本文關(guān)鍵詞：基于FPGA的大數(shù)據(jù)浮點FastICA算法的設(shè)計與實現(xiàn)

  更多相關(guān)文章： 現(xiàn)場可編程門陣列 盲源分離 固定點獨立分量分析 浮點運算

【摘要】：提出一種利用現(xiàn)場可編程門陣列(field programmable gate array,FPGA)實現(xiàn)固定點獨立分量分析(fast independent component analysis,Fast ICA)算法的新結(jié)構(gòu),以解決大數(shù)據(jù)量盲源分離問題。設(shè)計采用浮點運算單元,相比定點結(jié)構(gòu)具有更高的精度和更大的動態(tài)范圍。實現(xiàn)平臺選取Xilinx公司的Virtex5型號FPGA芯片,最高工作頻率達到151 MHz。測試結(jié)果表明,該設(shè)計在保證精度和合理的硬件消耗的同時,處理的數(shù)據(jù)量是現(xiàn)有硬件的2倍以上,與PC機相比,處理速度提高了一個量級,適用于實時性要求較高的場合。
【作者單位】： 中國科學(xué)院半導(dǎo)體研究所;
【關(guān)鍵詞】： 現(xiàn)場可編程門陣列 盲源分離 固定點獨立分量分析 浮點運算
【基金】：中國科學(xué)院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專項(XDA06020700)
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 獨立分量分析(independent component analysis,ICA)是一種非常有效的盲信號處理方法[1],其基本原理是通過多維觀測數(shù)據(jù)間的高階統(tǒng)計相關(guān)性,找出相互獨立的隱含信息成分,完成分量間高階冗余的去除及獨立信源的提取。在諸多ICA算法中,固定點獨立分量分析(Fast ICA)算法以其收斂

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