本文關(guān)鍵詞：改進(jìn)的小波閾值去噪法及其在語音信號去噪中的應(yīng)用

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【摘要】：語音信號是一種非平穩(wěn)的時變信號,利用小波對非平穩(wěn)信號處理具有明顯的優(yōu)勢。小波閾值去噪算法因其算法簡單,計(jì)算量小而廣泛應(yīng)用于信號去噪。但是硬閾值函數(shù)易造成信號振蕩,軟閾值函數(shù)引入固定偏移從而造成高頻信息丟失�；谏鲜鰞煞N方法的不足,提出了一種改進(jìn)的閾值函數(shù)并且對該函數(shù)引入的可變參數(shù)進(jìn)行了自適應(yīng)確定。仿真結(jié)果表明該方法在可以有效去除噪聲的同時,減少了信號振蕩,保留了信號高頻成分即保留了信號尖峰點(diǎn)信息,改善了語音質(zhì)量。
【作者單位】： 井岡山大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;中國科學(xué)院電工研究所;
【關(guān)鍵詞】： 小波 語音去噪 閾值函數(shù) 自適應(yīng)參數(shù)調(diào)整
【分類號】：TN912.3
【正文快照】： 0引言語音識別擁有廣泛的應(yīng)用背景,在識別的過程中,從應(yīng)用環(huán)境中引入噪聲是不可避免的。噪聲的引入毫無疑問會使識別系統(tǒng)性能下降甚至不可識別,所以語音去噪是語音識別走向工程應(yīng)用的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。語音信號是一種非線性和非平穩(wěn)信號,經(jīng)典的基于單一時域或頻域的去噪方法無法獲

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本文編號：638531