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對(duì)海雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別中全極化HRRP的特征提取與選擇

發(fā)布時(shí)間:2017-08-10 19:01

  本文關(guān)鍵詞:對(duì)海雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別中全極化HRRP的特征提取與選擇


  更多相關(guān)文章: 全極化HRRP 特征提取 特征選擇 互信息 模擬退火


【摘要】:充分、有效地利用目標(biāo)全極化HRRP的特征信息是提高對(duì)海雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別率的研究熱點(diǎn)之一。該文利用CST軟件仿真建立了7類海上目標(biāo)在不同方位角下的全極化HRRP數(shù)據(jù)庫。在此基礎(chǔ)上,提取了4類共39個(gè)特征。提出一種基于歸一化互信息(NMI)并利用模擬退火(SA)算法進(jìn)行優(yōu)化的全局最優(yōu)特征選擇算法,并命名為NMI-SA。基于HRRP數(shù)據(jù)集以及9個(gè)UCI數(shù)據(jù)集,利用k-近鄰分類器將該算法與另外3種常用的特征選擇算法進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果表明新算法選擇的特征具有良好的可分性和較低的冗余度,最終用于分類時(shí)的正確率總體優(yōu)于其余3種算法。最后,用該算法對(duì)全極化HRRP的39個(gè)特征進(jìn)行重點(diǎn)分析,選擇出25個(gè)辨別力強(qiáng)、冗余度低的特征。
【作者單位】: 海軍工程大學(xué)電子工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】全極化HRRP 特征提取 特征選擇 互信息 模擬退火
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61401493) 國家部委基金(9140A01010415JB11002)~~
【分類號(hào)】:TN959
【正文快照】: 1引言研究如何從眾多艦艇以及角反射體組成的多目標(biāo)群中識(shí)別出目標(biāo)艦艇,已成為對(duì)海雷達(dá)的一項(xiàng)重要課題。全極化HRRP能夠提供比單極化HRRP更為豐富的目標(biāo)結(jié)構(gòu)信息,隨著全極化HRRP技術(shù)在對(duì)海雷達(dá)上的逐步應(yīng)用,基于全極化HRRP的特征提取與目標(biāo)識(shí)別技術(shù)引起廣泛關(guān)注[1]。文獻(xiàn)[2,3]

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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3 李昕;基于全極化SAR圖像的植被信息提取技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2015年

4 汪夢(mèng)奇;分時(shí)極化雷達(dá)系統(tǒng)及其實(shí)現(xiàn)技術(shù)研究[D];北京理工大學(xué);2016年

5 王亞輝;全極化微波輻射計(jì)目標(biāo)成像方法及試驗(yàn)研究[D];中國科學(xué)院國家空間科學(xué)中心;2016年

6 車美琴;新疆哈密南湖戈壁荒漠區(qū)星載全極化SAR線性形跡提取研究[D];南京大學(xué);2016年

7 黃志楊;全極化SAR數(shù)據(jù)校正[D];貴州師范大學(xué);2016年

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9 張志華;全極化技術(shù)在雷達(dá)中的工程應(yīng)用[D];南京理工大學(xué);2010年

10 李輝;全極化合成孔徑雷達(dá)海面風(fēng)場(chǎng)與海浪遙感研究[D];復(fù)旦大學(xué);2008年

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本文編號(hào):652134

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