本文關(guān)鍵詞：隨機(jī)幾何理論在蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 泊松點(diǎn)過程 蜂窩網(wǎng)絡(luò) 多小區(qū)協(xié)作 覆蓋概率

【摘要】：近些年手機(jī)用戶數(shù)量得到了爆發(fā)式的增長(zhǎng),用戶對(duì)無線通信的需求越來越大。為了適應(yīng)當(dāng)下越來越復(fù)雜的通信服務(wù)需求,現(xiàn)代蜂窩網(wǎng)絡(luò)中基站的部署變得越來越密集、分布方式越來越復(fù)雜。為了進(jìn)一步提升無線通信服務(wù)質(zhì)量,考慮在傳統(tǒng)蜂窩網(wǎng)絡(luò)中加入新的通信技術(shù)如D2D通信技術(shù)或多小區(qū)協(xié)作技術(shù)。但是這些新技術(shù)的引入導(dǎo)致了蜂窩網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度增加,過去常用的維納模型已經(jīng)無法準(zhǔn)確地分析存在多種通信模式下的復(fù)雜蜂窩網(wǎng)絡(luò)。因此如何用更準(zhǔn)確的模型分析蜂窩網(wǎng)絡(luò)和存在其他通信方式的異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)的性能已經(jīng)成為重要的研究方向。為了避免傳統(tǒng)維納模型帶來的各種不準(zhǔn)確性,本文使用更具有隨機(jī)性的泊松點(diǎn)過程模型對(duì)蜂窩網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模,利用隨機(jī)幾何工具進(jìn)行分析。重點(diǎn)分析了蜂窩網(wǎng)絡(luò)上行鏈路和下行鏈路的覆蓋概率。本文首先分析了蜂窩網(wǎng)絡(luò)下行鏈路,在下行鏈路中利用泊松點(diǎn)過程模型對(duì)基站分布情況進(jìn)行建模,分析了在整個(gè)蜂窩網(wǎng)絡(luò)中使用頻率復(fù)用技術(shù)情況下的小區(qū)覆蓋能力和基站平均發(fā)送速率。分析發(fā)現(xiàn)頻率復(fù)用技術(shù)在增強(qiáng)小區(qū)的覆蓋能力的同時(shí)會(huì)降低基站的平均發(fā)送速率。接著利用泊松點(diǎn)過程分析了在蜂窩網(wǎng)絡(luò)中引入D2D通信場(chǎng)景下的上行鏈路覆蓋概率,其中只允許部分潛在D2D用戶復(fù)用蜂窩資源進(jìn)行D2D通信。分析發(fā)現(xiàn)允許空間中大部分潛在D2D用戶復(fù)用蜂窩資源進(jìn)行D2D通信時(shí),對(duì)普通蜂窩用戶的上行鏈路性能影響不大。最后本文分析了在傳統(tǒng)蜂窩網(wǎng)絡(luò)中引入多小區(qū)協(xié)作技術(shù),利用泊松點(diǎn)過程進(jìn)行建模和分析。得到選擇不同數(shù)目的協(xié)作基站的情況下,多小區(qū)協(xié)作對(duì)蜂窩覆蓋能力帶來的增益。
【關(guān)鍵詞】：泊松點(diǎn)過程 蜂窩網(wǎng)絡(luò) 多小區(qū)協(xié)作 覆蓋概率
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN929.5
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 緒論9-12
• 1.1 研究目的及意義9
• 1.2 隨機(jī)幾何理論在蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用現(xiàn)狀9-10
• 1.3 論文的主要研究?jī)?nèi)容和結(jié)構(gòu)安排10-12
• 第二章 相關(guān)背景知識(shí)介紹12-24
• 2.1 蜂窩異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)12
• 2.2 D2D通信技術(shù)12-14
• 2.2.1 D2D通信技術(shù)簡(jiǎn)介12-13
• 2.2.2 將D2D引入蜂窩網(wǎng)絡(luò)13-14
• 2.3 多小區(qū)協(xié)作技術(shù)14-19
• 2.3.1 下行鏈路多小區(qū)協(xié)作15-16
• 2.3.2 下行鏈路多小區(qū)協(xié)作研究現(xiàn)狀16
• 2.3.3 上行鏈路多小區(qū)協(xié)作16-19
• 2.4 隨機(jī)幾何理論介紹19-23
• 2.4.1 空間點(diǎn)過程19-20
• 2.4.2 齊次泊松點(diǎn)過程20
• 2.4.3 隨機(jī)幾何拓?fù)淠Ｐ?/span>20-21
• 2.4.4 隨機(jī)幾何分析工具21-22
• 2.4.5 泊松點(diǎn)過程在蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用情況22-23
• 2.5 本章小結(jié)23-24
• 第三章 蜂窩網(wǎng)絡(luò)下行鏈路建模和分析24-36
• 3.1 研究背景24-25
• 3.2 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠Ｐ图靶诺滥Ｐ?/span>25-26
• 3.3 下行鏈路覆蓋概率26-29
• 3.3.1 用戶到基站間距離27
• 3.3.2 覆蓋概率公式27-29
• 3.4 頻率復(fù)用29-32
• 3.5 仿真與分析32-35
• 3.6 本章小結(jié)35-36
• 第四章 蜂窩網(wǎng)絡(luò)上行鏈路建模和分析36-50
• 4.1 研究背景36-37
• 4.2 蜂窩網(wǎng)絡(luò)上行鏈路分析37-41
• 4.2.1 系統(tǒng)模型37-39
• 4.2.2 覆蓋概率公式39-40
• 4.2.3 平均發(fā)送速率40-41
• 4.3 存在直通D2D用戶的蜂窩網(wǎng)絡(luò)上行鏈路41-45
• 4.3.1 系統(tǒng)模型41-43
• 4.3.2 覆蓋概率公式43-45
• 4.4 仿真與分析45-49
• 4.5 本章小結(jié)49-50
• 第五章 隨機(jī)幾何理論在多小區(qū)協(xié)作場(chǎng)景下的應(yīng)用50-66
• 5.1 研究背景50
• 5.2 多小區(qū)協(xié)作場(chǎng)景下行鏈路建模50-56
• 5.2.1 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠Ｐ?/span>51-52
• 5.2.2 信道模型52-54
• 5.2.3 距離分布54-55
• 5.2.4 信號(hào)拉普拉斯變換55-56
• 5.2.5 干擾信號(hào)拉普拉斯變換56
• 5.3 多小區(qū)協(xié)作場(chǎng)景上行鏈路建模56-61
• 5.3.1 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠Ｐ?/span>57-59
• 5.3.2 信道模型59-60
• 5.3.3 上行鏈路覆蓋概率60-61
• 5.4 仿真與分析61-65
• 5.5 本章小結(jié)65-66
• 第六章 總結(jié)與展望66-68
• 6.1 全文工作總結(jié)66
• 6.2 未來工作展望66-68
• 參考文獻(xiàn)68-71
• 附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文71-72
• 附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目72-73
• 致謝73

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1 馬忠建,方旭明,傲丹;虛擬蜂窩網(wǎng)技術(shù)的研究與發(fā)展[J];數(shù)據(jù)通信;2004年06期

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本文編號(hào)：683923