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湖南大學 碩士學位論文 基于新鮮指數(shù)的個性化推薦算法設計與實現(xiàn) 姓名：鐘秋申 申請學位級別：碩士 專業(yè)：軟件工程 指導教師：陳浩；劉邦謨 座機電話號碼 工程碩士學位論文 摘 要 隨著信息技術的飛速發(fā)展，各種類型的信息呈爆炸式增長，如何從海量信息 中提取滿足用戶需求的有效信息已經(jīng)成為一個具有良好應用價值的研究問題。隨 著研究的不斷進展，研究與應用的重點從如何主動搜尋有效信息改變?yōu)榱巳绾斡?系統(tǒng)自動推薦感興趣的信息。目前網(wǎng)上交易購物已逐漸受到大眾的認可，各個商 家通過使用網(wǎng)上商城蒯方式銷售或推廣自己的產(chǎn)品；而個性化推薦技術在龜子商 務領域有著良好的契劊點，可顯著提升用戶滿意度和購買成功率。 本項目來源于某大型電子商務企業(yè)的語義搜索和個性化推薦項目。論文首先 對信息檢索與推薦技術研究現(xiàn)狀進行分析和綜述，對實際推薦系統(tǒng)的應用過程中 的問題如冷啟動、推薦幀域知識等進行了總結。然后，通過對人群消費習慣的調(diào) 查與研究，發(fā)現(xiàn)人群對滴品上市時間等有一定程度的敏感性，基于關聯(lián)關系設計 了用戶新鮮指數(shù)興趣模塾。新鮮指數(shù)描述的是人對物品上市時間的關聯(lián)程度，如 物品剛上市時新鮮指數(shù)最高。為了建立物品與人的一一匹配進行有效的推薦，文 中還定義了消費指數(shù)用手記錄用戶購買物品時的平均新鮮指數(shù)。接下來，基于用 戶新鮮指數(shù)興趣模型設*出一種針對電子商務領域的個性化商品推薦算法，，同時， 將此算法應用于該大型電子商務企業(yè)的個性化推薦系統(tǒng)中。通過對新鮮指數(shù)的建 模分析與數(shù)據(jù)模擬，以技針對推薦系統(tǒng)運營情況進行調(diào)整新鮮指數(shù)算法的相關參 數(shù)，不斷調(diào)整算法使其能夠達到最優(yōu)效果。目前，該系統(tǒng)已經(jīng)穩(wěn)定

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