本文關鍵詞：基于商空間理論的海量信息檢索模型的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

安徽大學 碩士學位論文 基于商空間理論的海量信息檢索模型的研究 姓名:陳圣兵 申請學位級別:碩士 專業(yè):計算機應用技術 指導教師:李龍澍 2010-04摘 要 摘 要 隨著計算機的廣泛使用和 Internet的迅速發(fā)展,我們所擁有的信息規(guī)模以幾 何速度爆炸式增長。對于海量的信息資源的檢索,有兩個急需解決的問題:其一, 如何準確地從海量數(shù)據(jù)中檢索出真正有用的信息,而不需要用戶從一大堆反饋結 果里人工查找;其二,如何實現(xiàn)一種高效的檢索方法,對海量信息進行快速檢索。 以此為背景的海量信息檢索技術引起了人們的極大關注,成為當前信息檢索領域 的主要研究課題之一。 商空間理論借鑒人類多層次多粒度觀察和分析問題的方法,將不同粒度世界 的結構與數(shù)學領域的集合和空間統(tǒng)一起來,建立對象模型,求解實際工程中的復 雜問題。從更粗的粒度觀察和分析問題,可以使得問題簡單化,加快求解速度, 特別適合于解決大規(guī)模復雜問題。本文以海量信息庫為研究對象,商空間理論為 工具,研究基于商空間理論的海量信息檢索問題。主要研究內(nèi)容及創(chuàng)新點包括以 下幾個方面: 1 深入研究商空間理論與方法,提出了分層遞階的信息庫結構和相應的層 次檢索模型,分析了層次檢索算法的時間復雜度。將信息庫由傳統(tǒng)的單層結構拓 展為分層遞階的樹形結構,并且對每個節(jié)點定義屬性值,可以從不同層次揭示信 息庫的類別特征,實現(xiàn)不同信息顆粒之間的快速轉換,而且很容易實現(xiàn)節(jié)點之間、 節(jié)點與查詢向量之間的比較和計算操作。層次檢索算法改變傳統(tǒng)的海量信息檢索 方法單純依靠增加處理器數(shù)量提高檢索速度的方式,利用分層逐步求精的方法, 獲得與查詢相關的檢索領域,然后在此領域內(nèi)進行檢索。由于相關領域的規(guī)模遠 小于整

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