基于矢量DSP的并行化卷積算法
本文關(guān)鍵詞:基于矢量DSP的并行化卷積算法
更多相關(guān)文章: 卷積 并行化 矢量DSP 指令集 時(shí)間復(fù)雜度
【摘要】:為了提場(chǎng)卷積算法在矢量!字信號(hào)處理器(DSP)上的執(zhí)行效率,提出了一種高效的并行化卷積算法——基2并行短卷積(PSC R2)算法。該算法采用了基2短卷積運(yùn)算結(jié)構(gòu),擺脫了傳統(tǒng)并行化卷積算法的直接結(jié)構(gòu),從而有效降低了算法的循環(huán)次!;谠撍惴ńY(jié)構(gòu),還提出了矢量DSP專用指令以匹配卷積的運(yùn)算結(jié)構(gòu),保障算法執(zhí)行效率。通過實(shí)際評(píng)估,證明了該算法在時(shí)間復(fù)雜度上僅為傳統(tǒng)的內(nèi)循環(huán)矢量化(VIL)算法的43%,為外循環(huán)矢量化(VOL)算法的55%,并且在存儲(chǔ)空間開銷上能夠與傳統(tǒng)算法基本持平。利用該算法,可以大幅降低移動(dòng)通信和數(shù)字信號(hào)處理中的卷積、相關(guān)、濾波運(yùn)算的時(shí)間復(fù)雜度。
【作者單位】: 中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所無(wú)線通信技術(shù)研究中心;移動(dòng)計(jì)算與新型終端北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);
【關(guān)鍵詞】: 卷積 并行化 矢量DSP 指令集 時(shí)間復(fù)雜度
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61431001) 北京市青年拔尖人才(2015000021223ZK31)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】:TN911.7
【正文快照】: i+ 行化技術(shù)一直是提高運(yùn)算效率的有效手段[7]。針^曰 Xt卷積算法,業(yè)界提出了矢量DSP的內(nèi)循環(huán)矢量化在移動(dòng)通信[1,2]和數(shù)字信號(hào)處理[3]領(lǐng)域中,卷 (vectorizing the inner loop,VIL)算法[8’9],通過數(shù)據(jù)積是一種常用的運(yùn)算,它是將兩個(gè)離散序列的有關(guān) 并行的方式提高算法效率;而
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):689410
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