本文關鍵詞：極化IPIX雷達回波數(shù)據(jù)處理與分析

  更多相關文章： IPIX雷達 數(shù)據(jù)提取 海雜波 統(tǒng)計特性分析

【摘要】：極化IPIX雷達采集得到的數(shù)據(jù)是海雜波研究的重要數(shù)據(jù)來源,很多研究成果都是基于該數(shù)據(jù)得到的,本文通過提取處理IPIX實測回波數(shù)據(jù),深入理解脈沖雷達的數(shù)據(jù)存儲方式以及Net CDF特殊保存格式,利用雷達信號處理方法實現(xiàn)對海雜波的時域和頻域統(tǒng)計特性分析,為海雜波中檢測、雜波抑制以及波形設計等算法提供一定的參考。首先,對IPIX雷達系統(tǒng)進行了介紹,并對其特點進行分析。通過多通道脈沖雷達數(shù)據(jù)采集與存儲模型,理解數(shù)據(jù)保存方式,描述了Net CDF數(shù)據(jù)格式的組成及如何使用Matlab相關函數(shù)實現(xiàn)文件的讀取操作,為后續(xù)數(shù)據(jù)分析奠定基礎。進而,分別畫出了歸一化時間幅度圖像,時間距離圖像以及時間多普勒圖像。其次,分析了不同海面雷達場景下幾種典型的幅度分布模型,進而利用I、Q分量分析,CDF擬合與PDF擬合實現(xiàn)對復合高斯模型的驗證。對海雜波的時間相關性和空間相關性進行探討,并得出相應的結(jié)論。最后,簡單描述了幾種典型的雜波功率譜模型,通過Welch譜估計方法對實測數(shù)據(jù)的功率譜進行估計,結(jié)合散射機理對譜形狀進行解析,進而利用估計得到的功率譜對各譜模型中的參數(shù)進行估計,實現(xiàn)實測數(shù)據(jù)功率譜與各譜模型的擬合比較。
【關鍵詞】：IPIX雷達 數(shù)據(jù)提取 海雜波 統(tǒng)計特性分析
【學位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TN957.51
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 緒論8-13
• 1.1 課題背景8-9
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-11
• 1.3 論文的主要研究內(nèi)容11-13
• 第2章 IPIX雷達數(shù)據(jù)提取13-27
• 2.1 IPIX雷達簡介13-14
• 2.2 脈沖多普勒雷達數(shù)據(jù)存儲模型14-16
• 2.3 NetCDF數(shù)據(jù)格式16-18
• 2.3.1 Net CDF介紹16-17
• 2.3.2 Net CDF組成17-18
• 2.3.3 Matlab操作函數(shù)18
• 2.4 數(shù)據(jù)處理與圖像顯示18-26
• 2.4.1 數(shù)據(jù)處理19-22
• 2.4.2 數(shù)據(jù)圖像顯示22-26
• 2.5 本章小結(jié)26-27
• 第3章 時域特性分析27-47
• 3.1 幅度分布特性27-34
• 3.1.1 典型的幅度分布模型27-34
• 3.1.2 幅度分布模型選擇34
• 3.2 復合高斯模型驗證34-40
• 3.2.1 同相正交分量分析35-37
• 3.2.2 累積分布函數(shù)擬合37-38
• 3.2.3 逆Gamma紋理分布下的概率密度函數(shù)擬合38-40
• 3.3 相關性分析40-46
• 3.3.1 時間相關性分析40-44
• 3.3.2 空間相關性分析44-46
• 3.4 本章小結(jié)46-47
• 第4章 頻域特性分析47-52
• 4.1 功率譜建模47-48
• 4.2 實測數(shù)據(jù)功率譜估計48-50
• 4.2.1 Welch功率譜估計方法48
• 4.2.2 實測海雜波功率譜48-50
• 4.2.3 實測數(shù)據(jù)功率譜解析50
• 4.3 功率譜模型擬合檢驗50-51
• 4.4 本章小結(jié)51-52
• 結(jié)論52-54
• 參考文獻54-59
• 致謝59-60
• 個人簡歷60

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本文編號：658137