本文關(guān)鍵詞：基于車載自組織網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)傳遞策略研究

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【摘要】：隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,汽車已經(jīng)逐步變成了人們?nèi)粘Ｉ钪兄匾拇焦ぞ摺Ｆ嚤Ｓ辛康脑龆嘁环矫娣奖懔巳藗兊娜粘Ｉ�、加速了社會�?jīng)濟(jì)的發(fā)展;另一方面,由此引發(fā)的交通擁堵、尾氣污染和交通事故等問題也對人們造成了巨大的困擾。為了解決這些問題,車載自組織網(wǎng)絡(luò)應(yīng)運而生。車載自組織網(wǎng)絡(luò)是一種適用于車輛的多跳無線自組網(wǎng),它以移動中的車輛及交通設(shè)施為節(jié)點,利用無線通信技術(shù),形成一個動態(tài)的網(wǎng)絡(luò),使得網(wǎng)絡(luò)中的各個節(jié)點之間可以快速地傳遞信息,以達(dá)到提高行車安全、降低交通事故率的目的。雖然車載自組織網(wǎng)絡(luò)繼承了普通自組織網(wǎng)絡(luò)多跳、無中心的基本特點,但是又有網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇焖僮兓④囕v運動軌跡可預(yù)測、擁有全球定位導(dǎo)航系統(tǒng)和高性能車載計算機(jī)等新的特點。這些特點決定了車載自組織網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)傳遞方式難以直接照搬原來移動自組織網(wǎng)絡(luò)中的解決方案。本文圍繞車載自組織網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)傳遞方法展開研究�，F(xiàn)有車載自組織網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)傳遞方法,主要有以下問題:1.提升無線網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)傳遞速率經(jīng)常導(dǎo)致帶寬占用率的增加,降低通信帶寬的占用率也很容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)傳遞速率的降低,難以在速率和資源這對矛盾上取得平衡。2.數(shù)據(jù)傳遞中,下一跳節(jié)點的選擇策略是影響整個網(wǎng)絡(luò)性能的關(guān)鍵�，F(xiàn)在大部分的傳輸策略都只是單純地根據(jù)位置關(guān)系去選擇下一跳節(jié)點,沒有進(jìn)一步利用車載網(wǎng)中其他重要的參數(shù)去改善這個策略。通過閱讀相關(guān)文獻(xiàn)和實驗研究,本文的工作主要分為以下兩個部分:一、針對速度和資源難以平衡的矛盾,本文在貪婪周邊無狀態(tài)路由算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn),在數(shù)據(jù)傳遞前通過樸素貝葉斯算法對要傳遞的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,優(yōu)先選擇更加重要的信息進(jìn)行無線傳輸,對普通信息則采用車輛攜帶傳輸?shù)姆绞浇档蜔o線帶寬的占用率。當(dāng)傳輸遇到局部最優(yōu)化的情況時,如果車輛的行駛方向有利于數(shù)據(jù)的傳輸,則繼續(xù)利用車輛攜帶傳輸?shù)姆绞浇档蜔o線帶寬的占用率,如果不利于數(shù)據(jù)傳輸,則通過周邊轉(zhuǎn)發(fā)傳輸數(shù)據(jù)。最后,通過仿真實驗,把本文提出的方法和其他幾種經(jīng)典算法進(jìn)行對比,證明了此方法的有效性。二、針對下一跳節(jié)點的選擇問題,本文根據(jù)車輛間的位置關(guān)系及其歷史行駛軌跡來選擇下一跳節(jié)點。通過車輛在同一路段的歷史行駛軌跡來預(yù)測車輛未來的行駛路線,從而找到未來更可能朝目的節(jié)點移動的車輛作為下一跳節(jié)點。最后,基于上述思想構(gòu)建了仿真系統(tǒng),并使用上海市出租車行駛軌跡數(shù)據(jù)對該方案進(jìn)行驗證,實驗結(jié)果表明此方法在數(shù)據(jù)傳遞成功率上比普通方法提高了近90%,在移動平均距離上比普通方法縮短了近50%。
【關(guān)鍵詞】：車載自組織網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)傳遞策略 樸素貝葉斯 軌跡信息
【學(xué)位授予單位】：北京工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U495;TN929.5
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-14
• 1.1 背景與意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3 本文主要研究內(nèi)容12-13
• 1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)13-14
• 第2章 車載自組織網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究14-24
• 2.1 車載自組織網(wǎng)絡(luò)特點14-16
• 2.2 載自組織網(wǎng)絡(luò)研究關(guān)鍵技術(shù)16-20
• 2.2.1 車輛移動建模16
• 2.2.2 全球定位系統(tǒng)16-17
• 2.2.3 通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全17-20
• 2.3 車載自組織網(wǎng)絡(luò)的路由協(xié)議20-22
• 2.4 本章小結(jié)22-24
• 第3章 基于樸素貝葉斯模型的車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳遞方法研究24-40
• 3.1 問題分析24
• 3.2 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)傳遞策略分析24-28
• 3.2.1 貪婪周邊無狀態(tài)路由(GPSR)24-27
• 3.2.2 基于線性回歸的貪婪路由(LR-Greedy)27-28
• 3.3 基于樸素貝葉斯模型的解決方案研究28-33
• 3.3.1 背景假設(shè)28-29
• 3.3.2 樸素貝葉斯模型29-31
• 3.3.3 具體算法實現(xiàn)及性能分析31-33
• 3.4 仿真結(jié)果與分析33-38
• 3.5 本章小結(jié)38-40
• 第4章 基于歷史軌跡的車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳遞方法研究40-50
• 4.1 問題分析40-41
• 4.2 基于歷史軌跡的解決方案研究41-45
• 4.2.1 背景與假設(shè)41-42
• 4.2.2 算法分析42-43
• 4.2.3 數(shù)據(jù)包的構(gòu)造43-45
• 4.2.4 下一跳節(jié)點的選擇45
• 4.3 仿真結(jié)果與分析45-48
• 4.4 本章小結(jié)48-50
• 結(jié)論50-52
• 參考文獻(xiàn)52-56
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文56-58
• 致謝58

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：652166