本文關(guān)鍵詞：基于深度限制波爾茲曼機的輻射源信號識別

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【摘要】：針對電子偵察中使用常規(guī)參數(shù)難以有效識別復(fù)雜體制雷達(dá)信號的問題,提出利用深度限制波爾茲曼機對輻射源識別的模型。模型由多個限制波爾茲曼機組成,通過逐層自底向上無監(jiān)督學(xué)習(xí)獲得初始參數(shù),并用后向傳播算法對整個模型進行有監(jiān)督的參數(shù)微調(diào),利用Softmax進行分類識別。通過仿真實驗表明該模型能對輻射源進行有效的特征提取和分類識別,具有較高的識別精度和較強的魯棒性。
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)航空航天工程學(xué)院;空軍西安飛行學(xué)院;空軍工程大學(xué)裝備管理與安全工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 輻射源信號識別 深度學(xué)習(xí) 限制波爾茲曼機
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61372167)
【分類號】：TN957.51
【正文快照】： 雷達(dá)輻射源識別是雷達(dá)威脅告警、電子支援措施和電子情報偵察等系統(tǒng)需要解決的關(guān)鍵問題,也是戰(zhàn)場威脅評估和干擾決策制定的重要依據(jù)[1]。雷達(dá)輻射源識別是通過無源偵察設(shè)備接收雷達(dá)輻射源發(fā)射的脈沖數(shù)據(jù),并分析、提取輻射源個體特征,唯一確定輻射源個體的過程。通過雷達(dá)輻射源

【參考文獻】

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本文編號：630649