測

  更多相關(guān)文章： 車聯(lián)網(wǎng) 虛假信息檢測 弱分類器集成 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

【摘要】：車聯(lián)網(wǎng)中車輛以自組織的方式相互報告交通信息,開放的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境需要甄別消息,然而,要快速移動的車輛在短時間內(nèi)檢測出大量的交通警報信息是非常困難的。針對這一問題,提出一種基于弱分類器集成的虛假交通信息檢測方法。首先,擴充交通警報信息的有效特征,并設(shè)計分割規(guī)則,將信息的特征集劃分為多個特征子集;然后,根據(jù)子集特征的不同特性,使用對應(yīng)的弱分類器分別進行處理。仿真實驗和性能分析表明,選用弱分類器集成方法檢測車聯(lián)網(wǎng)中的虛假交通信息減少了檢測時間,且由于綜合特征的應(yīng)用,檢測率優(yōu)于僅使用部分特征的檢測結(jié)果。
【作者單位】： 江蘇大學(xué)計算機科學(xué)與通信工程學(xué)院;安徽大學(xué)信息保障技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心;
【關(guān)鍵詞】： 車聯(lián)網(wǎng) 虛假信息檢測 弱分類器集成 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(No.61472001) 江蘇省自然科學(xué)基金資助項目(No.BK2011464) 江蘇省青藍工程基金資助項目 鎮(zhèn)江市工業(yè)支撐基金資助項目(No.GY2013030)~~
【分類號】：U495;TP391.44;TN929.5
【正文快照】： 1引言隨著移動通信技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)和無線傳感網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的廣泛應(yīng)用,車聯(lián)網(wǎng)逐漸成為智能交通的有效途徑之一[1]。車聯(lián)網(wǎng)可為車輛提供交互通信功能,通過信息的共享和及時發(fā)布,在事故預(yù)警、保障交通安全以及為用戶提供舒適的駕駛環(huán)境等方面起到巨大的作用[2]。在交通安全應(yīng)用中,車聯(lián)

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1 趙梅芳;羅阿理;吳福朝;趙永恒;;自適應(yīng)增強方法在光譜自動分類中的應(yīng)用[J];光譜學(xué)與光譜分析;2008年02期

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本文編號：703438