本文關鍵詞：MIMO系統(tǒng)中應用張量分解進行半盲信道估計的算法分析

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【摘要】：針對多輸入多輸出系統(tǒng)半盲信道估計問題,提出一種基于張量分解的半盲聯(lián)合信號檢測和信道估計算法。其思想是利用張量分解的唯一性,對接收信號構造基于張量分解的平行因子模型,并利用正則交替最小二乘算法對信道和發(fā)送信號進行聯(lián)合迭代估計。仿真結果表明:與傳統(tǒng)基于導頻信道估計方法相比,所提算法只需少量的導頻序列即可獲得較高的信道估計精度;與已有的交替最小二乘算法相比,所提算法消除了矩陣求偽逆時可能帶來的病態(tài)問題,收斂速度較快。文章還詳細的分析了正則系數(shù)和收斂條件等參數(shù)對正則交替最小二乘算法性能的影響。
【作者單位】： 鄭州大學信息工程學院;
【關鍵詞】： 多輸入多輸出 信道估計 張量分解 正則交替最小二乘
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61271421);國家自然科學基金青年科學基金資助項目(61301150) 高等學校博士點專項科研基金(新教師類)(20134101120001) 河南省重大科技攻關項目(112102210507) 優(yōu)秀青年教師發(fā)展基金(1421318085)
【分類號】：TN919.3
【正文快照】： 1引言多輸入多輸出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系統(tǒng)在不增加額外帶寬的前提下成倍地提高系統(tǒng)傳輸速率,改善了通信系統(tǒng)容量和通信可靠性[1]。MIMO系統(tǒng)中最佳功率分配、相干解調等技術的性能依賴于系統(tǒng)信道狀態(tài)信息的準確性,因此精確的信道估計在該系統(tǒng)中具有十分重

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本文編號：642083