本文關(guān)鍵詞：基于稀疏系數(shù)位置和歸一化殘差的壓縮感知信號(hào)檢測(cè)

  更多相關(guān)文章： 壓縮感知 信號(hào)檢測(cè) 稀疏系數(shù)特征 歸一化殘差 正交匹配追蹤算法

【摘要】：信號(hào)檢測(cè)是壓縮感知理論研究的重要內(nèi)容。針對(duì)當(dāng)前壓縮感知信號(hào)檢測(cè)算法沒有充分利用稀疏系數(shù)幅值和位置信息的不足,提出了一種新的檢測(cè)算法。該算法首先引入歸一化殘差變量,有效克服了稀疏系數(shù)幅值波動(dòng)大的缺點(diǎn);然后,利用不同測(cè)量矩陣確定的稀疏系數(shù)位置信息,基于正交匹配追蹤(OMP)算法實(shí)現(xiàn)目標(biāo)信號(hào)檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,算法的檢測(cè)性能隨著信噪比的提高而增強(qiáng),且與壓縮比負(fù)相關(guān),運(yùn)算復(fù)雜度較正交匹配追蹤算法和僅利用稀疏系數(shù)位置信息的算法相當(dāng)?shù)珯z測(cè)性能分別提高了4 d B和1 d B。
【作者單位】： 酒泉衛(wèi)星發(fā)射中心;北京航天飛行控制中心;太原衛(wèi)星發(fā)射中心;
【關(guān)鍵詞】： 壓縮感知 信號(hào)檢測(cè) 稀疏系數(shù)特征 歸一化殘差 正交匹配追蹤算法
【分類號(hào)】：TN911.23
【正文快照】： 1引言壓縮感知,又稱壓縮傳感[1],是一種新興的信號(hào)采樣方法,其通過線性映射可實(shí)現(xiàn)低于奈奎斯特采樣定律下的高概率信號(hào)恢復(fù)[2],因此為處理大帶***寬信號(hào)采樣速率高、數(shù)據(jù)運(yùn)算量大、實(shí)時(shí)處理復(fù)雜的問題提供了一種新的思路。信號(hào)檢測(cè)作為信息處理的基礎(chǔ),一直是壓縮感知理論研究

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