本文關鍵詞：TDOA中的修正牛頓及泰勒級數(shù)方法

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【摘要】：在多站無源時差定位系統(tǒng)模型下,泰勒級數(shù)算法和牛頓算法在較差初始值條件下容易出現(xiàn)迭代發(fā)散問題.針對這一問題,提出了基于修正泰勒級數(shù)法和牛頓法的時差定位算法.該方法對于較差初始值引起的病態(tài)海森矩陣,運用正則化理論中的吉洪諾夫法或衰減奇異值分解法進行修正,其中控制海森矩陣修正量的重要的正則化參數(shù)由著名的L曲線理論確定.實驗結果證明:相對于原泰勒級數(shù)及牛頓算法,經過改進后的算法對于較差的初始值,具有較高的概率使迭代算法的解穩(wěn)健地收斂到目標的真實位置,并擁有較強的能力移除局部最小值;相對于時差定位模型下的一些廣泛應用的線性解法,也成為閉式解法,在低信噪比環(huán)境下具有更高的定位精度.
【作者單位】： 西安電子科技大學雷達信號處理國家重點實驗室;
【關鍵詞】： 無源定位 時差定位 修正泰勒級數(shù)算法 修正牛頓算法 正則化算法
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61271293)
【分類號】：TN929.5;TP212.9
【正文快照】： 多站無源定位技術是電子偵查、電子對抗的一個重要組成部分,被廣泛應用于雷達、導航、監(jiān)督、無線通信、無線傳感器網(wǎng)絡等領域.無源定位技術在測量參數(shù)方面可以分成接收信號強度(Received SignalStrength,RSS)、到達時間(Time Of Arrival,TOA)、到達角度(Angle Of Arrival,AOA)

【相似文獻】

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本文編號：626796