本文關(guān)鍵詞：L型陣列的二維DOA估計(jì)方法

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【摘要】：低信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)或小接收快拍數(shù)條件下,經(jīng)典的二維(two-dimensional,2D)波達(dá)方向(direction of arrival,DOA)算法存在估計(jì)精度低的缺點(diǎn)。針對(duì)該問(wèn)題,充分利用L型陣列接收數(shù)據(jù)的自、互相關(guān)信息,提出一種適用于低SNR及小接收快拍數(shù)環(huán)境下的2D DOA估計(jì)新方法。該方法首先通過(guò)解析優(yōu)化2D譜峰搜索問(wèn)題,獲得方位角與仰角之間的特定約束關(guān)系,進(jìn)而將包含2D角度參量的目標(biāo)函數(shù)轉(zhuǎn)化為只包含一維(one-dimensional,1D)角度參量,即可通過(guò)1D譜峰搜索獲得方位角(或仰角)估計(jì)值,最后再次利用該約束關(guān)系求得與之對(duì)應(yīng)的仰角(或方位角)估計(jì)值。該方法只需1D譜峰搜索,而且所得2D角度估計(jì)參數(shù)可自動(dòng)實(shí)現(xiàn)配對(duì)。計(jì)算機(jī)仿真驗(yàn)證了該方法在低SNR及小接收快拍數(shù)情況下的有效性。
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)移動(dòng)通信技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 波達(dá)方向(DOA)估計(jì) 低信噪比(SNR) 小快拍數(shù) 信源個(gè)數(shù)
【基金】：國(guó)家科技重大專(zhuān)項(xiàng)(2014ZX03001009-003)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.23
【正文快照】： 0引言波達(dá)方向(direction of arrival,DOA)估計(jì)作為陣列信號(hào)處理的重要研究?jī)?nèi)容之一,在雷達(dá)、聲吶、地質(zhì)勘探以及射電天文等領(lǐng)域均具有十分廣泛的應(yīng)用。目前,一維(two-dimensional,1D)DOA估計(jì)理論發(fā)展已經(jīng)相對(duì)成熟,其中以多重信號(hào)分類(lèi)(multiplesignal classification,MUSIC)算

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 陳群;寧寧;;采用單次快拍數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)MIMO雷達(dá)目標(biāo)角度估計(jì)[J];廊坊師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年03期

2 婁利民;馬秀榮;白媛;;基于自適應(yīng)快拍數(shù)的DOA估計(jì)[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2013年16期

3 梁浩;李小波;王磊;;采用單次快拍數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)信源DOA估計(jì)[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2013年01期

4 牟善祥,李鳴,張巖;子陣平滑對(duì)小快拍數(shù)下CAB算法的改善[J];現(xiàn)代雷達(dá);2003年12期

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本文編號(hào)：648273