本文關(guān)鍵詞：基于集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的海雜波去噪

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【摘要】：針對(duì)實(shí)際海雜波信號(hào)非線性非平穩(wěn)的特點(diǎn),提出基于集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EEMD)的海雜波去噪方法.利用EEMD將含有目標(biāo)信號(hào)的海雜波數(shù)據(jù)分解成一系列從高頻到低頻的固有模態(tài)函數(shù)(IMF),通過(guò)各個(gè)IMF的自相關(guān),分選出有用信號(hào)和噪聲分量,對(duì)噪聲占主導(dǎo)作用的IMF選用Savitzky Golay(SG)濾波方法進(jìn)行消噪,將濾波后的模態(tài)分量和剩余的分量進(jìn)行重構(gòu)得到削噪后的信號(hào).結(jié)合最小二乘支持向量機(jī)(LSSVM)建立混沌序列的單步預(yù)測(cè)模型,從預(yù)測(cè)誤差中檢測(cè)淹沒(méi)在海雜波背景中的微弱信號(hào),比較去噪前和去噪后的均方根誤差,利用均方根誤差評(píng)價(jià)去噪效果.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,EEMD算法對(duì)海雜波數(shù)據(jù)去噪是有效的,去噪后所得的均方根誤差0.0028比去噪前所得的均方根誤差0.0119降低了一個(gè)數(shù)量級(jí).
【作者單位】： 南京信息工程大學(xué)氣象災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警與評(píng)估協(xié)同創(chuàng)新中心;江蘇省氣象探測(cè)與信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;南京信息工程大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 海雜波 集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 自相關(guān)函數(shù) Savitzky Golay濾波
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(No.61072133) 江蘇省產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合創(chuàng)新計(jì)劃(No.BY2013007-02;No.BY2011112) 江蘇省高等學(xué)�？蒲谐晒a(chǎn)業(yè)化推進(jìn)計(jì)劃(No.JHB2011-15) 江蘇省“六大人才高峰”計(jì)劃 江蘇省“信息與通信工程”優(yōu)勢(shì)學(xué)科資助
【分類號(hào)】：TN911.4
【正文快照】： 1引言海雜波[1]是指在雷達(dá)照射下海面的后向散射回波.利用海雜波的混沌特性可以有效的檢測(cè)雷達(dá)回波是否含有目標(biāo)信號(hào).而實(shí)際的海雜波數(shù)據(jù)會(huì)受到噪聲的影響,海雜波的噪聲包括雷達(dá)的測(cè)量噪聲和海面的動(dòng)態(tài)噪聲.1998年,何建華等[2]對(duì)混沌背景下目標(biāo)信號(hào)檢測(cè)的抗噪性進(jìn)行了研究,結(jié)

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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7 楊海文;海雜波建模與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)分析[D];西安電子科技大學(xué);2011年

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9 李琨;海雜波建模與仿真[D];大連海事大學(xué);2011年

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