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BM3D算法在海洋SAR圖像去噪中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2017-08-05 13:36

  本文關(guān)鍵詞:BM3D算法在海洋SAR圖像去噪中的應(yīng)用


  更多相關(guān)文章: 合成孔徑雷達(dá) 相干斑噪聲 三維塊匹配 參數(shù)選擇


【摘要】:相干斑噪聲一直是困擾SAR圖像處理的重要問(wèn)題,噪聲往往將有用信號(hào)完全掩蓋。由于海洋圖像鄰域相似性高,將三維塊匹配(BM3D)算法應(yīng)用于海洋SAR圖像相干斑噪聲的濾除中,能夠得到較好的去噪效果。該算法是基于變換域方法和非局部思想發(fā)展而來(lái)的,通過(guò)相似圖像塊匹配分組生成三維矩陣,然后在三維變換域去噪,最后逆變換還原圖像。通過(guò)對(duì)BM3D算法的深入研究,發(fā)現(xiàn)該算法去噪性能與其參數(shù)密切相關(guān)。針對(duì)海洋SAR圖像,通過(guò)大量實(shí)驗(yàn),總結(jié)BM3D參數(shù)選擇原則,優(yōu)化了算法的去噪性能。
【作者單位】: 國(guó)防科技大學(xué)電子科學(xué)與工程學(xué)院;衛(wèi)星海洋環(huán)境動(dòng)力學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】合成孔徑雷達(dá) 相干斑噪聲 三維塊匹配 參數(shù)選擇
【基金】:上海航天科技創(chuàng)新基金(No.SAST201324)
【分類號(hào)】:TN957.52
【正文快照】: 0引言可以合理地假設(shè)在一個(gè)雷達(dá)分辨單元內(nèi)存在大量的散射體,散射體反射天線發(fā)射來(lái)的電磁波,SAR接收到的信號(hào)是這些散射體回波的矢量和。各散射體回波在空間疊加時(shí),會(huì)出現(xiàn)交疊區(qū)某些地方振動(dòng)加強(qiáng),某些地方振動(dòng)減弱或完全抵消的現(xiàn)象。因此,SAR接收到的總回波有很大的隨機(jī)起伏,

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 韓萍;晏珂;吳仁彪;;基于散射模型的極化SAR圖像相干斑抑制算法[J];現(xiàn)代雷達(dá);2012年07期

2 王爽;于佳平;劉坤;侯彪;焦李成;;基于雙邊濾波的極化SAR相干斑抑制[J];雷達(dá)學(xué)報(bào);2014年01期

3 付毓生,皮亦鳴,黃順吉;基于多紋理的合成孔徑雷達(dá)圖像相干斑抑制[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2003年01期

4 喬明,王新樓,鄒謀炎;一種規(guī)整化的各向異性擴(kuò)散相干斑抑制算法[J];中國(guó)科學(xué)院研究生院學(xué)報(bào);2005年01期

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6 張中山;余潔;燕琴;孟云閃;趙爭(zhēng);;基于核獨(dú)立成分分析的極化SAR圖像相干斑抑制[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);2011年03期

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8 袁湛;何友;蔡復(fù)青;;SAR圖像偽加性相干斑噪聲統(tǒng)計(jì)特性[J];宇航學(xué)報(bào);2012年06期

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10 楊大海;馬德寶;;基于極化矢量相似系數(shù)的極化Lee濾波改進(jìn)算法[J];信息工程大學(xué)學(xué)報(bào);2010年06期

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3 孫琳琳;張?jiān)?;基于FOCUSS算法的相干斑噪聲抑制方法研究[A];全國(guó)第二屆信號(hào)處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議專刊[C];2008年

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5 鄭世友;周曄;賀豐收;鄭瑤;;有重疊區(qū)域的SAR圖像序列拼接新方法[A];2009年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集(第三分冊(cè))[C];2009年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 朱磊;合成孔徑雷達(dá)圖像相干斑抑制方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

2 李金才;合成孔徑雷達(dá)圖像相干斑噪聲抑制研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

3 謝;;SAR相干斑抑制及圖像壓縮的小波域方法[D];電子科技大學(xué);2004年

4 顏學(xué)穎;SAR圖像相干斑抑制和分割方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

5 王程;SAR圖像相干斑抑制和光學(xué)圖像序列超分辨率技術(shù)研究[D];中國(guó)人民解放軍國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2002年

6 盧一相;基于Directionlet變換的SAR圖像相干斑抑制算法及快速實(shí)現(xiàn)研究[D];安徽大學(xué);2015年

7 楊萌;稀疏表示在SAR圖像相干斑抑制與檢測(cè)中的應(yīng)用研究[D];南京航空航天大學(xué);2012年

8 武昕偉;SAR自聚焦技術(shù)及相干斑抑制算法研究[D];南京航空航天大學(xué);2002年

9 萬(wàn)朋;合成孔徑雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)及相關(guān)技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2000年

10 王愛麗;基于小波理論的SAR圖像壓縮算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 左美霞;基于散射特性相似性的極化SAR圖像相干斑抑制研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2011年

2 鄒琪;極化合成孔徑雷達(dá)相干斑抑制研究[D];電子科技大學(xué);2001年

3 陳紅艷;極化SAR圖像相干斑抑制研究[D];電子科技大學(xué);2006年

4 張光輝;極化SAR相干斑抑制及效果評(píng)估方法研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2012年

5 蔣含祿;基于統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的極化SAR相干斑抑制研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

6 趙忠民;基于非局部均值的極化SAR相干斑抑制方法研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2013年

7 朱佳文;極化SAR相干斑抑制及其對(duì)分類精度的影響研究[D];首都師范大學(xué);2013年

8 許雙星;極化SAR圖像相干斑抑制及分類研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

9 賈惠珍;合成孔徑雷達(dá)圖像相干斑抑制算法的研究[D];廣西師范大學(xué);2011年

10 雷曉珍;基于局部與非局部策略的極化SAR相干斑抑制研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年



本文編號(hào):625197

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