本文關(guān)鍵詞：認知無線電中基于能量檢測的頻譜感知技術(shù)研究

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【摘要】：隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,無線通信業(yè)務(wù)占用了大量的頻譜資源,而可供分配的頻譜資源變得越來越少,這嚴重阻礙了無線通信業(yè)務(wù)的發(fā)展。認知無線電技術(shù)可以通過對周圍環(huán)境的主動學(xué)習(xí),來判斷頻譜的使用情況,并以機會接入的方式使用該授權(quán)頻段,從而使頻譜的利用率得到提高。首先,本文研究了一種基于能量檢測的混合檢測算法,該算法將感知用戶的本地判決通過報告信道發(fā)送至融合中心進行融合,得到全局判決后,融合中心將融合結(jié)果通過返回信道發(fā)送回感知用戶并和本地判決進行融合,得到總判決結(jié)果。其次,針對傳統(tǒng)雙門限檢測算法的缺點與不足,本文研究了一種自適應(yīng)雙門限模糊區(qū)域均分法,該算法是將傳統(tǒng)雙門限改成自適應(yīng)雙門限,能隨噪聲改變而自動調(diào)整兩門限閾值。然后采取將介于兩門限值之間的模糊區(qū)域均分的方式來處理落在兩門限值之間的能量值。最后,本文將混合檢測算法和自適應(yīng)雙門限均分法進行結(jié)合,研究了混合自適應(yīng)雙門限算法。該算法充分利用以上兩種算法優(yōu)勢來提高系統(tǒng)檢測概率。
【關(guān)鍵詞】：認知無線電 頻譜感知 能量檢測 自適應(yīng)雙門限 模糊區(qū)域
【學(xué)位授予單位】：燕山大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN925
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-17
• 1.1 課題研究背景及意義9
• 1.2 認知無線電技術(shù)簡介9-12
• 1.3 認知無線電應(yīng)用12-14
• 1.4 國內(nèi)外頻譜感知技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀14-15
• 1.5 本文主要研究內(nèi)容及章節(jié)安排15-17
• 第2章 頻譜感知技術(shù)17-31
• 2.1 頻譜感知技術(shù)17-18
• 2.2 本地感知技術(shù)18-23
• 2.2.1 主用戶發(fā)射機檢測18-21
• 2.2.2 主用戶接收機檢測21-23
• 2.3 合作檢測23-29
• 2.3.1 合作檢測概述23-25
• 2.3.2 集中式感知25-26
• 2.3.3 外部感知26
• 2.3.4 分布式感知26-28
• 2.3.5 硬判決與軟判決28-29
• 2.4 本章小結(jié)29-31
• 第3章 基于能量檢測的混合判決檢測算法31-41
• 3.1 系統(tǒng)模型31-34
• 3.1.1 能量檢測模型31-33
• 3.1.2 混合檢測模型33-34
• 3.2 融合準則算法34
• 3.3 感知過程分析34-36
• 3.3.1 感知階段34-35
• 3.3.2 報告階段35-36
• 3.3.3 返回階段36
• 3.4 仿真結(jié)果及性能分析36-39
• 3.4.1 仿真環(huán)境搭建36-37
• 3.4.2 仿真結(jié)果及性能分析37-39
• 3.5 本章小結(jié)39-41
• 第4章 基于能量檢測自適應(yīng)雙門限頻譜檢測41-51
• 4.1 雙門限檢測算法概述41-42
• 4.2 均分模糊區(qū)域自適應(yīng)雙門限頻譜感知算法原理42-47
• 4.2.1 系統(tǒng)模型42-44
• 4.2.2 自適應(yīng)雙門限的實現(xiàn)44-46
• 4.2.3 均分模糊區(qū)域46-47
• 4.3 仿真及性能分析47-49
• 4.4 本章小結(jié)49-51
• 第5章 混合自適應(yīng)雙門限頻譜檢測51-57
• 5.1 引言51
• 5.2 混合自適應(yīng)雙門限頻譜檢測51-54
• 5.3 仿真及性能分析54-56
• 5.4 本章小結(jié)56-57
• 結(jié)論57-59
• 參考文獻59-63
• 致謝63

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉婷婷;王建新;束鋒;;合作頻譜感知吞吐量和感知時間關(guān)系的研究[J];現(xiàn)代雷達;2009年05期

2 常帥;孔凡軍;陳娟;鄭學(xué)強;;協(xié)同頻譜感知中的認知用戶數(shù)優(yōu)化[J];軍事通信技術(shù);2010年03期

3 汪一鳴;周劉蕾;;基于追蹤定位的認知頻譜感知解決方案[J];通信學(xué)報;2010年11期

4 岳文靜;鄭寶玉;孟慶民;崔景伍;解培中;;衰落信道下提高協(xié)作頻譜感知能力的方法[J];中國科學(xué):信息科學(xué);2011年02期

5 韓勇;陳強;王建新;;合作頻譜感知安全技術(shù)研究[J];通信技術(shù);2011年06期

6 韓勇;王放;陳強;王建新;;一種信任度模糊分配的合作頻譜感知算法[J];信號處理;2011年06期

7 蔣金波;王可人;陳小波;金虎;;頻譜切換中基于頻譜感知的鏈路保持概率[J];探測與控制學(xué)報;2011年06期

8 劉穎;楊震;;協(xié)作頻譜感知系統(tǒng)中的結(jié)盟技術(shù)研究[J];南京郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年05期

9 秦臻;薛峰;梁繼民;;最大系統(tǒng)效用合作頻譜感知優(yōu)化算法[J];信號處理;2013年02期

10 江曉林;顧學(xué)邁;何晨;;基于壓縮感知的聯(lián)合協(xié)作頻譜感知算法[J];上海交通大學(xué)學(xué)報;2013年07期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 岳文靜;鄭寶玉;;一種基于信道可靠性的協(xié)作頻譜感知算法[A];2009年通信理論與信號處理學(xué)術(shù)年會論文集[C];2009年

2 張培;孟慶民;朱衛(wèi)平;;一種可以減少感知時間的頻譜感知方法[A];2010年通信理論與信號處理學(xué)術(shù)年會論文集[C];2010年

3 郝博雅;周輝;孫斌;;基于權(quán)值的合作頻譜感知算法[A];第六屆全國信號和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2012年

4 吳昊;趙杭生;;基于三階累積量的頻譜感知技術(shù)研究[A];2009年全國無線電應(yīng)用與管理學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

5 張冰玉;鄭寶玉;岳文靜;;一種基于串行網(wǎng)絡(luò)的協(xié)作頻譜感知方案[A];2010年通信理論與信號處理學(xué)術(shù)年會論文集[C];2010年

6 馮子木;漆春梅;王軍;李樂民;;協(xié)同頻譜感知算法綜述[A];2008年中國西部青年通信學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

7 王翊;胡艷軍;唐希雯;;一種改進的基于多閾值的協(xié)作頻譜感知方法[A];2011年通信與信息技術(shù)新進展——第八屆中國通信學(xué)會學(xué)術(shù)年會論文集[C];2011年

8 鄭仕鏈;何斌;楊偉程;;認知無線電寬帶頻譜感知試驗研究[A];浙江省信號處理學(xué)會2011學(xué)術(shù)年會論文集[C];2011年

9 李佳俊;黃清;孔勇;;基于小波變換的認知無線電寬帶頻譜感知方法[A];中國電子學(xué)會第十六屆信息論學(xué)術(shù)年會論文集[C];2009年

10 楊家勝;劉光斌;程俊仁;;基于壓縮采樣技術(shù)的認知無線電寬帶頻譜感知方法[A];中國通信學(xué)會第六屆學(xué)術(shù)年會論文集（上）[C];2009年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 肖淑艷;認知無線電中頻譜感知及資源優(yōu)化分配的研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2015年

2 卿浩博;面向無線通信系統(tǒng)的頻譜感知理論與技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2015年

3 楊雪洲;認知中繼網(wǎng)絡(luò)頻譜感知與資源分配研究[D];電子科技大學(xué);2014年

4 齊佩漢;穩(wěn)健精細抗差異性頻譜感知技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

5 盧劍奇;認知無線電頻譜感知關(guān)鍵技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2015年

6 劉洋;基于跨層優(yōu)化的頻譜感知關(guān)鍵技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2014年

7 喬曉瑜;基于頻譜感知的動態(tài)頻譜管理研究[D];北京交通大學(xué);2013年

8 李含青;基于壓縮感知的寬帶頻譜感知技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

9 歐揚;選擇性協(xié)同頻譜感知技術(shù)研究[D];蘇州大學(xué);2014年

10 劉思楊;下一代無線通信系統(tǒng)中高效傳輸及頻譜感知關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];北京郵電大學(xué);2009年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王艷君;認知無線網(wǎng)絡(luò)中基于多節(jié)點的協(xié)作頻譜感知技術(shù)的研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

2 谷凱;基于GNU Radio的動態(tài)頻譜感知及數(shù)據(jù)傳輸[D];海南大學(xué);2015年

3 孟晨;基于稀疏組套索的寬頻帶頻譜感知研究[D];燕山大學(xué);2015年

4 魏亮;認知車載網(wǎng)中頻譜感知算法仿真研究[D];西南交通大學(xué);2015年

5 周瑞;基于信任度的認知無線電聯(lián)合頻譜感知研究[D];湖南工業(yè)大學(xué);2015年

6 錢陸;基于數(shù)據(jù)并發(fā)傳輸?shù)念l譜感知系統(tǒng)的研究[D];北京郵電大學(xué);2014年

7 羅曼;認知無線電協(xié)作頻譜感知技術(shù)的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

8 李然;基于隨機矩陣理論的頻譜感知算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

9 張蔚;基于動態(tài)壓縮采樣的寬帶頻譜感知技術(shù)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

10 宋雙;基于序貫檢測的認知無線電協(xié)作頻譜感知算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

，

本文編號：681142