本文關(guān)鍵詞：基于內(nèi)容的工程圖紙檢索技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

南京航空航天大學(xué)碩士學(xué)位論文 摘要 隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展和信息的急劇膨脹，如何對現(xiàn)有的 工程圖紙文檔歸檔整理和檢索，更好的發(fā)揮圖檔資料的作用，已經(jīng)成 為檔案部門實現(xiàn)信息現(xiàn)代化管理的主要難題，用戶不但要定位圖紙， 而且需要找到具有相似結(jié)構(gòu)的圖紙，工程圖紙檢索方法的研究將日益 重要。本文結(jié)合工程圖紙的特點(diǎn)，應(yīng)用圖像處理技術(shù)，對工程圖紙檢 索技術(shù)做了一些深入研究。 傳統(tǒng)的圖紙檢索技術(shù)都是基于關(guān)鍵字的檢索，本文應(yīng)用圖像處理 技術(shù)，實現(xiàn)對以位圖方式存儲的工程圖紙的檢索。基于內(nèi)容的方式檢 索工程圖紙要求先對掃描后的工程圖紙預(yù)處理，主要包括二值化，去 除噪聲，邊緣檢測，坐標(biāo)調(diào)整，圖紙標(biāo)準(zhǔn)化后保存為XML 格式，為后 續(xù)的圖紙?zhí)卣魈崛∽龊娩亯|。其次，運(yùn)用圖像處理算法對工程圖紙?zhí)? 取特征，本文主要提取了密度特征和直方圖特征等視覺特征，圖元樹 特征和輪廓區(qū)域特征等形象特征。最后，本文用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對圖 紙進(jìn)行分類，在分類的基礎(chǔ)上進(jìn)行多特征組合檢索。 本文給出了上述方案的系統(tǒng)實現(xiàn)，設(shè)計了四種不同類型的圖紙的 對比實驗，對圖紙標(biāo)準(zhǔn)化，圖元檢測，特征提取，分類和檢索等算法 和實驗效果分析評價，并初步應(yīng)用于圖檔管理系統(tǒng)中的圖紙檢索，取 得了較好的效果。 關(guān)鍵詞：圖紙，檢索，分類，圖元，，Hausdorff 距離，最小二乘法 i 基于內(nèi)容的工程圖紙檢索技術(shù)研究 Abstract With the rapid development of the modern technology and sharp expansion of information, it has become the main hard problem of archives department to realize information modernization management, which is how to archive and retrieve the current enginee

  本文關(guān)鍵詞：基于內(nèi)容的工程圖紙檢索技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。