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基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計

發(fā)布時間:2017-08-12 20:41

  本文關(guān)鍵詞:基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計


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【摘要】: 傳統(tǒng)有線數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)多采用單點測量,無法給出被監(jiān)測區(qū)域內(nèi)準確數(shù)據(jù),不能滿足精確測量的要求。利用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)具有分布式多點測量的優(yōu)勢,結(jié)合數(shù)據(jù)融合技術(shù),本文在前人研究工作的基礎(chǔ),對基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)進行了研究,主要完成了以下工作: 1.在對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)融合技術(shù)進行了較為深入的分析基礎(chǔ)上,提出了基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境溫度和光照度的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的基本架構(gòu)。 2.針對各個傳感器節(jié)點測量數(shù)據(jù)不同步,提出了基于加權(quán)算法的改進數(shù)據(jù)級融合算法。實驗結(jié)果表明系統(tǒng)擴展了時間上和空間上的觀測范圍,可實現(xiàn)監(jiān)測區(qū)內(nèi)的精確測量。 3.探討了溫度或光照度異常節(jié)點和異常事件的識別方法。實驗結(jié)果表明檢測區(qū)域內(nèi)溫度或光照度突變時,系統(tǒng)能識別異常節(jié)點,并可繪制出區(qū)域內(nèi)溫度或光照度的空間分布圖,達到了預警的目的。
【關(guān)鍵詞】:無線傳感器網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)融合 傳感器節(jié)點 溫度 光照度
【學位授予單位】:廣西大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2008
【分類號】:TP274.2
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-9
  • 第一章 緒論9-19
  • 1.1 引言9
  • 1.2 課題研究背景和意義9-12
  • 1.2.1 有線傳感器網(wǎng)絡(luò)的局限性分析9-10
  • 1.2.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域10-12
  • 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-18
  • 1.3.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀13-16
  • 1.3.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)融合研究現(xiàn)狀16-18
  • 1.4 論文內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排18-19
  • 第二章 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)融合技術(shù)19-29
  • 2.1 WSN中數(shù)據(jù)融合需要解決的問題19-20
  • 2.2 WSN中數(shù)據(jù)融合的級別20
  • 2.3 WSN協(xié)議層中的數(shù)據(jù)融合20-25
  • 2.3.1 應(yīng)用層的數(shù)據(jù)融合20-23
  • 2.3.2 網(wǎng)絡(luò)層的數(shù)據(jù)融合23-25
  • 2.3.3 獨立數(shù)據(jù)融合協(xié)議層25
  • 2.4 數(shù)據(jù)級融合算法25-28
  • 2.5 小結(jié)28-29
  • 第三章 基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計29-48
  • 3.1 系統(tǒng)總體架構(gòu)29-31
  • 3.1.1 傳感器節(jié)點29-30
  • 3.1.2 匯聚節(jié)點30
  • 3.1.3 監(jiān)控終端30-31
  • 3.2 系統(tǒng)的工作流程31-32
  • 3.3 數(shù)據(jù)獲取32-34
  • 3.3.1 數(shù)據(jù)預處理32-34
  • 3.3.2 環(huán)境特征的獲取34
  • 3.4 異常節(jié)點的識別34-35
  • 3.5 網(wǎng)絡(luò)層的數(shù)據(jù)融合35-37
  • 3.5.1 MAC層的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)35-36
  • 3.5.2 鏈路樹的形成36
  • 3.5.3 檢查和恢復鏈路36-37
  • 3.6 數(shù)據(jù)級融合37-38
  • 3.7 異常事件的判斷與跟蹤38
  • 3.8 數(shù)據(jù)配準38-40
  • 3.9 系統(tǒng)性能評價指標40-42
  • 3.10 系統(tǒng)實現(xiàn)的技術(shù)42-47
  • 3.10.1 嵌入式操作系統(tǒng)42-44
  • 3.10.2 nesC語言44-47
  • 3.11 小結(jié)47-48
  • 第四章 系統(tǒng)實驗與分析48-60
  • 4.1 正常環(huán)境條件下的溫度、光照度采集48-55
  • 4.1.1 溫度采集49-52
  • 4.1.2 光照度采集52-55
  • 4.2 局部檢測點異常下的溫度、光照度采集55-59
  • 4.2.1 環(huán)境溫度異常時的檢測56-57
  • 4.2.2 環(huán)境光照度異常時的檢測57-59
  • 4.3 返回正常情況的檢測59
  • 4.4 小結(jié)59-60
  • 第五章 總結(jié)與展望60-62
  • 5.1 全文總結(jié)60
  • 5.2 未來工作展望60-62
  • 附錄162-64
  • 參考文獻64-68
  • 致謝68-69
  • 攻讀碩士學位期間發(fā)表論文及參與的科研項目情況69

【引證文獻】

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 李建輝;基于ZigBee的高校實驗室實時監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計[D];山東大學;2011年

2 黃偉;基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的遠程數(shù)據(jù)獲取平臺設(shè)計及相關(guān)問題研究[D];中國科學技術(shù)大學;2009年

3 范奎;基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)獲取系統(tǒng)研究[D];中國科學技術(shù)大學;2010年

4 杜強;嵌入式WSN數(shù)據(jù)采集融合網(wǎng)關(guān)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];西安電子科技大學;2013年

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本文編號:663571

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