本文關(guān)鍵詞：RLS算法跟蹤性能與時(shí)間序列平穩(wěn)性研究

  更多相關(guān)文章： 遞推最小二乘法 魯棒遞推最小二乘法 遞推最小二乘格型算法 跟蹤性能 短時(shí)平穩(wěn)性 清/濁音判決

【摘要】：語(yǔ)音信號(hào)分析是實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音判決、語(yǔ)音的合成與語(yǔ)音判決等應(yīng)用的前提。。雖然語(yǔ)音信號(hào)是時(shí)變信號(hào),但是因?yàn)樗哂小岸虝r(shí)平穩(wěn)特性”,因此本課題對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的處理均立足于“短時(shí)分析”。在語(yǔ)音信號(hào)的處理與應(yīng)用當(dāng)中,清/濁音判決是否準(zhǔn)確,對(duì)后續(xù)工作(如因周期的檢測(cè)、語(yǔ)音的合成)的順利開(kāi)展影響重大。本文以26個(gè)英語(yǔ)字母的語(yǔ)音文件的清/濁音判決為應(yīng)用背景,來(lái)開(kāi)展RLS算法跟蹤性能與時(shí)間序列平穩(wěn)性研究。目前,相關(guān)的清/濁音判決的算法很多,但是在這些傳統(tǒng)算法中,清/濁音判決都要借助于門(mén)限,然而,實(shí)際中的清音與濁音之間存在重疊的語(yǔ)音段,并無(wú)明確分界,人為強(qiáng)制地對(duì)清音與濁音設(shè)定門(mén)限,這就極大增高了對(duì)清/濁音判決的誤判率。針對(duì)該問(wèn)題,本文在吳恬盈等提出的基于RLS的清/濁音判決方法的啟發(fā)下,將魯棒遞推最小二乘法、遞推最小二乘格型算法運(yùn)用到26個(gè)英文字母語(yǔ)音信號(hào)的清/濁音判決上來(lái),提出了兩種新的清/濁音的判決方法:基于R-RLS的清/濁音判決方法與基于RLS-L的清/濁音判決方法(包括采用前向預(yù)測(cè)誤差和后向預(yù)測(cè)誤差兩種方法)。然后,探索了這幾種算法各自的最優(yōu)階數(shù)與最優(yōu)幀長(zhǎng),并比較分析三種算法的時(shí)間性能、跟蹤準(zhǔn)確度及清/濁音判決效果。實(shí)驗(yàn)證明,相較于原始的RLS算法,本文提出的方法不僅具有良好的跟蹤精確度和清/濁音判決效果,還具有優(yōu)異的時(shí)間性能。而且,后續(xù)對(duì)各個(gè)算法與階數(shù)及幀長(zhǎng)的相關(guān)性的分析也表明,所提的方法適用于更多的應(yīng)用環(huán)境。最后,本文還提出一種基于時(shí)間序列平穩(wěn)性的清/濁音判決方法,研究了時(shí)間窗口對(duì)平穩(wěn)性的影響,并將此方法與基于RLS、R-RLS、RLS-L算法的清/濁音判決結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析,經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證本算法具有實(shí)現(xiàn)容易,判決效果明顯等優(yōu)點(diǎn)。
【關(guān)鍵詞】：遞推最小二乘法 魯棒遞推最小二乘法 遞推最小二乘格型算法 跟蹤性能 短時(shí)平穩(wěn)性 清/濁音判決
【學(xué)位授予單位】：華僑大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN912.3
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第1章 緒言8-12
• 1.1 研究背景與意義8
• 1.2 清/濁音判決研究現(xiàn)狀8-11
• 1.3 本文的主要研究?jī)?nèi)容及論文結(jié)構(gòu)11-12
• 第2章 語(yǔ)音信號(hào)的短時(shí)分析12-20
• 2.1 短時(shí)加窗處理13
• 2.2 短時(shí)平均能量13-15
• 2.3 短時(shí)平均幅度15
• 2.4 短時(shí)平均過(guò)零率15-17
• 2.5 短時(shí)相關(guān)分析17-19
• 2.6 語(yǔ)音信號(hào)的短時(shí)頻域分析簡(jiǎn)述19
• 2.7 小結(jié)19-20
• 第3章 基于RLS、R-RLS、RLS-L的清/濁音判決20-76
• 3.1 清/濁音判決的一般原理20
• 3.2 基于RLS的清/濁音判決20-39
• 3.2.1 RLS的基本原理20-23
• 3.2.2 基于RLS的清/濁音判決23-24
• 3.2.3 基于RLS算法的實(shí)驗(yàn)24-39
• 3.3 基于R-RLS的清/濁音判決39-49
• 3.3.1 R-RLS的基本原理39-41
• 3.3.2 基于R-RLS的清/濁音判決41-42
• 3.3.3 基于R-RLS算法的實(shí)驗(yàn)42-49
• 3.4 基于RLS-L的清/濁音判決49-66
• 3.4.1 RLS-L的基本原理49-51
• 3.4.2 基于RLS-L_F的清/濁音判決51-53
• 3.4.3 基于RLS-L_F算法的實(shí)驗(yàn)53-59
• 3.4.4 基于RLS-L_B的清/濁音判決59-60
• 3.4.5 基于RLS-L_B算法的實(shí)驗(yàn)60-66
• 3.5 跟蹤性能對(duì)比分析66-74
• 3.5.1 運(yùn)行時(shí)間對(duì)比分析66-68
• 3.5.2 跟蹤誤差對(duì)比分析68-74
• 3.6 算法與參數(shù)的相關(guān)性分析74-76
• 3.6.1 RLS與參數(shù)的相關(guān)性74
• 3.6.2 R-RLS與參數(shù)的相關(guān)性74-75
• 3.6.3 RLS-L與參數(shù)的相關(guān)性75
• 3.6.4 分析總結(jié)75-76
• 第4章 基于時(shí)間序列平穩(wěn)性的清/濁音判決76-82
• 4.1 時(shí)間序列分析的相關(guān)概念76-77
• 4.1.1 時(shí)間序列76
• 4.1.2 時(shí)間序列分析76
• 4.1.3 時(shí)間序列的平穩(wěn)性76-77
• 4.2 清/濁音的短時(shí)平穩(wěn)性分析77-82
• 4.2.1 相關(guān)原理介紹77-78
• 4.2.2 實(shí)驗(yàn)安排及結(jié)果78-81
• 4.2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析81-82
• 第5章 總結(jié)與展望82-84
• 5.1 研究總結(jié)82
• 5.2 工作展望82-84
• 參考文獻(xiàn)84-88
• 致謝88-90
• 個(gè)人簡(jiǎn)歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文90

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張桂香;高愛(ài)國(guó);;語(yǔ)音信號(hào)采集和處理方法的研究[J];高師理科學(xué)刊;2007年02期

2 季云云;楊震;;基于主分量分析的語(yǔ)音信號(hào)壓縮感知[J];信號(hào)處理;2011年07期

3 韓大偉;熊欣;;語(yǔ)音信號(hào)采集和處理方法的分析[J];無(wú)線互聯(lián)科技;2013年05期

4 張梅橫,孫偉,劉雅君;交通指揮網(wǎng)絡(luò)與語(yǔ)音信號(hào)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)[J];信息技術(shù);2000年08期

5 趙力,錢(qián)向民,鄒采榮,吳鎮(zhèn)揚(yáng);從語(yǔ)音信號(hào)中提取情感特征的研究[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2000年01期

6 戴啟軍,卞正中,陳硯圃,張介秋;基于統(tǒng)計(jì)模型實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音信號(hào)有聲/無(wú)聲檢測(cè)的研究[J];西安交通大學(xué)學(xué)報(bào);2002年08期

7 周開(kāi)利;基于子波變換的語(yǔ)音信號(hào)壓縮[J];海南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2002年02期

8 蔡建,方勇,音春,徐洪偉;一種基于頻譜特征的語(yǔ)音信號(hào)識(shí)別方法及硬件實(shí)現(xiàn)[J];電聲技術(shù);2003年07期

9 屈丹,王炳錫;語(yǔ)音信號(hào)元音檢測(cè)的新方法[J];聲學(xué)學(xué)報(bào);2003年01期

10 胡峻輝,王蓓蕾,李晶皎;基于凌陽(yáng)單片機(jī)的語(yǔ)音信號(hào)實(shí)時(shí)采集[J];單片機(jī)與嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用;2003年04期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 趙力;曾毓敏;鄒采榮;吳鎮(zhèn)揚(yáng);;基于子空間分析的語(yǔ)音信號(hào)寂聲語(yǔ)聲段識(shí)別方法[A];第十屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-2001）論文集[C];2001年

2 杜安麗;王茜;余磊;孫洪;;基于小波樹(shù)結(jié)構(gòu)的語(yǔ)音信號(hào)壓縮感知恢復(fù)算法[A];2010年通信理論與信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

3 張?jiān)埔?崔杰;肖靈;;一種改進(jìn)的語(yǔ)音信號(hào)去混響算法[A];泛在信息社會(huì)中的聲學(xué)——中國(guó)聲學(xué)學(xué)會(huì)2010年全國(guó)會(huì)員代表大會(huì)暨學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

4 陳韜;莫福源;李昌立;;語(yǔ)音信號(hào)的自動(dòng)分段方法研究[A];第三屆全國(guó)人機(jī)語(yǔ)音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1994年

5 沙宗先;盧緒剛;秦兵;李吉民;;語(yǔ)音信號(hào)的混沌現(xiàn)象研究[A];第四屆全國(guó)人機(jī)語(yǔ)音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1996年

6 沙宗先;韓俊濤;陳惠鵬;秦兵;;語(yǔ)音信號(hào)的混沌現(xiàn)象研究[A];第五屆全國(guó)人機(jī)語(yǔ)音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1998年

7 劉佳;師碩;李錫杰;王旭;;語(yǔ)音信號(hào)的分析方法和應(yīng)用[A];第八屆全國(guó)人機(jī)語(yǔ)音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

8 于水源;陳玉東;;語(yǔ)音信號(hào)非線性動(dòng)力學(xué)特性與語(yǔ)音學(xué)特性之間的關(guān)系[A];中國(guó)聲學(xué)學(xué)會(huì)2006年全國(guó)聲學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年

9 呂苗榮;古德生;彭振斌;;語(yǔ)音信號(hào)基本處理單元的選擇與應(yīng)用[A];2007通信理論與技術(shù)新發(fā)展——第十二屆全國(guó)青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上冊(cè)）[C];2007年

10 高暢;李海峰;馬琳;;基于壓縮感知理論的語(yǔ)音信號(hào)壓縮與重構(gòu)方法[A];第十一屆全國(guó)人機(jī)語(yǔ)音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（一）[C];2011年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

1 西安郵電學(xué)院 王娜;企業(yè)IP電話解決方案探討[N];通信信息報(bào);2005年

2 成都 史為;紅外光語(yǔ)音通信實(shí)驗(yàn)[N];電子報(bào);2005年

3 記者 楊柳純;HYT攜手清華大學(xué)研發(fā)語(yǔ)音信號(hào)技術(shù)[N];深圳特區(qū)報(bào);2009年

4 ;什么是信號(hào)分離器？[N];中國(guó)電腦教育報(bào);2003年

5 NMS國(guó)際公司供稿;StudioSound：高性能的語(yǔ)音質(zhì)量[N];通信產(chǎn)業(yè)報(bào);2003年

6 陜西 朱亞偉 編譯;一款半雙工對(duì)講機(jī)電路[N];電子報(bào);2012年

7 湖海;美推出一次性手機(jī)[N];中國(guó)電子報(bào);2002年

8 ;YS-608型學(xué)習(xí)耳機(jī)原理與維修[N];電子報(bào);2002年

9 山東 呂建國(guó);鸚鵡學(xué)話、復(fù)讀兩用電路[N];電子報(bào);2002年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 薛麗芳;語(yǔ)音信號(hào)動(dòng)態(tài)特征分析及其可視化的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];東北大學(xué)　;2010年

2 韓志艷;語(yǔ)音信號(hào)魯棒特征提取及可視化技術(shù)研究[D];東北大學(xué);2009年

3 劉柏森;基于HHT復(fù)雜環(huán)境下低信噪比語(yǔ)音檢測(cè)及增強(qiáng)方法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2011年

4 葉蕾;語(yǔ)音信號(hào)壓縮感知關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京郵電大學(xué);2014年

5 金學(xué)成;基于語(yǔ)音信號(hào)的情感識(shí)別研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年

6 陳為國(guó);實(shí)時(shí)語(yǔ)音信號(hào)處理系統(tǒng)理論和應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2004年

7 譚麗麗;語(yǔ)音信號(hào)盲分離算法的研究[D];華南理工大學(xué);2001年

8 閆潤(rùn)強(qiáng);語(yǔ)音信號(hào)動(dòng)力學(xué)特性遞歸分析[D];上海交通大學(xué);2006年

9 覃愛(ài)娜;基于非線性理論的漢語(yǔ)語(yǔ)音編碼技術(shù)研究[D];中南大學(xué);2012年

10 郭海燕;基于稀疏分解的單通道混合語(yǔ)音分離算法研究[D];南京郵電大學(xué);2011年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 朱健晨;基于語(yǔ)音信號(hào)特征參數(shù)提取的同模板匹配算法的綜合分析及應(yīng)用[D];昆明理工大學(xué);2015年

2 許佳佳;基于壓縮感知的語(yǔ)音信號(hào)處理與應(yīng)用[D];陜西師范大學(xué);2015年

3 榮鶴;基于學(xué)習(xí)字典的單聲道混合語(yǔ)音信號(hào)提取[D];南昌大學(xué);2015年

4 趙夢(mèng)逸;語(yǔ)音信號(hào)的盲分離技術(shù)研究及應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2014年

5 蔡鵬;語(yǔ)音的發(fā)聲動(dòng)力學(xué)研究[D];南京大學(xué);2015年

6 米川;語(yǔ)音信號(hào)的預(yù)測(cè)研究[D];河北科技大學(xué);2015年

7 黃冬梅;基于ARM的偵聽(tīng)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2014年

8 周偉;基于結(jié)構(gòu)相似性的語(yǔ)音信號(hào)增強(qiáng)[D];西安電子科技大學(xué);2014年

9 曾仕軍;基于ARM的實(shí)時(shí)語(yǔ)音編碼系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];杭州電子科技大學(xué);2015年

10 張艾萍;小學(xué)英語(yǔ)口語(yǔ)自主學(xué)習(xí)系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D];云南師范大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：641480