本文關(guān)鍵詞：一種機(jī)載LiDAR點(diǎn)云分類的自適應(yīng)特征選擇方法

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【摘要】：不同地形條件下,不同的特征組合、特征維數(shù)對點(diǎn)云的分類效率及分類結(jié)果有不同的影響。提出了一種機(jī)載LiDAR點(diǎn)云分類的自適應(yīng)特征選擇方法,該方法依據(jù)地形起伏情況對整體點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)域劃分,自適應(yīng)選擇適宜該區(qū)域LiDAR點(diǎn)云分類的特征集合。為了驗(yàn)證這種特征選擇方法的有效性,利用優(yōu)選后的特征集合,分別采用隨機(jī)森林和支持向量機(jī)算法進(jìn)行分類實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在不同地形條件的區(qū)域里,適合LiDAR點(diǎn)云分類的特征集合不同。該方法可以有效地降低特征維數(shù),縮短運(yùn)算時(shí)間,且分類精度較高。
【作者單位】： 首都師范大學(xué)三維信息獲取與應(yīng)用教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 遙感 機(jī)載LiDAR 自適應(yīng)特征選擇 點(diǎn)云分類 隨機(jī)森林 支持向量機(jī)
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41571369) 教育部博士點(diǎn)基金(20131108110005) 北京市長城學(xué)者(CIT&TCD20150323)
【分類號】：TN957.52
【正文快照】： 機(jī)載LiDAR可以快速獲取大面積地物的高精度、高密度三維坐標(biāo)信息,在林業(yè)調(diào)查、災(zāi)害預(yù)警、數(shù)字城市建設(shè)等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。由于地形起伏、地物之間拓?fù)潢P(guān)系的復(fù)雜性,如何快速有效地從點(diǎn)云數(shù)據(jù)中提取出地物信息是實(shí)現(xiàn)機(jī)載LiDAR后續(xù)應(yīng)用的關(guān)鍵步驟之一。國內(nèi)外學(xué)者一般采用以下

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本文編號：657340