發(fā)布時(shí)間：2017-08-06 23:11

  本文關(guān)鍵詞：使用改進(jìn)Welch法估計(jì)心率變異功率譜分析人體疲勞程度

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【摘要】：心率變異性(HRV)是現(xiàn)代醫(yī)學(xué)中判定人體狀態(tài)的重要指標(biāo),本文采用改進(jìn)的Welch方法分析HRV的頻域特性,研究人體疲勞度與迷走神經(jīng)的關(guān)系。本文首先給待處理信號(hào)加一個(gè)時(shí)間窗函數(shù),根據(jù)需求設(shè)定時(shí)間長(zhǎng)度之后再進(jìn)行信號(hào)頻域分析。此方法與經(jīng)典譜分析方法中的周期圖法相比,譜估計(jì)的分辨率和方差均得到改善,并且可以任意設(shè)定分析HRV的時(shí)間長(zhǎng)度(目前測(cè)量短時(shí)HRV的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)是5min)。依照本文方法以PhysioNet提供的心電數(shù)據(jù)庫(kù)分析疲勞人群的HRV特點(diǎn),結(jié)果顯示以Welch法結(jié)合適當(dāng)?shù)拇昂瘮?shù)對(duì)HRV分析的準(zhǔn)確度大大提高,并得到疲勞人群迷走神經(jīng)活性下降、交感神經(jīng)活性增強(qiáng)的結(jié)果。
【作者單位】： 天津大學(xué)電子信息工程學(xué)院;清華大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 心率變異性 疲勞 功率譜 Welch 迷走神經(jīng)
【分類號(hào)】：R318;TN911.7
【正文快照】： 2(清華大學(xué),北京100084)引言疲勞是一個(gè)比較普遍的社會(huì)問(wèn)題,眾所周知,疲勞駕駛是釀成車禍的主要原因之一[1]。疲勞也被認(rèn)為與某些疾病有很大關(guān)系,例如睡眠呼吸暫停、慢性疲勞綜合征、抑郁伴隨焦慮障礙、特質(zhì)焦慮和壓力等[2]。疲勞還與一些致命性疾病有很大關(guān)系,例如癌癥和心臟，

本文編號(hào)：631839