本文關(guān)鍵詞：改進(jìn)的三角網(wǎng)構(gòu)網(wǎng)算法用于LiDAR樹冠體積提�。ㄓ⑽模�

  更多相關(guān)文章： 樹冠體積 T-LiDAR 三角網(wǎng) 點(diǎn)云數(shù)據(jù)

【摘要】：在分析現(xiàn)存點(diǎn)云處理方法的特性后,通過改進(jìn)三角網(wǎng)構(gòu)網(wǎng)算法的算法機(jī)制,提出了一種基于空間分割的分塊優(yōu)先級機(jī)制的三角網(wǎng)表面重建算法,用于重構(gòu)樹冠表面,實(shí)現(xiàn)樹冠體積的準(zhǔn)確提取.通過可視化方法對比了多種算法的點(diǎn)云構(gòu)網(wǎng)效果,以實(shí)驗(yàn)區(qū)選定的30棵樹為研究對象,利用T-LiDAR獲取樹冠點(diǎn)云數(shù)據(jù),通過人工方法、傳統(tǒng)算法和本文的改進(jìn)算法計(jì)算樹冠體積,對這些結(jié)果進(jìn)行了對比分析.分析發(fā)現(xiàn):四種方法之間均顯示出較好的相關(guān)性(R2=0.831),其中所提出的改進(jìn)Delaunay方法擁有理想的精度,較好穩(wěn)定性和最少的耗費(fèi)時(shí)間.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的算法在點(diǎn)云(尤其是T-LiDAR數(shù)據(jù))樹冠的體積提取中具有很大的優(yōu)勢.結(jié)合T-LiDAR數(shù)據(jù)還可以實(shí)現(xiàn)樹冠表面積和生物量等樹冠因子的高精度快速提取.
【作者單位】： 北京林業(yè)大學(xué);國家測繪地理信息局第一航測遙感院;國家測繪地理信息局第一地理信息制圖院;
【關(guān)鍵詞】： 樹冠體積 T-LiDAR 三角網(wǎng) 點(diǎn)云數(shù)據(jù)
【基金】：Supported by National Natural Science Foundation of China(41371001)
【分類號】：S758;TN958.98
【正文快照】： and requires much computing time to perform volume cal-Introductionculations[16].Other studies have focused on using the DelaunayThe crown is an important fundamental factor indi-triangulation algorithm to generate a 3D tree-crown meshcating the producti

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本文編號：659583