發(fā)布時(shí)間：2017-08-12 20:41

  本文關(guān)鍵詞：基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)

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【摘要】： 傳統(tǒng)有線數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)多采用單點(diǎn)測量,無法給出被監(jiān)測區(qū)域內(nèi)準(zhǔn)確數(shù)據(jù),不能滿足精確測量的要求。利用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)具有分布式多點(diǎn)測量的優(yōu)勢,結(jié)合數(shù)據(jù)融合技術(shù),本文在前人研究工作的基礎(chǔ),對基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)進(jìn)行了研究,主要完成了以下工作: 1.在對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)融合技術(shù)進(jìn)行了較為深入的分析基礎(chǔ)上,提出了基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境溫度和光照度的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的基本架構(gòu)。 2.針對各個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn)測量數(shù)據(jù)不同步,提出了基于加權(quán)算法的改進(jìn)數(shù)據(jù)級融合算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明系統(tǒng)擴(kuò)展了時(shí)間上和空間上的觀測范圍,可實(shí)現(xiàn)監(jiān)測區(qū)內(nèi)的精確測量。 3.探討了溫度或光照度異常節(jié)點(diǎn)和異常事件的識別方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明檢測區(qū)域內(nèi)溫度或光照度突變時(shí),系統(tǒng)能識別異常節(jié)點(diǎn),并可繪制出區(qū)域內(nèi)溫度或光照度的空間分布圖,達(dá)到了預(yù)警的目的。
【關(guān)鍵詞】：無線傳感器網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)融合 傳感器節(jié)點(diǎn) 溫度 光照度
【學(xué)位授予單位】：廣西大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2008
【分類號】：TP274.2
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 緒論9-19
• 1.1 引言9
• 1.2 課題研究背景和意義9-12
• 1.2.1 有線傳感器網(wǎng)絡(luò)的局限性分析9-10
• 1.2.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域10-12
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-18
• 1.3.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀13-16
• 1.3.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)融合研究現(xiàn)狀16-18
• 1.4 論文內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排18-19
• 第二章 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)融合技術(shù)19-29
• 2.1 WSN中數(shù)據(jù)融合需要解決的問題19-20
• 2.2 WSN中數(shù)據(jù)融合的級別20
• 2.3 WSN協(xié)議層中的數(shù)據(jù)融合20-25
• 2.3.1 應(yīng)用層的數(shù)據(jù)融合20-23
• 2.3.2 網(wǎng)絡(luò)層的數(shù)據(jù)融合23-25
• 2.3.3 獨(dú)立數(shù)據(jù)融合協(xié)議層25
• 2.4 數(shù)據(jù)級融合算法25-28
• 2.5 小結(jié)28-29
• 第三章 基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)29-48
• 3.1 系統(tǒng)總體架構(gòu)29-31
• 3.1.1 傳感器節(jié)點(diǎn)29-30
• 3.1.2 匯聚節(jié)點(diǎn)30
• 3.1.3 監(jiān)控終端30-31
• 3.2 系統(tǒng)的工作流程31-32
• 3.3 數(shù)據(jù)獲取32-34
• 3.3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理32-34
• 3.3.2 環(huán)境特征的獲取34
• 3.4 異常節(jié)點(diǎn)的識別34-35
• 3.5 網(wǎng)絡(luò)層的數(shù)據(jù)融合35-37
• 3.5.1 MAC層的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)35-36
• 3.5.2 鏈路樹的形成36
• 3.5.3 檢查和恢復(fù)鏈路36-37
• 3.6 數(shù)據(jù)級融合37-38
• 3.7 異常事件的判斷與跟蹤38
• 3.8 數(shù)據(jù)配準(zhǔn)38-40
• 3.9 系統(tǒng)性能評價(jià)指標(biāo)40-42
• 3.10 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的技術(shù)42-47
• 3.10.1 嵌入式操作系統(tǒng)42-44
• 3.10.2 nesC語言44-47
• 3.11 小結(jié)47-48
• 第四章 系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)與分析48-60
• 4.1 正常環(huán)境條件下的溫度、光照度采集48-55
• 4.1.1 溫度采集49-52
• 4.1.2 光照度采集52-55
• 4.2 局部檢測點(diǎn)異常下的溫度、光照度采集55-59
• 4.2.1 環(huán)境溫度異常時(shí)的檢測56-57
• 4.2.2 環(huán)境光照度異常時(shí)的檢測57-59
• 4.3 返回正常情況的檢測59
• 4.4 小結(jié)59-60
• 第五章 總結(jié)與展望60-62
• 5.1 全文總結(jié)60
• 5.2 未來工作展望60-62
• 附錄162-64
• 參考文獻(xiàn)64-68
• 致謝68-69
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文及參與的科研項(xiàng)目情況69

【引證文獻(xiàn)】

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 李建輝;基于ZigBee的高校實(shí)驗(yàn)室實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];山東大學(xué);2011年

2 黃偉;基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)獲取平臺設(shè)計(jì)及相關(guān)問題研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年

3 范奎;基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)獲取系統(tǒng)研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

4 杜強(qiáng);嵌入式WSN數(shù)據(jù)采集融合網(wǎng)關(guān)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2013年

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本文編號：663571