本文關(guān)鍵詞：基于特征遷移學(xué)習(xí)方法的跨庫語音情感識(shí)別

  更多相關(guān)文章： 語音情感識(shí)別 遷移學(xué)習(xí) 特征降維 半監(jiān)督判別分析

【摘要】：在實(shí)際語音情感識(shí)別系統(tǒng)中,訓(xùn)練語音和測試語音往往來自不同的語料庫,識(shí)別率下降顯著。針對(duì)這一問題,該文提出一種有效的基于特征遷移學(xué)習(xí)的跨庫語音情感識(shí)別方法。引入最大均值差異(maximum mean discrepancy,MMD)來描述不同數(shù)據(jù)庫情感特征分布之間的相似度,并通過最大均值差異嵌入(maximum mean discrepancy embedding,MMDE)算法及特征降維算法來尋找二者之間的鄰近低維特征空間,并在此低維空間中訓(xùn)練得到情感分類器用于情感識(shí)別。同時(shí)為了更好地保證情感信息的類別區(qū)分度,進(jìn)一步引入半監(jiān)督判別分析(semi-supervised discriminant analysis,SDA)方法用于特征降維。最后在2個(gè)經(jīng)典語音情感數(shù)據(jù)庫上對(duì)提出的方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:提出的方法可以有效提高跨庫條件下的語音情感識(shí)別率。
【作者單位】： 煙臺(tái)大學(xué)計(jì)算機(jī)與控制工程學(xué)院;東南大學(xué)兒童發(fā)展與學(xué)習(xí)科學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 語音情感識(shí)別 遷移學(xué)習(xí) 特征降維 半監(jiān)督判別分析
【基金】：山東省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(ZR2014FQ016) 國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61231002) 東南大學(xué)基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)資助項(xiàng)目(CDLS-2015-04)
【分類號(hào)】：TN912.34
【正文快照】： 語音情感識(shí)別是從說話人的語音中識(shí)別出喜、怒、哀、樂、愁等各類情感的一種技術(shù)。作為情感計(jì)算的一個(gè)重要分支,語音情感識(shí)別具有廣泛的應(yīng)用前景[1]。在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域,通過對(duì)病人情感的檢測來幫助醫(yī)生更好地判斷心理疾病;在刑偵領(lǐng)域,通過對(duì)嫌疑人的情感實(shí)時(shí)監(jiān)控,可以加快案件的

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 趙力;黃程韋;;實(shí)用語音情感識(shí)別中的若干關(guān)鍵技術(shù)[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2014年02期

2 陳建廈,李翠華;語音情感識(shí)別的研究進(jìn)展[J];計(jì)算機(jī)工程;2005年13期

3 王茜;;一個(gè)語音情感識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];大眾科技;2006年08期

4 孫亞;;遠(yuǎn)程教學(xué)中語音情感識(shí)別系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[J];長春理工大學(xué)學(xué)報(bào)(高教版);2008年02期

5 章國寶;宋清華;費(fèi)樹岷;趙艷;;語音情感識(shí)別研究[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2009年01期

6 石瑛;胡學(xué)鋼;方磊;;基于決策樹的多特征語音情感識(shí)別[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2009年01期

7 趙臘生;張強(qiáng);魏小鵬;;語音情感識(shí)別研究進(jìn)展[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2009年02期

8 張石清;趙知?jiǎng)?;噪聲背景下的語音情感識(shí)別[J];西南交通大學(xué)學(xué)報(bào);2009年03期

9 黃程韋;金峗;王青云;趙艷;趙力;;基于特征空間分解與融合的語音情感識(shí)別[J];信號(hào)處理;2010年06期

10 袁健;賀祥;許華虎;馮肖維;劉玲;;服務(wù)機(jī)器人的語音情感識(shí)別與交互技術(shù)研究[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2010年07期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 陳建廈;;語音情感識(shí)別綜述[A];第一屆中國情感計(jì)算及智能交互學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2003年

2 楊桃香;楊鑒;畢福昆;;基于模糊聚類的語音情感識(shí)別[A];第三屆和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議（HHME2007）論文集[C];2007年

3 羅武駿;包永強(qiáng);趙力;;基于模糊支持向量機(jī)的語音情感識(shí)別方法[A];2012'中國西部聲學(xué)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集(Ⅱ)[C];2012年

4 王青;謝波;陳根才;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的漢語語音情感識(shí)別[A];第一屆中國情感計(jì)算及智能交互學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2003年

5 張鼎天;徐明星;;基于調(diào)制頻譜特征的自動(dòng)語音情感識(shí)別[A];第十二屆全國人機(jī)語音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議（NCMMSC'2013）論文集[C];2013年

6 童燦;;基于boosting HMM的語音情感識(shí)別[A];2008年中國高校通信類院系學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];2009年

7 戴明洋;楊大利;徐明星;;語音情感識(shí)別中UBM訓(xùn)練集的組成研究[A];第十一屆全國人機(jī)語音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（一）[C];2011年

8 張衛(wèi);張雪英;孫穎;;基于HHT邊際Teager能量譜的語音情感識(shí)別[A];第十二屆全國人機(jī)語音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議（NCMMSC'2013）論文集[C];2013年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 孫亞新;語音情感識(shí)別中的特征提取與識(shí)別算法研究[D];華南理工大學(xué);2015年

2 韓文靜;語音情感識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

3 謝波;普通話語音情感識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2006年

4 尤鳴宇;語音情感識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2007年

5 劉佳;語音情感識(shí)別的研究與應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2009年

6 趙臘生;語音情感特征提取與識(shí)別方法研究[D];大連理工大學(xué);2010年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳曉東;基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音情感識(shí)別[D];華南理工大學(xué);2015年

2 孫志鋒;語音情感識(shí)別研究[D];陜西師范大學(xué);2015年

3 譚發(fā)曾;語音情感狀態(tài)模糊識(shí)別研究[D];電子科技大學(xué);2015年

4 陳鑫;相空間重構(gòu)在語音情感識(shí)別中的研究[D];長沙理工大學(xué);2014年

5 李昌群;基于特征選擇的語音情感識(shí)別[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

6 陳文汐;基于核函數(shù)的語音情感識(shí)別技術(shù)的研究[D];東南大學(xué);2015年

7 薛文韜;基于深度學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)的語音情感識(shí)別方法研究[D];江蘇大學(xué);2016年

8 韓文靜;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音情感識(shí)別技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2007年

9 王穎;自適應(yīng)語音情感識(shí)別方法研究[D];江蘇大學(xué);2009年

10 梁智蘭;基于獨(dú)立分量分析的語音情感識(shí)別研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

，

本文編號(hào)：633087