本文關鍵詞：步長自適應的前向后向匹配追蹤算法

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【摘要】：稀疏度自適應的匹配追蹤算法(SAMP)是基于壓縮感知理論的信號重建經(jīng)典算法。針對稀疏度未知的信號重建,提出步長自適應的前向后向匹配追蹤(AFBMP)算法,AFBMP算法在稀疏度自適應匹配追蹤算法的框架下,前向搜索過程中采用對數(shù)型自適應變化的步長選擇匹配原子,然后通過后向策略修正前向階段造成的錯誤,刪除支撐集中的部分錯誤原子,最終實現(xiàn)信號的精確逼近。實驗表明AFBMP算法比SAMP算法能夠更加高效地重建稀疏度未知的信號。
【作者單位】： 暨南大學信息科學技術(shù)學院;
【關鍵詞】： 壓縮感知 重構(gòu) 前向后向 稀疏度自適應 匹配追蹤算法
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 0引言 隨著科學技術(shù)的飛速發(fā)展,在信號的采樣和處理過程中,利用信號的帶寬來表示信號已不能滿足現(xiàn)實的需要,因為隨著信號攜帶的信息量逐漸增加,采樣速度和處理速度就會變得越來越慢,同時這些數(shù)據(jù)的存儲問題也是不容忽視的。雖然人們采用一種壓縮的方式來表示信號,但是這種方

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